Python魔法方法之属性访问 ( __getattr__, __getattribute__, __setattr__, __delattr__ )

通常情况下，我们在访问类或者实例对象的时候，会牵扯到一些属性访问的魔法方法，主要包括：

① __getattr__(self, name): 访问不存在的属性时调用

② __getattribute__(self, name)：访问存在的属性时调用（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用①）

③ __setattr__(self, name, value)：设置实例对象的一个新的属性时调用

④ __delattr__(self, name)：删除一个实例对象的属性时调用

为了验证以上，现列出代码如下：

class Test:
    def __getattr__(self, name):
        print('__getattr__')

    def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__')

    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')

    def __delattr__(self, name):
        print('__delattr__')

>>> t=Test()
>>> t.x
__getattribute__

如上述代码所示，x并不是Test类实例t的一个属性，首先去调用 __getattribute__() 方法，得知该属性并不属于该实例对象；但是，按照常理，t.x应该打印 __getattribute__ 和__getattr__，但实际情况并非如此，为什么呢？难道以上Python的规定无效吗？

不要着急，听我慢慢道来！

 实例对象属性寻找的顺序如下：

① 首先访问 __getattribute__() 魔法方法（隐含默认调用，无论何种情况，均会调用此方法）

② 去实例对象t中查找是否具备该属性： t.__dict__ 中查找，每个类和实例对象都有一个 __dict__ 的属性

③ 若在 t.__dict__ 中找不到对应的属性， 则去该实例的类中寻找，即 t.__class__.__dict__

④ 若在实例的类中也招不到该属性，则去父类中寻找，即 t.__class__.__bases__.__dict__中寻找

⑤ 若以上均无法找到，则会调用 __getattr__ 方法，执行内部的命令（若未重载 __getattr__ 方法，则直接报错：AttributeError)

以上几个流程，即完成了属性的寻找。

但是，以上的说法，并不能解释为什么执行 t.x 时，不打印 ’__getattr__'  啊？

你看，又急了不是，作为一名程序猿，一定要有耐心 ^_^

问题就出在了步骤的第④步，因为，一旦重载了 __getattribute__() 方法，如果找不到属性，则必须要手动加入第④步，否则无法进入到 第⑤步 (__getattr__)的。

验证一下以上说法是否正确：

方法一：采用object（所有类的基类）

class Test:
    def __getattr__(self, name):
        print('__getattr__')

    def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__')
        object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')

    def __delattr__(self, name):
        print('__delattr__')

        
>>> t=Test()
>>> t.x
__getattribute__
__getattr__

怎么样，显示出来了吧？哈哈

方法二：采用 super() 方法

class Test:
    def __getattr__(self, name):
        print('__getattr__')

    def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__')
        super().__getattribute__(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')

    def __delattr__(self, name):
        print('__delattr__')

        
>>> t=Test()
>>> t.x
__getattribute__
__getattr__

哈哈，酱紫也可以哦 ^v^

那么方法一和方法二有什么不同呢？仔细看一下你就会发现，其实就是很小的一点不同而已：

#方法一：使用基类object的方法
def __getattribute__(self, name):
    print('__getattribute__')
    object.__getattribute__(self, name)

#方法二：使用super()方法（有的认为super()是类，此处暂以方法处理)
def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__')
        super().__getattribute__(name)

在Python2.x中，以上super的用法应该改为 super(Test, self).xxx，但3.x中，可以像上面代码一样简单使用。

那么super到底是什么东西呢？如果想详细的理解，请点击这里

哈哈，以上介绍完毕，那么 __setattr__ 和 __delattr__ 方法相对简单了多了：

class Test:
    def __getattr__(self, name):
        print('__getattr__')

    def __getattribute__(self, name):
        print('__getattribute__')
        object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')

    def __delattr__(self, name):
        print('__delattr__')

        
>>> t=Test()
>>> t.x=10
__setattr__
>>> del t.x
__delattr__

至此，关于属性访问，先告一段落，后续会有更高级的descirptor。

对了，再补充一点哈！

class Test:
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')
        self.count += 1

        
>>> t=Test()
__setattr__
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#364>", line 1, in <module>
    t=Test()
  File "<pyshell#363>", line 3, in __init__
    self.count = 0
  File "<pyshell#363>", line 6, in __setattr__
    self.count += 1
AttributeError: 'Test' object has no attribute 'count'

为什么会出现上述情况呢？我还没有调用__setattr__()呢，只是单纯的定义了一个实例而已？ @_@(咋回事？幻觉吗）

看报错信息很容易明白，这是因为：

① __init__()时，给内部属性 self.count进行了赋值；

② 赋值默认调用 __setattr__() 方法

③ 当调用 __setattr__()方法时，首先打印 '__setattr__'字符串，而后执行 self.cout += 1操作

④ 当执行 self.cout 加 1 操作时，将会去寻找 count 这个属性，然而，由于此时 __init__尚未完成，并不存在 count这个属性，因此导致 'AttributeError' 错误

那么该如何更改呢？可以这样的：

class Test:
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__')
        super().__setattr__(name, value+1)

        
>>> t=Test()
__setattr__
>>> t.count
1

如何，问题解决了吧！

但是以上代码虽然解决了报错的问题，深入体会一下，你会发现，采用此方法只是给 基类object增加了一个属性 count，而并不是实例的属性，因此，以上这种写法避免使用

另外，再次将代码改进一下，如下：

class Test:
    def __setattr__(self, name, value):
        self.name = value

        
>>> t=Test()
>>> t.x=1
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#413>", line 1, in <module>
    t.x=1
  File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__
    self.name = value
  File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__
    self.name = value
  File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__
    self.name = value
  [Previous line repeated 327 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

居然报错了，看报错信息为 “递归错误”，我没用递归啊，怎么会有这个错误呢？

其实，原因很简单：当我们给 t.x 赋值时，调用了 __setattr__()方法，进入该方法；该方法中，又来了一次赋值（self.name = value）,又会去调用 __setattr__() 方法，持续这个死循环（子子孙孙无穷尽也，必须要有一代断子绝孙）；

我们知道，系统的资源是有限的，丫的你老是申请资源不释放，系统哪来的那么多资源给你自己用？因此，Python解释器规定，递归深度不得超过200（不同版本不一样），你超过了，不好意思，不带你玩了！

所以，我们只好改变上述的问题了：

t.x=2
>>> class Test:
    def __setattr__(self, name, value):
        print('__setattr__() been called')
        super().__setattr__(name, value)

>>> t=Test()
>>> t.x=1
__setattr__() been called
>>> t.x=2
__setattr__() been called

OK，至此，关于属性操作的问题暂时完结吧！