面向对象之封装
一 引子
从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小猫,小狗,小王八,还有alex一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子。在面向对象中,麻袋就是你的类或者对象,类或者对象这俩麻袋内部装有数据属性和函数属性。照这种逻辑看,封装=‘隐藏’,这种理解是相当片面的。
封装的本质是要明确地区分内外。是的类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者;而外部调用者也可以知道自己不可以碰哪里,从而提供了一个良好的合作基础。只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。
二 先看如何隐藏
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)
#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成:_类名__x的形式: #因此外部还是可以访问到重命名后的 class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__(self): self.__X=10 #变形为self._A__X def __foo(self): #变形为_A__foo print('from A') def bar(self): self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到. #这种,在外部是无法通过__x这个名字访问到。 #但可以通过 obj._A__N是可以访问到的。
这种变形需要注意的问题是:
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N,即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形,主要用来限制外部的直接访问。
2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形
对于两种不同的编码约定(单下划线和双下划线)来命名私有属性的选用:
(1)非公共名称以单下划线开头
(2)若代码会涉及到子类,并且有些内部属性应该在子类中隐藏起来,那么才考虑使用双下划綫
3.在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的
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三 封装不是单纯意义的隐藏
封装的真谛在于明确地区分内外,封装的属性可以直接在内部使用,而不能被外部直接使用,然而定义属性的目的终归是要用,外部要想用类隐藏的属性,需要我们为其开辟接口,让外部能够间接地用到我们隐藏起来的属性,那这么做的意义何在???
1:封装数据:将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口,然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制,以此完成对数据属性操作的严格控制。
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2:封装方法:目的是隔离复杂度
封装方法举例:
1. 你的身体没有一处不体现着封装的概念:你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来,然后为你提供一个尿的接口就可以了(接口就是你的。。。,),你总不能把膀胱挂在身体外面,上厕所的时候就跟别人炫耀:hi,man,你瞅我的膀胱,看看我是怎么尿的。
2. 电视机本身是一个黑盒子,隐藏了所有细节,但是一定会对外提供了一堆按钮,这些按钮也正是接口的概念,所以说,封装并不是单纯意义的隐藏!!!
3. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法,该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了
提示:在编程语言里,对外提供的接口(接口可理解为了一个入口),可以是函数,称为接口函数,这与接口的概念还不一样,接口代表一组接口函数的集合体。
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3: 了解
有三个层面的封装:
第一层面是类本身就是一种封装。
第二层面是类中定义私有的,只有在类的内部使用,外部无法访问(实际通过找到修改后的名字还是可以访问的)。
python并不会真的阻止你访问私有的属性,模块也遵循这种约定,如果模块名以单下划线开头,那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的。
其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的,原则上是供内部调用的,作为外部的你,一意孤行也是可以用的,只不过显得稍微傻逼一点点。对于双下划线开头的外部可以通过对象obj结合类名A:通过 obj._A__N访问到。
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#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class People: __star='earth111111111111' __star1='earth111111111111' __star2='earth111111111111' __star3='earth111111111111' def __init__(self,id,name,age,salary): print('----->',self.__star) #能够成功访问自己内部的双下划綫的 self.id=id self.name=name self.age=age self.salary=salary def get_id(self): print('我是私有方法啊,我找到的id是[%s]' %self.id) #访问函数/接口函数:内部访问双下划綫的数据 def get_star(self): print(self.__star) #通过这个函数可以访问到内部的一个访问接口 p1=People('123123123123','alex','18',100000000) # print(p1.__star) #双下划线开头的__star函数,外部对象不能直接访问 print(People.__dict__) #查看装了什么 # print(p1.__star) print(p1._People__star) #外部不能直接访问,但像这样就可以访问到了。所以不是真正的限制,只是一种约定。 # p1.get_star() #不可以 p1.get_star() #因此实例可以通过调用类内部的函数来访问 # 因此,封装实质就是区分内外,内部就是能用,外部不能直接用
第三层面的封装才是真的封装:明确区分内外,内部的实现逻辑,外部无法知晓,并且为封装到内部的逻辑提供一个访问接口给外部使用。
这样做的好处是,为外部类的使用者提供一个方便访问,原有已经定义好的内置私有数据的“接口”。
但如果定义了太多不该对外部隐藏的数据,后续又通过这种“凿洞”的方式,很可能把程序弄得千疮百孔。所以定义双下划线之前一定要想清楚。
(这或许也可以用来解释为什么python被设计为非严格限制外部对内部私有属性的访问,从而避免滥用封装。)
python要想与其他编程语言一样,严格控制属性的访问权限,只能借助内置方法如__getattr__,详见面向对象进阶。
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#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name self.owner=owner self.__width=width #在内部对数据做了一个封装 self.__length=length self.__high=high #累的设计者不想直接给类的使用者看具体数据 def tell_area(self): #此时我们想求的是面积 return self.__width * self.__length *self.__high def tell_width(self): return self.__width #不能采用直接去掉双下划线变width供外部使用,因为__width很可能会在别的逻辑中被调用了 #如果贸然修改,很可能出现很多错误、很多需要修改的 r1=Room('卫生间','alex',100,100,10000) # arear=r1.__width * r1.__length #不给访问 print(r1.tell_area())
四 特性(property)
什么是特性property
property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值
例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
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例二:圆的周长和面积
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#注意:此时的特性arear和perimeter不能被赋值 c.area=3 #为特性area赋值 ''' 抛出异常: AttributeError: can't set attribute '''
为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外,看下
ps:面向对象的封装有三种方式: 【public】 这种其实就是不封装,是对外公开的 【protected】 这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开 【private】 这种封装对谁都不公开
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中,在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的,然后提供set和get方法(接口)去设置和获取,在python中通过property方法可以实现
class Foo: def __init__(self,val): self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来 @property def name(self): return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置) @name.setter def name(self,value): if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查 raise TypeError('%s must be str' %value) self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME @name.deleter def name(self): raise TypeError('Can not delete') f=Foo('egon') print(f.name) # f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str' del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
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五 封装与扩展性
封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码;而外部使用用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。
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