DAY 006--查找某个值是否在列表中(二分法）

005 题目如下：                                        

1、给定一个num_list= [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

2、根据用户输入的值，判断是否在num_list中

流程分析：                                                                    

1、编写一个查找函数，运用二分法+递归思想：

• 1.1、先定义好列表的位置：
  • lower=0：序列的起始值）
  • high=len(lst)-1：序列最后一个元素的索引值
  • middle=(lower+high)//2
• 1.2、从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；
• 1.3、如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找（运用函数递归的思想），而且跟开始一样从中间元素开始比较。
• 1.4、如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

2、如何运用函数递归的思想？

• 2.1、如果value>lst[middle],说明函数应该去列表的后1/2去找：return func(list[middle+1:],value)
• 2.2、如果value<lst[middle],说明函数应该去列表的前1/2去找：return func(list[:middle-1],value)

3、如果找到了值，返回True，如果没有找到，返回False

代码分析：                                                                     

def binary_search_loop(lst,value):
    low, high = 0, len(lst)-1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lst[mid] < value:
            lst=lst[mid+1:]
            return binary_search_loop(lst,value)
        elif lst[mid] > value:
            lst = lst[:mid]
            return binary_search_loop(lst, value)
        else:
            return True
    return False


number_list = [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

def main():
    while True:
        num=input(">>:").strip()
        try:
            num=int(num)
        except:
            raise TypeError("请输入数字")
        if binary_search_loop(number_list,num):
            print("%d存在列表中"%num)
        else:
            print("该值不存在")
if __name__=="__main__":
    main()

方法二流程分析：                                                           

1、编写一个查找函数，运用二分法+循环思想：

• 1.1、先定义好列表的位置：
  • lower=0：序列的起始值）
  • high=len(lst)-1：序列最后一个元素的索引值
  • middle=(lower+high)//2
• 1.2、从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；
• 1.3、如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找（运用循环的思想），而且跟开始一样从中间元素开始比较。
• 1.4、如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

2、如何运用循环的思想？

• 2.1、如果value>lst[middle],说明函数应该去列表的后1/2去找：lower=middle+1
• 2.2、如果value<lst[middle],说明函数应该去列表的前1/2去找：high=middle-1

2、如果找到了值，返回True，如果没有找到，返回False

方法二代码：                                                                 

def binary_search_loop(lst,value):
    low, high = 0, len(lst)-1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lst[mid] < value:
            low = mid + 1
        elif lst[mid] > value:
            high = mid-1
        else:
            return True
    return False


number_list = [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

def main():
    while True:
        num=input(">>:").strip()
        try:
            num=int(num)
        except:
            raise TypeError("请输入数字")
        if binary_search_loop(number_list,num):
            print("%d存在列表中"%num)
        else:
            print("该值不存在")
if __name__=="__main__":
    main()

 

题目反思：                                                                    

1、本题还可以用for循环查找的，但是使用for循环容易造成查找速度慢，如果数据量过大，for循环肯定不能使用

2、在使用二分法+递归中，要考虑到

• lower==high，也就是列表在二分法后只剩一个元素的情况，
• 然后去判断这个元素是不是等于输入的值，如果不是则返回False

3、我做题过程中的BUG主要有两个：

• 第一个是第 2 点
• 第二个是没有考虑到 num_list[middle]=num 的情况

4、在搜寻资料中，还看见了二分法循环实现，然后自己照着二分法+循环的方法实现了本题，根据程序的运行，发现二分法循环更加节约查询的时间。

5、关于二分法循环和二分法递归的方法更多详细比较，在算法思想的第一篇，欢迎观阅！

新学知识点：                                                                 

1、二分法概念

2、二分法实现方法：递归、循环

3、又一次使用了递归，加深了一点对递归的理解

4、二分法+循环是很好的解题思想，记住这道题！

Mark on 2018.04.09