基于AOP（切面）传统的实现方案
- 优点：实现思路简单；
- 缺点：增加数据库的负担，强依赖前端的传参，不方便拓展，不支持批量操作，不支持多表关联；
基于数据库Binlog
- 优点：解除了数据新旧变化的耦合，支持批量操作，方便多表关联拓展，不依赖开发语言；
- 缺点：数据库表设计需要统一的约定；
方案实现细节
一、基于AOP切面+注解的传统方案
传统的做法就是切面+注解的方式，这种对代码的侵入性不强，通常记录ip、业务模块、操作账号、操作场景、操作来源等等，一般在注解+拦截器里这些值都拿得到
===================》【但是在数据变更方面，一直没有较好的实现方式，比如数据在变更前是多少，变更后是多少。】
二、基于数据库Binlog 方案
- 1：业务应用 生成每次操作的traceid，并更新到操作的业务表中，发送1条业务消息，包含当前操作的操作人相关的信息；
- 2：日志收集应用 对业务日志和转换后的binlog日志做整合，提供对外的日志查询搜索API；
- 3：日志处理应用
- 利用canal采集和解析业务库的binlog日志并投递到kafka中，解析后的记录中记录了当前操作的操作类型，如属于删除、修改、新增,和新旧值的记录
===》{"data":[{"id":"122158992930664499","bill_type":"1","create_time":"2020-04-2609:15:13","update_time":"2020-04-2613:45:46","version":"2","trace_id":"exclude-f04ff706673d4e98a757396efb711173"}],
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"id":17161259,
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"mysqlType":{"id":"bigint(20)",
"bill_type":"tinyint(2)",
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"trace_id":"varchar(50)"},
"old":[{"update_time":"2020-04-2613:45:45",
"version":"1",
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"sqlType":{"id":-5,"bill_type":-6,"create_time":93,"update_time":93,"version":4,"trace_id":12},
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处理完binlon日志转换后的操作日志====》
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"traceId":"120716921250250775"
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