对于二叉树这一块的知识点一直是模糊的,所以在此做一下总结;
首先声明,二叉树的深度优先遍历分为前序遍历中序遍历和后序遍历;
代码会分为迭代和递归两种方式编写,此处迭代使用到的容器为栈、队列;
首先是前序遍历:
//递归写法输出序列 void preorder(TreeNode* root){ if(root == NULL) return; cout<<root->val<<' '; preorder(root->left); preorder(root->right); } //迭代写法 void preorderTraversal(TreeNode* root){ if(root==nullptr) return; stack<TreeNode*> s; //使用栈的先进后出性质 s.push(root); while(!s.empty()){ TreeNode* pur=s.top(); cout<<pur->val<<' '; s.pop(); if(pur->right){ s.push(pur->right); //先将右结点压入,这样栈顶就会是左节点 } if(pur->left){ s.push(pur->left); } } return; }
中序遍历,思想就是先遍历左节点然后输出栈顶元素(栈中有左节点有头结点,先左后头)再遍历右结点:
//递归写法 void postorder(TreeNode* Root){ if(Root==nullptr) return; if(Root->left) postorder(Root->left); cout<<Root->val<<' '; if(Root->right) postorder(Root->right); } //迭代写法 void inorderTraversal(TreeNode* root) { if(root == NULL) return {}; stack<TreeNode*> s; TreeNode* tmp = root; while(!s.empty() || tmp){ //当前节点不为null则可以入栈继续 while(tmp){ s.push(tmp); //先遍历左节点 tmp = tmp->left; } TreeNode* node = s.top(); s.pop(); cout<<node->val<<' '; tmp = node->right; } return; }
后序遍历:
//递归写法 void postorder(TreeNode* root){ if(root == NULL) return; postorder(root->left); postorder(root->right); cout<<root->val<<' '; } //迭代写法(用先序遍历的迭代方法修改) vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> st; vector<int> result; if (root == NULL) return result; st.push(root); while (!st.empty()) { TreeNode* node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历,这更改一下入栈顺序 (空节点不入栈) if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈 } reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了 return result; }
>>>>其他大神写的统一写法的前中后序迭代方法:(转自https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-chi-tou-qian-zhong-hou-xu-de-d/)
//中序遍历 vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; stack<TreeNode*> st; if (root != NULL) st.push(root); while (!st.empty()) { TreeNode* node = st.top(); if (node != NULL) { st.pop(); // 将该节点弹出,避免重复操作,下面再将右中左节点添加到栈中 if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点(空节点不入栈) st.push(node); // 添加中节点 st.push(NULL); // 中节点访问过,但是还没有处理,加入空节点做为标记。 if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点(空节点不入栈) } else { // 只有遇到空节点的时候,才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.top(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.push_back(node->val); // 加入到结果集 } } return result; } //先序遍历 vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; stack<TreeNode*> st; if (root != NULL) st.push(root); while (!st.empty()) { TreeNode* node = st.top(); if (node != NULL) { st.pop(); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 st.push(node); // 中 st.push(NULL); } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; } //后序遍历 vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; stack<TreeNode*> st; if (root != NULL) st.push(root); while (!st.empty()) { TreeNode* node = st.top(); if (node != NULL) { st.pop(); st.push(node); // 中 st.push(NULL); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; }
最后是层序遍历:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> que; if (root != NULL) que.push(root); vector<vector<int>> result; while (!que.empty()) { int size = que.size(); vector<int> vec; for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* node = que.front(); //当前结点 que.pop(); vec.push_back(node->val); if (node->left) que.push(node->left);//遍历每一个结点的时候将其子节点放入队列 if (node->right) que.push(node->right); } result.push_back(vec); } return result; }
例题:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/