1、概述
简介
是什么? Mybatis本来就是简化 JDBC操作的!
官网:https://mp.baomidou.com/ Mybatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
2、快速入门
地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
- 导入对应的依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力
步骤
1、创建数据库 mybatis-plus
2、创建user
表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_cteate、gmt_modified
3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、 导入依赖
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<!-- lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
说明:
- 使用mybatis-plus可以节省大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus !!! 版本差异!
5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同
#mysql 5 驱动不同,com.mysql.jdbc.Driver
#mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver 、需要增加时区 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=admin888
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、pojo -> dao(连接mybatis,配置mapper.xml)-> service -> controller
6、 使用mybatis-plus 之后
- pojo
package com.kingtl.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper接口
package com.kingtl.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kingtl.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper
@Repository
public interface UseMapper extends BaseMapper<User> {
}
注意点:需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kingtl.mapper")
- 测试类中测试
package com.kingtl;
import com.kingtl.mapper.UseMapper;
import com.kingtl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UseMapper useMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是 一个 wrapper, 条件构造器,这里先不用 ,填入null
//查询全部用户
List<User> users = useMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
3、配置日志
所有的SQL 现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以需要我们
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4、CRUD扩展
插入操作
Insert 插入
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("KingTL");
user.setAge(13);
user.setEmail("123@163.com");
int result = useMapper.insert(user); //自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //发现,id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一 id
主键生成策略
分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
- snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。
主键自增
需要配置主键自增时:
1、 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、 数据库字段一定要是自增的
3、 再次测试插入数据
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setName("关注公众号:T1学长");
user.setId(5L);
//注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = useMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的SQL 都是自动动态配置的。
自动填充
创建时间、修改时间!这些应该是自动化完成的,不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库)
1、 在表中新增字段 create_time,update_time
2、再次测试插入方法,需要先把实体类同步!
private Date createTime;
private Date updateTime;
3、再次更新,查看结果
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、 编写处理器来处理这个注解即可!
package com.kingtl.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入
5、测试更新、观察时间
乐观锁
在面试过程中,我们进场会被问到乐观锁,悲观锁!
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,它认为总是会出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version=1
-- A
update user set name = "kingtl",version = version + 1 where id =2 and version =1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2 ,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kingtl",version = version + 1 where id =2 and version =1
测试一下 MP的乐观锁插件
1、给数据库增加 version字段
2、实体类加对应的字段
@Version //乐观锁注解
private Integer version;
3、注册组件
package com.kingtl.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
//扫描 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kingtl.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试一下!
//测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查询用户信息
User user = useMapper.selectById(1L);
//2、修改用户信息
user.setName("kingtl");
user.setEmail("956847690@qq.com");
//3、执行更新操作
useMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败!
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user = useMapper.selectById(1L);
user.setName("kingtl111111");
user.setEmail("956847690@qq.com");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = useMapper.selectById(1L);
user2.setName("kingtl222222");
user2.setEmail("956847690@qq.com");
useMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
useMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = useMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = useMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//按条件查询之一 使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","KingTL");
map.put("age",32);
List<User> users = useMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多!
1、原始的 limit 进行分页
2、pagehelper 第三方插件
3、MP其实也内置了分页插件!
如何使用!
1、 配置拦截器组件即可!
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用page对象即可!
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数1:当前页
//参数2:页面的大小
Page<User> page = new Page<>(2,5);
useMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
基本的删除操作
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
useMapper.deleteById(1288045175302033412L);
}
//通过id 批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
useMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1288045175302033410L,1288045175302033411L));
}
//通过map批量删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","关注公众号:T1学长");
useMapper.deleteByMap(map);
}
工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让它失效! deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的跌势,类似于回收站!
测试一下!
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置!
//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下,删除,实际走的是 更新操作
记录依旧在数据库,但是值,却变化了
以上的所有CRUD操作及其扩展操作,都必须精通掌握!
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢SQL。测试! druid......
作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供了 性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
//SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
//在工作中,不允许用户等待
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //设置SQL 执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化
return performanceInterceptor;
}
注意:要在SpringBoot中配置环境为 dev 还是 test 环境!
2、测试使用!
@Test
void contextLoads() {
//参数是 一个 wrapper, 条件构造器,这里先不用 ,填入null
//查询全部用户
List<User> users = useMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!
条件构造器 Wrapper
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的SQL就可以使用它来替代。
1、 测试一
@Test
void contextLoads() {
//查询不为空的用户,并且邮箱不为空的,年龄大于等于十二岁的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
useMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
2、测试二
@Test
void test2(){
//查询名字为 kingtl
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","kingtl");
User user = useMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
3、测试三
@Test
void test3(){
//查询年龄在 20~30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); //区间
Integer integer = useMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
System.out.println(integer);
}
4、测试四,记住查看输出的SQL 进行分析
//模糊查询
@Test
void test4(){
//查询名字中不包含k的,并且邮箱以 t开头的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右 %k%
wrapper
.notLike("name","k")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = useMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、测试五( )
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id <3");
List<Object> objects = useMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
6、测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过 id 进行排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = useMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller 都让程序编写完成
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
package com.kingtl;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
public class KingCode {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"src/main/java");
gc.setAuthor("KingTL");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("admin888");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.kingtl");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
// 策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!");
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动生成lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(createTime);
tableFills.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}