编程语言的发展史
1.机器语言(直接用二进制跟计算机直接沟通交流，直接操作硬件)
优点:计算机能够直接读懂，速度快
缺点:开发效率极低
2.汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件)
优点:开发效率高于机器语言
缺点:执行效率较机器语言
3.高级语言(站在奴隶主的角度，说奴隶主的话)
php，c，c++，java，c#，python，go
1.编译型(类似于谷歌翻译) c
一次翻译之后，就可以拿着翻译之后的结果已多次运行编译的过程需要用到编译器
优点:执行效率高
缺点:开发效率低
2.解释型(类似于同声传译) python
一行一行的翻译(读一行翻译一行)解释的过程需要用到解释器
优点:开发效率高
缺点:执行效率低
学习难度
机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
执行效率
机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
开发效率
高级语言>>>汇编语言>>>机器语言
python解释型
python（俗称） 1.胶水语言 2.调包侠
Ps:python解释器，环境变量配置，多版本共存。在IT行业，不要贸然尝试用最新版本的软件！！！
小技巧：windows+r弹出小框，框内输入cmd
第一个python程序
两种运行python程序的方式
1.交互式
优点:输入内容立刻就有对应的返回结果
缺点:无法永久保存数据
2.命令行(文件的形式)
优点:可以永久保存数据
缺点:暂时来看运行该文件有点麻烦
Ps:文件后缀名仅仅是给人看的，你所认为的不同的文件后缀有不同的功能那是程序员自己写的
（py文件默认的后缀名就叫.py结尾）
运行一个py文件需要走的步骤(*****)
1.将python解释器代码从硬盘读到内存(就等价于双击了word图标)
2.将你写好的py文件有硬盘读到内存(就等价于你双击了一个word文档)
3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
（如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容）
Ps:python解释器于普通的文本编辑器前面两步是一毛一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)
IDE开发编辑器
pycharm仅仅是一个方便我们开发python程序的工具而已
变量*****
1.什么是变量?
量:衡量/记录事物的状态/特征
变:状态/特征是可以变化的
2.为什么要有变量?
帮助你记录保存事物的某种状态或特征
3.变量的定义
变量必须先定义后调用(使用),变量名不要加引号
4.变量的三要素
1.id():返回的是一串数字，这一串数字你可以直接理解为内存地址
2.type():返回的是该变量对应的数据的类型
3.value:该变量指向的内存当中数据的值
5.小整数池()
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
2919979319120
>>> id(b)
2919979576208
>>> c = 256
>>> d = 256
>>> id(c)
1642892736
>>> id(d)
1642892736
注释是代码之母
垃圾回收机制
1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收
2.标记清除:当内存快要被某个应用程序占满的时候，会自动触发
3.分代回收:根据值得存活时间的不同，划为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低
常量(不可变的量)
python里面压根没有常量。通常将全大写的变量名看作常量(python程序员约定俗成的)