目录:
1.基础数据类型补充
2.set集合
3.深浅拷贝
一,基础数据类型补充
字符串的基本操作
li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "⻩黄海海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "⻩黄花⼤大闺⼥女女" s = "_".join(li) print(s)
列表:
循环删除列表总的每一个元素
li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li) 结果: [22, 44]
分析原因:
for的运行过程.会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个,一开始这个指针指向第0个,然后获取第0个元素,紧接着删除第0个,这个时候,原来是第一个的元素会自动的变成第0个,然后指针向后移动一次,指向1元素,这时候原来的1变成了0,也就不会被删除了
用pop删除试一试:
li = [11, 22, 33, 44] for i in range(0, len(li)): del li[i] print(li)
结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后面一个就变成了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li)
或者,用另一个列表记录你要删除的内容,然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44] del_li = [] for e in li: del_li.append(e) for e in del_li: li.remove(e) print(li
注意:由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题,尽量不要在循环直接去删除元素,可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后在批量删除
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面列表中的每一项都会作为key,后面列表中的内容作为value,生成dict
注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) dic.get("jay").append("胡⼤大") print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大']}
代码中只是更改了Jay那个列表.但是由于Jay和jj用的是同一个列表,所以,前面那个改了,后面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'} # 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭 代的时候不允许进行删除操作
print(dic)
把删除的元素暂时先保存在一个list中,然后循环list.再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
类型转换:
元组 => 列表
list(tuple) 列表 => 元组
tuple(list) list=>str
str.join(list) str=>list
str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
二.set集合
set集合是python的一个基础数据类型,一般不是常用,set中的元素是不重复的,无序的,里面的元素必须是可hash的(int,str,tuple.bool),我么可以这样记,set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,set也用{}表示
注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本身是不可hash的,set是可变的
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的,且是无序的
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}
使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复 lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)
set集合增删改查
增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)
删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()
修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本⼭ s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本⼭") print(s)
查询
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环 for el in s: print(el)
查询的方法只能使用for循环进行操作
常用的操作
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以放生改变的是不可hash的,我们可以使用frozenset来保存数据,frozenset是不可变的,也就是一个可哈希的数据类型.
s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了 print(dic)
这个不用是不用一用到,绝对是牛逼的解法
注意:
set本身是不可哈希的,但是set集合中的元素是可hash的不可变的
深浅拷贝
1.对比赋值运算
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说.l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的
2.浅拷贝
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于钱copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以对于第二层以及更深的层数来说.保持一致性.
3.深拷贝deepcopy
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层).另一个绝对不改变