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PostgreSQL笔记

一.PostgreSQL简介

PostgreSQL数据库一种关系型数据库。是当前世界上最先进的开源关系型数据库。

PostgreSQL使用的是一种客户端/服务器的模式。一次PostgreSQL会话由以下相关进程组成：
1.postgres:一个服务器进程（该进程管理着数据库文件，接收来自客户端的连接请求，并代表客户端对数据库进行操作）
2.需要执行数据库操作的客户端应用（可能是一个字符界面的工具，或是一个图形化的应用，或是通过访问数据库来显示网页的web服务器等）

PostgreSQL可以处理来自客户端的多个并发请求，这是因为它会为每个请求都fork一个新进程，而这时，客户端和新的服务器进程就不再通过原本的postgres进行通讯。

二.PostgreSQL基础

1.pgAdmin4可视化工具

pgAdmin4是专用于操作PostreSQL数据库的可视化工具，类似于操作MySQL的Navicat。

pgAdmin4下载地址：https://www.pgadmin.org/

具体的安装步骤在此省略，因为网上有很多介绍安装步骤的博客,自行百度即可~

2.数据类型

数值类型

名字	存储长度	描述	范围
smallint	2字节	小范围整数	-32768 到 +32767
integer	4字节	常用整数	-2147483648 到 +2147483647
bigint	8字节	大范围整数	9223372036854775808 到 +9223372036854775807
decimal	可变长	用户指定精度，精确	小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
numeric	可变长	用户指定精度，精确	小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
real	4字节	可变精度，不精确	6 位十进制数字精度
double precision	8字节	可变精度，不精确	15 位十进制数字精度
smallserial	2字节	自增的小范围整数	1 到 32767
serial	4字节	自增整数	1 到 2147483647
bigserial	8字节	自增的大范围整数	1 到 9223372036854775807

货币类型

名字	存储长度	描述	范围
money	8字节	货币金额	-92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07

虽然numeric、int、bigint都可以转换为money，但是转换过程中会损失一部分精度，会对结果造成误差，因此并不推荐这种做法

字符类型

名字	存储长度	描述	范围
character varying(n),varchar(n)	变长，有长度限制
character(n),char(n)	定长，不补足空白
text	变长，无长度限制

日期类型

名字	存储长度	描述	最低值	最高值	分辨率
timestamp [(p)] [without time zone]	8字节	日期和时间（无时区）	4713 BC	294276 AD	1 毫秒 / 14 位
timestamp [(p)] with time zone	8字节	日期和时间，有无时区	4713 BC	294276 AD	1 毫秒 / 14 位
date	4字节	只用于日期	4713 BC	5874897 AD	1 天
time[(p)] [without time zone]	8字节	只用于一天内时间	00:00:00	24:00:00	1 毫秒 / 14 位
time[(p)] without time zone	12字节	只用于一天内时间，有时区	00:00:00+1459	24:00:00-1459	1 毫秒 / 14 位
interval [fields] [(p)]	12字节	时间间隔	-178000000 年	178000000 年	1 毫秒 / 14 位

布尔类型

名字	存储长度	描述	范围
boolean	1字节	true或false

boolean类型除了true和false之外，还有第三种值：unknown，在数据库中用NULL表示

除了以上列举的数据类型，PostgreSQL还支持其他多种数据类型，如网络地址类型、几何类型、文本搜索类型等，如果想了解请自行百度~

3.创建数据库

创建数据库有三种方式：

使用SQL语句创建(CREATE DATABASE)
使用命令创建(createdb)
使用可视化工具创建（pgAdmin4）

//CREATE DATABASE创建数据库
CREATE DATABASE dbname;

//createdb命令创建数据库
$ createdb dbname

当响应为CREATE DATABASE时，就说明成功了。
若是响应为createdb: command not found时，则说明没有安装好。

4.删除数据库

删除数据库有三种方式：

使用SQL语句删除（DROP DATABASE）
使用命令删除（dropdb）
使用可视化工具删除（pgAdmin4）

//使用SQL语句删除数据库
DROP DATABASE dbname;

//使用命令删除数据库
dropdb dbname

5.创建表 & 删除表 & 修改表

//使用CREATE TABLE语法创建表
CREATE TABLE weather(
  id        int,             --主键ID    
  city      varchar(80),     --城市 
  temp_lo   int,             --最低气温       
  temp_hi   int,             --最高气温
  prcp      real,            --降水量
  date      date,            --日期
  PRIMARY KEY()                               
);

//使用DROP TABLE删除表
DROP TABLE 表名

//使用ALTER修改表
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;                           --添加新的列
ALTER TABLE table_name DROP column_name;                                   --删除表中的列
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;             --修改列的数据类型
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;               --添加非空约束
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;                 --删除约束
ALTER TABLR table_name ADD CONSTRAINT primarykey_name PRIMARY KEY(column); --添加主键
ALTER TABLR table_name DROP CONSTRAINT primarykey_name;                    --删除主键

real类型用于存储单精度浮点数

在我们创建表的时候，是可以将双划线后面的注释一起键入的，因为双划线后面的内容直到该行末尾都会被忽略；
SQL是对关键字和标识符大小写不敏感的语言；

6.SCHEMA模式

PostgreSQL模式可以看作是一个表的集合。
一个模式可以包含：函数、视图、索引、操作符、据类型等。
不同模式中使用相同的对象名不会出现冲突。

模式的优点：

允许多个用户使用一个数据库，但不会出现冲突
将数据库对象组织逻辑组更容易管理
第三方应用的对象可以放在独立的模式种，可以避免与其他对象名发生冲突

//使用命令创建模式
create schema schmeaname;
create table myschema.weather(            --在myschema模式中创建一个名为weather的表
  id        int,             --主键ID    
  city      varchar(80),     --城市 
  temp_lo   int,             --最低气温       
  temp_hi   int,             --最高气温
  prcp      real,            --降水量
  date      date,            --日期
  PRIMARY KEY(id)                               
);


//使用SQL语句创建模式
CREATE SCHEMA schemaname;
CREATE TABLE myschema.weather(            --在myschema模式中创建一个名为weather的表
  id        int   PRIMARY KEY   NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80),                  --城市 
  temp_lo   int,                          --最低气温       
  temp_hi   int,                          --最高气温
  prcp      real,                         --降水量
  date      date                          --日期                              
);


//删除模式
DROP SCHEMA myschema;            --myschema模式中的对象已经被删除干净
DROP SCHEMA myschema CASCADE;    --删除myschema模式及其模式下的对象

7.INSERT INTO插入

//向表中插入新记录
INSERT INTO weather VALUES(1,'ShangHai',46,52,0.73,'2020-7-16'),(2,'BeiJing',48,58,0.52,'2020-7-16');

上面这种写法是标准的写法，它要求我们记住所有字段的顺序和类型。
但是在PostgreSQL中，还有一种可以忽略字段顺序的INSERT写法，但是这种写法不推荐，因为很容易造成错误，所以这里不再赘述，有兴趣可以自己百度~

最后介绍一种使用COPY为表装载大量数据的方法：

COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';      --源文件的文件名必须是后端服务器可以访问的，因为后端服务器会直接读取文件

8.SELECT查询

//普通查询
SELECT * FROM weather;

//支持AS别名
SELECT w.city AS 城市, w.temp_lo AS 最低气温, w.temp_hi AS 最高气温, w.prcp AS 降水量, w.date AS 日期 FROM weather;

//支持WHERE条件查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city='ShangHai' and prcp>0.0;

//支持排序
SELECT * FROM weather ORDER BY city,temp_lo;

//支持去重
SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;

在一些数据库（包括老版本的PostgreSQL），都支持DISTINCT默认对查询结果排序，但是现阶段不保证结果排序，所以为了保证排序正确，最好使用ORDER BY关键字

9.UPDATE更新

//使用UPDATE语句来更改指定的表记录
UPDATE weather SET temp_lo=50, temp_hi=61 WHERE city='BeiJing';

10.DELETE删除

//使用DELETE语句删除指定表记录
DELETE FROM weather WHERE id=1;

DELETE FROM weather;      --使用这种删除语句的时候必须格外小心，因为这会删除表中所有的记录

11.运算符

运算符一般分为：

算数运算符
比较运算符
逻辑运算符
按位运算符

算数运算符

运算符	描述	实例
+	加	省略
-	减	省略
*	乘	省略
/	除	省略
%	余	省略
^	指数	2^3 = 8
\|/	平方根	\|/25.0 = 5
\|\|/	立方根	\|\|/27.0 = 3
!	阶乘	5! = 120
!!	阶乘（前缀操作符）	!!5 = 120

比较运算符

运算符	描述	实例
=	等于	省略
!=	不等于	省略
<>	不等于	省略
<	小于	省略
>	大于	省略
<=	小于等于	省略
>=	大于等于	省略

逻辑运算符

运算符	描述	实例
AND	且	省略
NOT	非	NOT EXISTS，NOT IN，NOT BETWEEN
OR	或	省略

按位运算符

运算符	描述	实例
&	按位与运算符	省略
\|	按位或运算符	省略
#	按位异或运算符	省略
~	取反运算符	省略
<<	二进制左移运算符	省略
>>	二进制右移运算符	省略

12.表达式

表达式是由一个或多个值、函数、运算符组成的。

//布尔表达式：
SELECT * FROM weather WHERE id=1000;

//数字表达式
SELECT sum(temp_lo,temp_hi) FROM weather WHERE id=20;

//日期表达式
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

13.DISTINCT、WHERE、AND、OR、NOT NULL、LIKE、IN、NOT IN、BETWEEN、子查询、HAVING、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT

懒得分开写了，反正也简单，直接写一起省事儿了~

//支持去重
SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;

//支持WHERE条件查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city='ShangHai';

//支持AND连接多个查询条件
SELECT * FROM weather w WHERE w.city='ShangHai' and prcp>0.0;

//支持OR连接多个查询条件
SELECT * FROM weather w WHERE w.city='ShangHai' OR prcp>0.0;

//支持NOT NULL判断条件
SELECT * FROM weather w WHERE date NOT NULL;

//支持LIKE模糊查询
SELECT * FROM weather w WHERE city LIKE'%Hai';

//支持IN条件判断
SELECT * FROM weather w WHERE id in(1,2,3,4,5);

//支持NOT IN条件判断
SELECT * FROM weather w WHERE id NOT IN(1,2,3,4,5);

//支持BETWEEN AND区间筛选
SELECT * FROM weather w WHERE id BETWEEN 1 AND 10;

//支持子查询
SELECT * FROM weather w WHERE w.city exists(SELECT * FROM cities c WHERE c.id exists(1,3,7,10));

//支持HAVING结果筛选
SELECT SUM(w.temp_hi) FROM weather w WHERE w.city exists(SELECT * FROM cities c WHERE c.id exists(1,3,7,10)) HAVING w.temp_hi>60;

//支持ORDER BY排序
SELECT * FROM weather w ORDER BY w.id ASC;      --默认ASC升序，DESC降序

//支持GROUP BY分组
SELECT city,SUM(temp_hi) FROM weather GROUP BY city;

//支持LIMIT分页
SELECT * FROM weather LIMIT 0,5;

14.WITH子句

WITH子句可以将大型、复杂二点查询语句分解为诸多简单的查询语句；
WITH子句中可以使用SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句；
WITH子句最大的优点，就是可以调用自身，从而实现递归。
WITH子句可以多次调用。

//创建一个名为getCities的WITH子句
WITH getCities AS(
      SELECT * FROM cities WHERE id=2;
      union all
      SELECT * FROM cities,getCities WHERE getCities .parent_id=cities.id;
)
//使用getCities
SELECT * FROM getCities ORDER BY id;

//使用WITH和RETURNING关键字做被删数据备份
WITH backups AS(
      DELETE FROM weather WHERE id >100
      RETURNING *                        --RETURNING关键字的作用：返回DML操作的数据（增、删、改操作）
)
INSERT INTO weather1 VALUES(SELECT * FROM backups);

三.PostgreSQL高级

1.约束

数据库约束是用于规定表中的数据规则，用于保证数据的准确性和可靠性。

约束不可违反，违反约束会终止行为。

约束可以在创建表的时候用建表语句添加，也可以通过ALTER语句添加。

约束可以是列级或表级，列级仅适用于列，表级适用于全表。

常用的约束有：

NOT NULL 非空约束
UNIQUE 唯一约束
PARIMARY KEY 主键约束
FOREIGN KEY 外键约束
CHECK 保证列的值都复核条件
EXCLUSION 排他约束

NOT NULL 非空约束

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY   NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80),                  --城市 
  temp_lo   int,                          --最低气温       
  temp_hi   int,                          --最高气温
  prcp      real,                         --降水量
  date      date                          --日期                              
);

UNIQUE 唯一约束

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY   NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80)         UNIQUEN,  --城市 
  temp_lo   int,                          --最低气温       
  temp_hi   int,                          --最高气温
  prcp      real,                         --降水量
  date      date                          --日期                              
);

PARIMARY KEY 主键约束

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY   NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80),                  --城市 
  temp_lo   int,                          --最低气温       
  temp_hi   int,                          --最高气温
  prcp      real,                         --降水量
  date      date                          --日期                              
);

FOREIGN KEY 外键约束

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY         NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80) reference cities(name), --城市 
  temp_lo   int,                                --最低气温       
  temp_hi   int,                                --最高气温
  prcp      real,                               --降水量
  date      date                                --日期                              
);

CHECK 保证列的值都复核条件

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY         NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80) reference cities(name), --城市 
  temp_lo   int,                                --最低气温       
  temp_hi   int,                                --最高气温
  prcp      real               CHECK(real > 0), --降水量
  date      date                                --日期                              
);

EXCLUSION 排他约束

CREATE TABLE myschema.weather(            
  id        int   PRIMARY KEY         NOT NULL, --主键ID    
  city      varchar(80) reference cities(name), --城市 
  temp_lo   int,                                --最低气温       
  temp_hi   int,                                --最高气温
  prcp      real,                               --降水量
  date      date,                               --日期                              
  EXCLUDE USING gist  --排他约束（USING gist是用于构建和执行的一种索引类型）
  (city WITH <>,      --城市不同，日期相同，否则数据插入失败
  date WITH =)
);

2.JOIN表连接

常用的表连接有：

INNER JOIN 内连接
LEFT JOIN 左外连接
RIGHT JOIN 右外连接
FULL JOIN全连接
CROSS JOIN交叉连接
自连接

//内连接
SELECT * FROM weather,cities WHERE weather.city=cities.name;
或
SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city=cities.name);

//左外连接
SELECT * FROM weather LEFT JOIN cities ON (weather.city=cities.name);

//右外连接
SELECT * FROM weather RIGHT JOIN cities ON (weather.city=cities.name);

//自连接
SELECT * FROM weather w1,weather w2 WHERE w1.temp_lo > w2.temp_lo AND w1.temp_hi < w2.temp_hi;

//交叉连接
SELECT * FROM weahter student s CROSS JOIN result r WHERE s.student_id=r.student_id; //A表的每一行匹配B表的每一行，即A*B行

使用CROSS JOIN交叉查询的时候需要格外注意，因为当量表数据量都较大的时候，可能会产生一个非常庞大的结果表（交叉查询A表和B表，其结果表为A*B的数据量）

3.UNION

UNION有两种使用方式：

UNION 不包含重复的数据
UNION ALL 包含重复的数据

//UNION
SELECT * FROM weather201906 where city='ShangHai'
UNION
SELECT * FROM weather202006 where city='ShangHai'

//UNION ALL
SELECT * FROM weather201906 where city='ShangHai'
UNION ALL
SELECT * FROM weather202006 where city='ShangHai'

4.AS别名

AS别名过于简单，不再赘述

5.触发器

触发器是数据库的回调函数，可以在指定的数据库事件发生时，自动执行和调用。

触发器的关键点：

触发器的触发情况：

在执行操作之前(在检查约束并进行增删改之前)
在执行操作之后(在检查约束并进行增删改之后)
更新操作（对一个视图进行增删改时）

触发器的FOR EACH ROW属性是可选的，若选中，则操作修改时每行都调用一次，若是选中FOR EACH STATEMENT，则无论修改多少次，都只执行一次
WHEN子句和触发器操作在引用NEW.column-name和OLD.column-name单标插入、删除和更新的时候，可以访问每一行元素。column-name是与触发器关联的表中的列名称
若存在WHEN子句，则触发器只会执行WHEN条件成立的那一行，若没有WHEN子句，则每一行都会执行
BEFORE和AFTER关键字决定何时执行触发器操作
要修改的表必须都存在同一个库中，作为触发器被附加的表或视图，必须使用tablename，而不能是database.tablename
当创建约束触发器时会执行约束选项，通过约束选项我们可以设置触发器的触发时间，当约束触发器实现的约束被违反的时候，它会抛出异常

//创建触发器的语法
CTEATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER|INSTEAD OF] event_name
ON table_name
[
  --触发器逻辑
];

//创建触发器实例
CREATE TRIGGER weather_trigger AFTER INSERT ON weather FOR EACH ROW 
BEGIN
   DECLARE s1 VARCHAR(40) character set utf8;
   DECLARE s2 VARCHAR(20) character set utf8;
   SET s2 = "is created";
   SET s1 = CONCAT(NEW.name,s2);
   INSERT INTO logs(log) VALUES(s1);   
END $
DELIMITER;

//列出当前数据库中所有的触发器
SELECT * FROM pg_trigger;

//列出特定表的触发器
SELECT tgname FROM pg_trigger,pg_class WHERE tgreid=pg_class.oid AND relname='company';

//删除触发器
DROP TRIGGER 触发器名 ON 表名；

虽然本文介绍了触发器，但是日常开发中并不推荐使用触发器，原因如下：
1. 触发器隐藏在数据库中，数量不多还行，大数量的触发器对于日常开发和维护，都是一个极大地挑战，尤其是对于那些不是自己写的触发器而言；
2. 触发器会占用数据库性能；
3. 在数据库迁移时，会非常麻烦；
简而言之，触发器就像是实体外键一样，非常鸡肋......

6.INDEX索引

索引是一种特殊的加速数据检索的特殊表查询，它是一个指向表中数据的指针。索引就像是一本书的目录。索引可以加速SELECT语句和WHERE查询数据的速度，但是会降低UPDATE和INSERT语句的速度。索引的创建使用的是CREATE INDEX语句，需要指定表和要添加索引的列（一或多），并指定索引是升序或降序排列。索引是唯一的。

常用的索引类型：

单列索引
组合索引
唯一索引
局部索引
隐式索引

单列索引

//语法
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); --在一列上添加索引

组合索引

//语法
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1,column_name2); --在多列上添加索引

单列索引和多列索引必须使用在WHERE子句过滤条件非常频繁的列上

唯一索引

//语法
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);  --唯一索引可以保证数据的完整性

局部索引

//语法
CREATE INDEX index_name ON table_name (conditional_expression);  --局部索引是在表的子集上创建的索引

隐式索引

隐式索引是在创建对象的时候，由数据库自动创建的索引，如主键约束和唯一约束。

DROP INDEX删除索引

DROP INDEX index_name;

索引不适合使用的场景：
1. 索引不应该创建在较小的表上；
2. 索引不能创建在有频繁更新和插入的表上；
3. 索引不能创建在有大量NULL值得列上；
4. 索引不能创建在进程操作的列上

7.TRUNCATE TABLE删除表数据

TRUNCATE TABLE会删除表数据，但是会保留表结构。
虽然DROP TABLE也能够删除表数据，但是会同时删除表结构。
虽然DELETE的效果相同，但是TRUNCATE TABLE更快，可以立即释放表空间，而且不需要后续使用VACUUM操作，因为它不需要检索数据。
（VACUUM是PGSQL用于释放、再利用被更新、删除操作占据的表空间）

//语法
TRUNCATE TABLE table_name;

//实例
TRUNCATE TABLE weather;

8.View 视图

视图并不是一张真正的表，而是通过名称存储在数据库中的SQL语句。
视图是一个预定义的SQL查询形式存在的表组合。
视图可以包括一个表所有的行（或一行或多行）。
视图可以通过一个或多个表查询（取决于SQL查询中有几张表）。
视图是一个虚拟表，可以允许我们限制数据访问或汇总各表中的数据。
视图是只读的，不能进行增删改操作。

//创建视图语法
CREATE [TEMP|TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT * FROM table_name WHERE [condition];

//实例
CREATE VIEW WEATHER_VIEW AS
SELECT city,date FROM weather;

//使用视图
SELECT * FROM WEATHER_VIEW;

//删除视图
DROP VIEW WEATHER_VIEW;

9.TRANSACTION 事务

事务的简介：
TRANSACTION事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列组成。
事务通常包含了读写操作。
当事务被提交到了DBMS（数据库管理系统），DBMS需要确保所有的操作都独立运行、互不干扰，但同时又是一个整体，如果一个操作失败，那么久整体回滚。

事务的特性：

原子性：事务作为一个整体，其中的操作要么全部执行成功，要么一个失败整体回滚；
一致性：确保数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态；
隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行并不会影响到其他事务的执行；
持久性：被提交的修改应永久保存到数据库中；

开启事务使用BEGIN关键字，结束事务使用END关键字，提交事务操作使用COMMIT关键字，回滚事务使用ROLLBACK关键字。

BEGIN ;
      [事务操作1];
      [事务操作2];
COMMIT;

10.LOCK 锁

LOCK锁主要是为了保证数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在高并发的数据库中。

数据库中两种基本锁：

排他锁(Exclusive Locks):其他事务不可以读取和修改；
共享锁(Share Locks)：其他事务可以读取，但是不能修改；

//LOCK语法
LOCK [TABLE]
name            --被锁表名 
  IN
lock_mode;      --锁定模式

死锁

死锁可能发生在两个事务彼此等待对方结束的时候。虽然可以回滚结束它，但是不方便。最好可以指定锁顺序避免死锁发生。

11.子查询

有主流数据库使用经验的，对子查询应该非常熟悉了，这里不再赘述~

12.SERIAL自增长

一开始我还以为PostgreSQL没有自带的自增长呢，原来它的自增长是SERIAL标识字段（和其他主流数据库都不同，算是它的一个特色吧）

伪类型	存储大小	范围
SMALLSERIAL	2字节	1 到 32,767
SERIAL	4字节	1 到 2,147,483,647
BIGSERIAL	8字节	1 到 922,337,2036,854,775,807

//使用SERIAL自增标识
CREATE TABLE weather(
      id       SERIAL      PRIMARY KEY,
      temp_lo  INT,
      temp_hi  INT,
      date     DATE 
)

虽然这个标识挺方便的，但是还是建议使用序列作为自增长~

13.SEQUENCE序列

PG的序列语法和Oracle的基本一致，但是细节上有区别，例如序列的高速缓存，Oracle的可以设置为0，但是PG的最低设置为1

//创建序列
CREATE SEQUENCE complaint_opr.seq_complaint_comment_id
    INCREMENT 1
    START 500
    MINVALUE 1
    MAXVALUE 9223372036854775807
    CACHE 1;

14.GANT权限

这个主流数据库都有的，所以应该非常熟悉了

//应用在序列的时候
CREATE SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id
    INCREMENT 1
    START 500
    MINVALUE 1
    MAXVALUE 9223372036854775807
    CACHE 1;

ALTER SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id
    OWNER TO cp_opr;

GRANT ALL ON SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id TO cp_opr;

GRANT SELECT, UPDATE ON SEQUENCE cp_opr.seq_cp_comment_id TO tp_cp_opr;



//应用在建表的时候
--建表语句省略~
GRANT INSERT, SELECT, UPDATE ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter TO tp_cp_opr;

GRANT ALL ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter TO complaint_opr;

COMMENT ON TABLE cp_opr.t_cp_parameter
    IS '简单类别定义表';

15.常用函数

都说了是常用函数了，所以只列出来常用的那部分了哈，可不是我懒~~~

函数	返回值类型	描述	例子	结果
string \| \| string	text	字符串连接	'Hello' \| \| 'World'	'HelloWorld'
char_length(string)	int	返回字符串中字符个数	char_length('HelloWorld')	10
convert(string using conversion_name)	text	转换字符串编码	convert(convert('PostgreSQL' using iso_8859_1_to_utf8))	'PostgreSQL'
lower(string)	text	字符串转换成小写	lower("TOM")	'tom'
upper(string)	text	把字串转化为大写。	upper('tom')	TOM
overlay(string placing string from int [for int])	text	替换子字串	overlay('Txxxxas' placing 'hom' from 2 for 4)	Thomas
substring(string [from int] [for int])	text	抽取子字串	substring('Thomas' from 2 for 3)	hom
trim([leading丨trailing 丨 both] [characters] from string)	text	从字串string的开头/结尾/两边/ 删除只包含characters(默认是一个空白)的最长的字串	trim(both 'x' from 'xTomxx')	Tom
convert(string text, [src_encoding name,] dest_encoding name)	text	字符串转码	convert( 'text_in_utf8', 'UTF8', 'LATIN1')	以ISO 8859-1编码表示的text_in_utf8
initcap(text)	text	单词首字母大写	initcap('hi thomas')	Hi Thomas
length(string text)	int	string中字符的数目	length('jose')	4
md5(string text)	text	MD5加密字符串	md5('abc')
replace(string text, from text, to text)	text	替换指定字符串	replace('abcdefabcdef', 'cd', 'XX')	abXXefabXXef
substr(string, from [, count])	text	抽取子字串。	substr('alphabet', 3, 2)	ph
to_char(timestamp, text)	text	将时间戳转换为字符串	to_char(current_timestamp, 'HH12:MI:SS')
to_char(interval, text)	text	将时间间隔转换为字符串	to_char(interval '15h 2m 12s', 'HH24:MI:SS')
to_char(int, text)	text	整型转换为字符串	to_char(125, '999')
to_char(double precision, text)	text	双精度转换为字符串	to_char(125.8::real, '999D9')
to_char(numeric, text)	text	数字转换为字符串	to_char(-125.8, '999D99S')
to_date(text, text)	date	字符串转换为日期	to_date('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_number(text, text)	numeric	转换字符串为数字	to_number('12,454.8-', '99G999D9S')
to_timestamp(text, text)	timestamp	转换为指定的时间格式 time zone convert string to time stamp	to_timestamp('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_timestamp(double precision)	timestamp	把UNIX纪元转换成时间戳	to_timestamp(1284352323)

四.补充

1.CAST(...AS)

--CAST(...AS)的作用是类型转换，等同于::
select cast(b.c_no as numeric) from T_C_BASE b                        --使用CAST(...AS)进行类型转换

select b.c_no::numeric from T_C_BASE b                                --使用::进行类型转换
select b.* from T_COMPLAIN_BASE b where b.c_no::varchar = '09070007'  --使用::进行类型转换

2.ANY & SOME & ALL

ANY、SOME、ALL是一种运算符。其中ANY等价于SOME。
ANY、SOME、ALL左边是一个值，右边是一个集合。
ANY、SOME:该值大于或小于集合中其中一个值，等式成立。
ALL：该值大于或小于集合中所有的值，等式成立。

select b.PARENT_ID from T_B_TEAM b where b.PARENT_ID = SOME(VALUES(303),(657),(786))            --SOME
select b.PARENT_ID from T_B_TEAM b where b.PARENT_ID = ANY('{303,567,1234,676}'::integer[])     --ANY 
select b.PARENT_ID from T_BRANCH_TEAM b where b.PARENT_ID = All('{303,567,1234,676}'::integer[])--ALL

3.string_to_array & string_agg & array_to_string & array_agg

函数名	作用	补充
string_to_array	将字符串转换为数组
string_agg	将数据转换为字符串	一般搭配string_to_array使用
array_to_string	将数组转换为字符串
array_agg	将数据转换为数组	一般搭配array_to_string使用

五.参考

1.PostgreSQL菜鸟手册
2.PostgreSQL中文手册
3.一些其他零散的博客~

查看全文

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实验二——模拟在CPU中的进程调度（初稿）
回答前文问题
 13.14.15.16.17&《一个程序猿的生命周期》读后感
 10,11,12读书有感
 读书三章8，9，10

原文地址：https://www.cnblogs.com/LML97/p/13331695.html

PostgreSQL笔记

目录

一.PostgreSQL简介

二.PostgreSQL基础

1.pgAdmin4可视化工具

2.数据类型

3.创建数据库

4.删除数据库

5.创建表 & 删除表 & 修改表

6.SCHEMA模式

7.INSERT INTO插入

8.SELECT查询

9.UPDATE更新

10.DELETE删除

11.运算符

12.表达式

13.DISTINCT、WHERE、AND、OR、NOT NULL、LIKE、IN、NOT IN、BETWEEN、子查询、HAVING、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT

14.WITH子句

三.PostgreSQL高级

1.约束

2.JOIN表连接

3.UNION

4.AS别名

5.触发器

6.INDEX索引

7.TRUNCATE TABLE删除表数据

8.VIEW 视图

9.TRANSACTION 事务

10.LOCK 锁

11.子查询

12.SERIAL自增长

13.SEQUENCE序列

14.GANT权限

15.常用函数

四.补充

五.参考

一.PostgreSQL简介

二.PostgreSQL基础

1.pgAdmin4可视化工具

2.数据类型

数值类型

货币类型

字符类型

日期类型

布尔类型

3.创建数据库

4.删除数据库

5.创建表 & 删除表 & 修改表

6.SCHEMA模式

7.INSERT INTO插入

8.SELECT查询

9.UPDATE更新

10.DELETE删除

11.运算符

算数运算符

比较运算符

逻辑运算符

按位运算符

12.表达式

13.DISTINCT、WHERE、AND、OR、NOT NULL、LIKE、IN、NOT IN、BETWEEN、子查询、HAVING、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT

14.WITH子句

三.PostgreSQL高级

1.约束

NOT NULL 非空约束

UNIQUE 唯一约束

PARIMARY KEY 主键约束

FOREIGN KEY 外键约束

CHECK 保证列的值都复核条件

EXCLUSION 排他约束

2.JOIN表连接

3.UNION

4.AS别名

5.触发器

6.INDEX索引

单列索引

组合索引

唯一索引

局部索引

隐式索引

DROP INDEX删除索引