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  • Oracle数据库迁移至PostgreSQL数据库问题及解决

    Oracle数据库迁移PostgreSQL数据库问题及解决


    目录

    • 如何计划迁移数据库(现状及问题分析)
    • 统计系统表及表功能
    • 解耦公共表
    • 建立数据库
    • 迁移表结构
    • 导入表数据
    • 改SQL语法
    • 保证数据时效性和完整性
    • 其他(优化SQL等)

    1.如何计划迁移数据库

    将数据库从Oracle迁移至PostgreSQL数据库,需要考虑的有很多。
    但是有一点是不变的,或者说是目的:要保证数据库迁移后,系统功能能够正常使用,或对业务逻辑尽可能少的修改(修改业务逻辑可能会出现意想不到的连锁问题)
    那么,就需要想办法将原有的Oracle数据库整体结构,尽可能的在PostgreSQL上还原,这样才能保证不必大量调整业务逻辑。


    明确目的之后,可以具体分析系统现状了:
    该系统所使用的是Oracle数据库,但Orale数据库是一个总库,其他系统使用的表也在该库中,使用属主区分表。所以该系统除了自身使用的表之外,还使用了一部分公共表。
    这样一来,在迁移数据库之前,除了统计系统本身的表外,还要进行公共表解耦
    其次,如果要迁移到PostgreSQL数据库,那么建表语句就必须按照PostgreSQL的语法写,即调整建表脚本
    除了建表脚本,原Oracle数据库还有大量的序列、索引、存储过程等,这些也需要移植过去
    然后就是如何保证数据的完整性和时效性?


    总结以上的问题要点:
    1.迁移数据库之前,统计系统本身的表清单和表功能清单等;
    2.迁移数据库之前,进行公共表解耦;
    3.调整建表脚本;
    4.移植序列、索引、存储过程等;
    5.导入原有的表数据;
    6.调整系统原本的SQL语句;
    7.生产环境保证数据的完整性和时效性;
    8.其他问题及解决;


    2.统计系统表及表功能

    统计系统的使用的表和表功能,主要是为了明确需要迁移的表,以及表所负责的功能(方便数据迁移时,确定数据导入的先后顺序)
    这一步很简单,但是比较耗费时间,需要耐心和细心
    最好能够一起统计表使用到的序列和索引等,方便之后的迁移操作。

    3.解耦公共表

    之所以需要解耦公共表,原因有二:
    1.如果把使用到的公共表(表属主并不是该迁移的系统)迁移到PostgreSQL数据库,那么其他使用该表的系统就无法正常使用
    2.公司规定,不是自己系统的表,一般是只进行读操作,不会进行写入或修改操作,更不会迁移其他系统的表;


    根据以上原因,最终采用的方案是:
    由表属主的系统,提供给我们这个迁移系统所需要的接口,我们由原来的直接查询其他系统的表,转为调用其他系统提供的接口来查询需要的数据;
    这么做的好处就是,将原来的公共表与本系统进行解耦,同时当该系统进行数据库迁移后(其他系统仍是Oracle数据库),还能够查询到需要的数据,不会影响其他系统运行。


    需要注意的是:
    在进行表解耦之前,需要先统计该系统使用的外部表,包括本系统使用外部表的哪些关联字段、外部表在本系统中的作用等信息。
    然后根据这些信息,与其他系统负责人沟通并开发接口、联调接口等。



    4.建立数据库

    在各环境的数据库正式迁移之前,可以先在本地的PostgreSQL数据库,建立一个新的系统数据库用于本地系统功能和业务测试。
    当本地测试的差不多了,就可以把脚本提供给DBA,交由DBA去创建各环境的PostgreSQL数据库。
    至于怎么在本地安装PostgreSQL数据库,这里就不赘述了。


    5.迁移表结构(包括序列、索引等)

    迁移表结构涉及的东西比较多,可以参考以下的迁移步骤:
    1.编写新的CREATE TABLE脚本(按照PostgreSQL的语法);
    2.编写新的INDEX、SEQUENCE等脚本(索引、序列的各种名称、参数都和Oracle的一致,尽量只调整语法差异)

    5.1 CREATE TABLE脚本

    编写CREATE TABLE脚本的时候,除了需要注意建表的语法之外,还有Oracle和PostgreSQL两种数据库不同字段类型的替换。

    例如:

    varchar类型和character varying类型
    Oracle中,定长的char类型最大长度是2000,变长的varchar类型长度最大是2000、varchar2类型最大长度是4000。

    字段类型 长度是否可变 最大长度 补充
    char 2000 存储长度为指定的长度,即char(20)存'abc',占20字节;比varchar占空间多,但效率稍高;
    varchar 2000 存储长度为实际长度,即varchar(20)存'abc',占3字节;比char省空间,但效率稍低;存中文2字节,英文1字节;对空串不处理;
    varchar2 4000 Oracle特有,存储特点和varchar一致,但varchar2存中英文都是2字节;最大长度限制为varcahr的2倍;会将空串处理为null;

    PostgreSQL中,定长的char类型和变长的varchar类型的最大长度都是1G(10485760),变长的text类型则没有长度限制。

    字段类型 长度是否可变 最大长度 补充
    text 无限制 性能和varchar几乎相同,但存储结构不同;
    character,char 1G(10485760) 定长;默认长度为1G;不足部分会补空白;
    character varying,varchar 1G(10485760) 变长;默认长度为1;占用字节为实际存储长度;

    在PostgreSQL中,text、char和varcahr的性能是没有区别的,大多数情况下使用text和varchar比较好;
    character是全称,char是别名(简称);character varying是全称,varchar是别名(简称); Oracle中较长的字段,可以用PostgreSQL中的character varying替代,长度是没问题的


    number类型和numeric类型
    Oracle中,使用number类型来保存对精度要求高的数值,比如货币、金额等
    对精度要求不高或没有要求的尽量不要用numeric类型,因为它的效率很低
    字段类型 范围 说明 例子
    number(precision,scale) percision:1到38;scale:-78到124 不指定percision,默认为38; number(8,3)

    PostgreSQL中,与number类型对应的是numeric类型

    字段类型 范围 说明 例子
    numeric(precision,scale) percision:最大131072个数字;scale:最大16383个数字 变量;percision为总精度,scale为小数位位数;
    若小数位超过指定位数,则进行四舍五入;
    两参数同时省略时,可存任何不超上限精度的数字;
    可存特殊值NaN(NaN与任何值都不等,包括自身);
    numeric(8,3)
    decimal(precision,scale) 同上 同上(只是语法支持,因为其底层就是numeric类型) decimal(8,3)或decimal(8,-2)

    date类型和timestamp类型
    Oracle中,使用date类型来保存时间数据,如创建时间、修改时间等
    字段类型 格式 说明
    date 标准:DD-MON-YY 存储的时间格式可定义,如“yyyy-mm-dd”或“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”

    PostgreSQL中,与date类型对应的是timestamp类型

    字段类型 格式 说明
    timestamp 存时间日期
    time 存时间
    date 存日期
    timestampz 存timestamp和时区
    interval 存一段时间

    其他数据类型不再一一介绍,可以通过查阅PostgreSQl轻松学来获取相关知识。

    建表语句例子:

    -- 删减了一部分关键字段,只保留了基本的字段,同表一起创建的还有该表使用的索引
    CREATE TABLE cp_opr.user_role
    (
        id varchar(20) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        role_id varchar(50) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        department_chinese_name varchar(255) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        user_name varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        department_code varchar(30) COLLATE pg."default",
        user_id varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        state varchar(2) COLLATE pg."default" NOT NULL,
        flag varchar(2) COLLATE pg."default" DEFAULT '1'::varchar,
        manager varchar(30) COLLATE pg."default",
        create_by varchar(100) COLLATE pg."default" DEFAULT 'complaint'::varchar,
        create_date timestamp(0) without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
        update_by varchar(100) COLLATE pg."default",
        update_date timestamp(0) without time zone,
        CONSTRAINT user_role PRIMARY KEY (id)
    );
    
    COMMENT ON TABLE cp_opr.user_role
        IS '用户角色表';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.id
        IS 'ID';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.role_id
        IS '角色ID';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_chinese_name
        IS '机构名称';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_name
        IS '用户名称';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_code
        IS '机构';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_id
        IS '用户ID';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.state
        IS '状态';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.flag
        IS '有效标志';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.manager
        IS '角色的管理员';
    	
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_by
        IS '创建人';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_date
        IS '创建日期';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_by
        IS '修改人';
    
    COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_date
        IS '修改日期';
    	
    -- 不能创建与表同名的索引
    -- CREATE INDEX
    CREATE INDEX index_role_dep_code ON cp_opr.user_role USING btree(department_code) ;
    CREATE INDEX index_role_id ON cp_opr.user_role USING btree(role_id) ;
    CREATE INDEX index_role_user_id ON cp_opr.user_role USING btree(user_id) ;
    

    5.2 移植SEQUENCE序列

    Oracle和PostgreSQl的序列创建方法大致上一样,但是会有一些细微的差别。

    需要注意的是,新的序列在创建的时候,高速缓存值最好和原序列的一致
    否则可能会发生序列跳跃(Oracle的最低可为0,PostgreSQl的最低为1)。

    -- 以下是三个序列的创建语句,当前设置的初始值为1,当迁移后需要查询原序列的当前值,并修改现在的初始值1
    -- CREATE SEQUENCE 
    create sequence cp_opr.sq_tauditdetail_id
    minvalue 1
    maxvalue 9223372036854775807
    start with 1
    increment by 1
    cache 10;
    
    -- CREATE SEQUENCE 
    create sequence cp_opr.seq_complaint_email_log_id
    minvalue 1
    maxvalue 9223372036854775807
    start with 1
    increment by 1
    cache 10;
    
    -- CREATE SEQUENCE 
    create sequence cp_opr.seq_t_complaint_mobilesms_log
    minvalue 1
    maxvalue 9223372036854775807
    start with 1
    increment by 1
    cache 10;
    

    6.导入原有的表数据

    导入Oracle数据库的历史数据,我们采用的方案是写批处理,然后跑批导数据
    因为是本地和sit环境,所以数据量大的表可以适当删掉些无用的旧数据,以提升导入速度,方便测试,这里就不上批处理的代码了。

    导入数据的时候,需要注意
    数据导入的先后顺序,因为有的表数据通过逻辑外键关联,这些逻辑外键不允许为空。如果顺序乱了,则可能导入数据的时候报错

    7.改SQL语法

    这一步主要改的是系统中的SQL语句,因为PostgreSQl的语法和Oracle的差异还是不小的,所以必须要进行调整。
    调整的内容可以分为2部分:
    1.SQL语法();
    2.SQL函数;

    7.1 SQL语法

    语法需要注意的地方,主要是字段类型的转换,这是因为PostgreSQL的语法要求的。

    字段类型的指定(转换)需要用“::”符号,例如:

    -- 不仅可以指定WHERE条件中的子类类型,还可以指定SELECT查询字段的类型
    SELECT T.BRANCH_ID::VARCHAR
    FROM T_xxx T
    WHERE T.BRANCH_ID <> 1 ]]>
    	AND T.PARENT_ID = 1
    	AND T.BRANCH_ID::VARCHAR	
    	<iterate prepend="in" conjunction="," open="(" close=")">
    		#deplist[]#
    	</iterate>
    
    
    -- INSERT语句用的最为频繁
    INSERT INTO T_C_C
    	(CREATED_BY,
    	CREATED_DATE,
    	UPDATED_BY,
    	UPDATED_DATE,
    	CALENDAR_ID,
    	CALENDAR_DATE,
    	IS_WORKING_DATE,
    	YEAR,
    	MONTH,
    	DAY,
    	QUARTER,
    	WEEK)
    VALUES(#createdBy:VARCHAR#,
            now(),
            #updatedBy:VARCHAR#,
    	now(),
    	#calendarId:VARCHAR#,
    	#calendarDate#::timestamp,
    	#isWorkingDate:VARCHAR#,
    	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),1,4),
    	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),6,2),
    	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),8,2),
    	substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),5,1),
    	to_char(#calendarDate#::timestamp,'ww'));
    
    -- UPDATE语句中,不能够使用表别名
    
    -- 特殊的时间加减法运算
    select CURRENT_TIMESTAMP::TIMESTAMP + INTERVAL '5 day';
    
    -- 分页查询语法
    SELECT * FROM T_xxx LIMIT 20 OFFSET 0;
    
    -- 左右连接查询 需要使用LEFT OUTER JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
    SELECT * FROM T_A a LEFT OUTER JOIN T_B b WHERE a.id=b.id;
    
    -- 子查询必须要有别名
    SELECT a.id,a.name,a.phone FROM(SELECT * FROM T_XXX WHERE ID in('1','2','5'))a;
    
    -- 插入空值NULL的时候,必须明确指定为NULL,而不能和Oracle一样是''
    

    7.2 SQL函数

    以下列举一部分,更多的函数可以自行百度

    Oracle函数 PostgreSQL函数
    Decode case xxx when
    Nvl Coalesce
    Instr Strops
    Nlssort convert_to
    Trunc date_trunc

    8.保证数据时效性和完整性

    8.1 数据完整性

    数据的完整性,主要依靠的是:
    1.一开始系统使用表统计,是否统计的足够完整;
    2.导入数据的时候顺序;

    测试导入后的数据是否完整也比较简单:
    1.观察数据导入时是否有日志异常;
    2.将业务从头到尾走一遍,看看数据是否查不到或者流程走不通;

    8.2 数据时效性

    这个主要涉及的是,当生产环境数据库由Oracle切换到PostgreSQL的时候,需要一定的时间去导入原有的数据。
    那么导入数据的这段时间中,产生的新数据该如何导入新数据库?
    如果直接导入,会不会与原有的数据关联不上?除此之外,还会有什么意想不到的问题?

    比较遗憾的是,因为本次迁移的系统属于比较边缘的系统,所以最终采用的方案是
    生产数据库切换的时候,将服务器关闭一段时间,阻止新数据的产生,直到旧数据迁移完毕再重启服务器。

    除了本次迁移的系统,还有很多系统也需要迁移,如果那些系统迁移的时候遇到了这个问题,并有了更好的方案,再来更新。

    9.其他

    暂无,如果发现了再来补充~
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