29-高级特性之闭包（1）

1. 定义：

内层函数使用了外层函数作用域的变量（属于E区变量），则称内部函数为闭包。简单说就是：

• 外层函数里面定义了内层函数
• 内层函数引用了外层函数的变量（E区变量）

#这不是闭包，只是函数的嵌套
def fun1():
    def fun2():
        print("fun2
")
    return fun2 #这是fun1()的返回值

ret = fun1() #得到fun1.fun2，即fun2
print(ret,'
')
ret() #等价于执行:fun2()

#这才是闭包
def test(number):
    #在函数内部再定义一个函数， 并且这个函数用到了外边函数的变量
    def test_in(number_in):
        print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in)
        return number+number_in #其实这里返回的就是闭包的结果
    return test_in

ret = test(10) #传入给自由变量number {属于E区}
print(ret,'
')
sum = ret(20) #传给number_in，{属于L区}
print(sum)

这里的numnber称之为自由变量。从作用域讲，它是E区变量，按理说离开了test()就会消亡。可是在闭包里，解释器把number封装进闭包里（也就是封装进入tets_in）,所以延长了number的生命周期（离开了test()继续存在）。

2. 应用：

#不要闭包实现f(x) = a*x+b
def line_1(a,b,x):
    return a*x+b
y1,y2,y3 = line_1(1,1,11),line_1(1,1,22),line_1(1,1,33)#其实这三次都是用到了一条直线y=x+1，只是传入x不同。
print(y1, ',', y2, ',', y3, '
')

#用闭包实现：先固定一根直线，再传入不同的x获得不同y
def lien_config(a,b): #外函数直接返回一条直线
    def line(x):      #内函数才是拿这条直线解析式来根据x秋f(x)
        return a*x+b 
    return line
line = lien_config(1,1) #确定了一条直线，后面反复重用
y1,y2,y3 = line(11), line(22), line(33) #调用简化了不少
print(y1, ',', y2, ',', y3, '
')