基于SmartQQ协议的QQ聊天机器人-4

本节的主题是：结合上节的分析，具体分析函数的实现

1. 回复消息模块：

1. 集中在org.b3log.xiaov.service包。主控文件是QQService.java，其他只是回复算法的api和一些支持工具utils，不用管。目前我在研究怎么改写它——支持“基于文本的一问一答”

2. 配置文件有两个目前用得上：
   src/main/resources下面的xiaov.properties（针对机器人功能做的一些配置）；
   log4j.properties（定制整个项目中的Logger模块在各个文件中的级别，用于调试和写日志）

3. xiaov.properties中设置了bot.follow.keywords和bot.follow.keywordAnswer，就是【捕获关键字】+【返回对应答案魔板】，但是它只是个demo，我要让他支持海量文本，并结构化输入和结构化输出。更多参数的解释见我的代码注释。

2. 下面针对上述3点进行操作：

1. 发送消息与回复消息的调用关系：{结合viso绘制调用流程图}
2. 见代码的修改
3. 我修改了两个函数：

• answer里面回复的逻辑+解决编码问题+try-catch；
• QQService.java里面的onQQGroupMessage对问题的验证逻辑

/*
// answer里面回复的逻辑+解决编码问题+try-catch；
// xiaov_1_0srcmainjavaorg3logxiaovserviceQQService.java
     * 这是我对xiaov-1.0的注释1.0
     * 这个函数非常重要，定义了提问和回答这两个功能的数据结构及数据来源
     * 我会抽时间把这个函数讲清楚 TODO
     * */

    private String answer(final String content, final String userName) throws SQLException {
        if (keywords.size() == 0) // 加载一次即可
        {
            // 获取keys，只调用一次
            keywords = AnswersFromSQLite.getAllKeys();
        }
        // LOGGER.debug(keywords.get(0));// 测试下content
        
        String keyword = "";
        for (final String kw : keywords) {
            if (StringUtils.containsIgnoreCase(content, kw)) {
                keyword = kw;
                break;
            }
        }
        
       // LOGGER.debug(content);// 测试下content
       // LOGGER.debug(keyword);// 测试下keyword有没有捕捉到

        String ret = "";
        String msg = replaceBotName(content);
        if (StringUtils.isNotBlank(keyword)) {
            try { // 这部分是我的改写
                ret = AnswersFromSQLite.getValue(keyword);// 自定义回复消息
            	ret= URLEncoder.encode(ret, "UTF-8");
            } catch (final UnsupportedEncodingException e) {
                LOGGER.log(Level.ERROR, "Search key encoding failed", e);
            }
        } else if (StringUtils.contains(content, XiaoVs.QQ_BOT_NAME) && StringUtils.isNotBlank(msg)) {
                ...
                // 这部分和作者源码一致，省略了
        }
        
        try {
        	ret= URLDecoder.decode(ret, "UTF-8");
        } catch (final UnsupportedEncodingException e) {
            LOGGER.log(Level.ERROR, "ret decoding failed", e);
        }
        return ret;
    }
    
// E:Software_installMyEclipse15_20_Workcode_backupxiaov_1_0srcmainjavaorg3logxiaovserviceSQLiteAnswersAnswersFromSQLite.class
public class AnswersFromSQLite {
    ... //见我的源码

    public static String getValue(String key) throws SQLException {
        // 测试查询某条记录
        Dao<t_answers, Integer> dao = getDao();
        List<t_answers> ans = queryByOPtions(dao, key);
        // logger.info(ans.get(0).getValue());
        if (ans != null) {
            return ans.get(0).getValue(); // 仅返回第一条记录的value字段
        }
        return null;
    }
    ... //省略，见我的代码
}

/*-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/

// QQService.java里面的onQQGroupMessage对问题的验证逻辑
// E:Software_installMyEclipse15_20_Workcode_backupxiaov_1_0srcmainjavaorg3logxiaovserviceQQService.java
/*
     * 这是我的注释1.0
     * 这个函数非常重要，我会抽时间把这个函数讲清楚 TODO
     * */

    private void onQQGroupMessage(final GroupMessage message) throws SQLException {
        final long groupId = message.getGroupId();
        final long userId = message.getUserId();// 获取消息的sender的QQ号，与机器人的QQ做比较
        //LOGGER.debug(Long.toString(userId));
        //final long botId = XiaoVs.getInt("qq.bot.id");//从配置文件中读当前机器人的QQ号 {还有点bug，后面再修}
        
        // 为了解决2872995315溢出的问题，只能把userId和机器人ID比较由 Long比较   转化成  字符串比较
        String s_userId = Long.toString(userId);
        //final String s_botId = "2872995315";//暂时写死
        final String s_botId = XiaoVs.getString("qq.bot.id"); //从xiaov.properties配置文件中读

        final String content = message.getContent();
        final String userName = Long.toHexString(message.getUserId());
        // Push to third system
        String qqMsg = content.replaceAll("\["face",[0-9]+\]", "");
        if (StringUtils.isNotBlank(qqMsg)) {
            qqMsg = "<p>" + qqMsg + "</p>";
            sendToThird(qqMsg, userName);
        }

        String msg = "";
        // 下面是对于QQ用户提问的语句进行合法性分析，如果符合规则，那就收集答案，并发送到QQ群 {要避免机器人自问自答的情况发生}
        /*
        if (StringUtils.contains(content, XiaoVs.QQ_BOT_NAME)
                || (StringUtils.length(content) > 6
                && (StringUtils.contains(content, "?") || StringUtils.contains(content, "？") || StringUtils.contains(content, "问")))) {
            msg = answer(content, userName);
        }*/
        if ( StringUtils.contains(content, XiaoVs.QQ_BOT_NAME) // TODO:这里是对提问的基本要求{过滤不合法的提问}
             || (StringUtils.length(content) > 0) && !(s_userId.equals(s_botId))  ) { //彻底解决了机器人自问自答的bug
            msg = answer(content, userName);
        }
        
        if (StringUtils.isBlank(msg)) {
            return;
        }

        if (RandomUtils.nextFloat() >= 0.9) {
            Long latestAdTime = GROUP_AD_TIME.get(groupId);
            if (null == latestAdTime) {
                latestAdTime = 0L;
            }

            final long now = System.currentTimeMillis();

            if (now - latestAdTime > 1000 * 60 * 30) {
                msg = msg + "。
" + ADS.get(RandomUtils.nextInt(ADS.size()));

                GROUP_AD_TIME.put(groupId, now);
            }
        }
        sendMessageToGroup(groupId, msg);
    }

• 我觉得必须要放到svn或者git托管了，否则一旦出错了，没有回滚项目就完了

3. 突然发现的小Tips:

突然发现，其实还有个小薇的守护QQ（在哪里有写？防止丢消息？？）但是我目前没用守护QQ，依旧正常运行，后面有需要再处理这个tips