mysql的执行计划概念说明

explain中的列的说明

1. id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的 顺序增长的。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2. select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询

 

simple:简单查询。查询不包含子查询和union

primary:复杂查询中最外层的 select

subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为 派生表(derived的英文含义)

union:在 union 中的第二个和随后的 select

3. table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

4. type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概 范围。

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在 索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

关联类型：

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多 有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为 system

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要 和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定 范围的行

index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些

ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了

5. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列 

key_len计算规则如下：

字符串

　　char(n)：n字节长度

　　varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n+2 数值类型

数值类型

　　tinyint：1字节

　　smallint：2字节

　　int：4字节

　　bigint：8字节　　

时间类型　

　　date：3字节

　　timestamp：4字节

　　datetime：8字节

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半 部分的字符提取出来做索引

6. Extra列

这一列展示的是额外信息，Mysql没有明确限定，出现的情况比较多，可结合具体SQL场景，百度具体解析进行分析

7.索引总结

 trace工具的关键参数

对于一条sql的执行过程，mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引，mysql最终如何选择索引，我们可以用trace工具来一查究竟，开启trace工具会影响mysql性能，所以只能临时分析sql使用，用完之后立即关闭

用法：

‐‐开启trace
1、mysql> set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on; 

2、需要分析的sql

3、mysql> SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

关键参数：

rows_estimation-- 预估表的访问成本
"table": "表名",
        "range_analysis": {
            "table_scan": {‐‐全表扫描情况
                "rows": 10123,‐‐扫描行数
                "cost": 2054.7‐‐ 查询
            }
        }

--查询可能使用的索引
potential_range_indexes
{
        --主键索引
    "index": "PRIMARY",

    "usable": false,

    "cause": "not_applicable"

}
{
       --辅助索引
    "index": "idx_name_age_position",
    "usable": true,
    "key_parts": [
        "name",
        "age",
        "position",
        "id"
    ]
}

‐‐分析各个索引使用成本
analyzing_range_alternatives
{
    "index": "idx_name_age_position",
    "ranges": [
       --‐索引使用范围
    "a < name"
],
    "index_dives_for_eq_ranges": true,
    "rowid_ordered": false,--使用该索引获取的记录是否按照主键排序
    "using_mrr": false,
    "index_only": false,‐‐是否使用覆盖索引
    "rows": 5061,‐‐索引扫描行数
    "cost": 6074.2,‐‐索引使用成本
    "chosen": false,‐‐是否选择该索引
    "cause": "cost"
}