机器学习（3）数据预处理|下载数据集、加载数据集、导入数据集

机器学习（3）数据预处理|下载数据集、加载数据集、导入数据集

数据预处理步骤：

下载数据集

导入标准库

import numpy as np
# ...

导入数据集

1. 设置工作路径。

2. 使用Spyder加载数据集

   dataset = pd.read_csv('Data.csv')
   

   
   ​ 注意 ：

• python的数据集是从0开始的，而R是从1开始的。
• 双击加载的数据集，可以查看详细信息。
• 修改数据显示的格式，不以科学计数法显示。

3. 创建自变量的矩阵和因变量的向量。

   X = dataset.iloc[:, : - 1].values # 取所有行和除去最后一列的所有列
   Y = dataset.iloc[:, 3].values # 取所有行和最后一列			
   

完