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  • Python学习Day2笔记(字符编码和函数)

    1、字符编码

    #ASCII码里只能存英文和特殊字符 不能存中文 存英文占1个字节 8位
    #中文编码为GBK 操作系统编码也为GBK
    #为了统一存储中文和英文和其他语言文字出现了万国码Unicode 所有一个字符都占2个字节 16位
    #英文文档改为Unicode编码大小变大一倍 为解决这种浪费空间问题
    #出现了Unicode扩展集 Utf-8 为可变长的字符编码 默认英文字符按ASCII码存储 中文按照3个字节存储

    编码都要先decode成unicode再转码成目标编码

    #获取默认编码
    import sys
    print(sys.getdefaultencoding())

    #文件头声明编码
    #-*- coding:gbk -*-
    #文件转码都要先转换成Unicode再转换成目标编码
    #转换成Unicode时需要decode("自身编码") 并且传入自身编码即可以转换成unicode
    #再转换成目标编码时 要encode("目标编码")
    #ptyon3里 encode的时候不仅转换了编码 还变成了bits
    s="你好"
    #转换成gbk编码
    s_gbk=s.encode("gbk")
    print(s_gbk)
    #gbk转换成utf-8
    s_utf8=s_gbk.decode("gbk").encode("utf-8")
    print(s_utf8)

    #utf-8转换为gb2312
    s_gb2312=s.encode("gb2312")
    print(s_gb2312)

    #gb2312转换为gbk
    s_gbk2=s_gb2312.decode("gb2312").encode("gbk")
    print(s_gbk2)

    #gb2312转换为utf-8
    s_utf8_2=s_gb2312.decode("gb2312").encode()
    print(s_utf8_2)

    print(s.encode("utf-8").decode("utf-8").encode("gb2312").decode("gb2312"))
    #gbk向下兼容gb2312和gb23180


    2、函数

    1)函数定义
    #定义函数的方法
    def test(x):
    '''the fuction definition'''
    x=1
    return x

    def 定义函数关键字
    test 函数名
    () 内可定义形参
    "" 文档描述(非必要,但是强烈建议为你的函数添加描述信息)
    x=x+1 泛指代码块或程序处理逻辑
    return 定义返回值

    2)函数和过程的区别
    #面向对象 --> 类--> class
    #面向对象 -->过程 --> def
    #函数式编程-->函数-->def
    #定义函数 有返回值
    def fun1():
    print("in the fun1")
    return 0

    #定义过程 没有返回值 程序默认返回None
    def fun2():
    '''test1'''
    print("in the fun2")

    x=fun1()
    y=fun2()

    print("from func1 return is %s" % x)
    print("from func2 return is %s" % y)

    3) 返回值
    #函数返回值  是整个函数执行的结果 可以是任意值
    #数字 字符 列表 字典 方法

    # 返回None
    def test1():
    print("test1")
    #返回 0
    def test2():
    print("test2")
    return 0

    #返回 1,"123",[1,2,3],{"11":"22","33":"44"}
    def test3():
    print("test3")
    return 1,"123",[1,2,3],{"11":"22","33":"44"}
    #返回方法
    def test4():
    print("test4")
    return test1()

    4)函数参数及调用

    形参:往方法里传入的参数 位置参数
    实参:实际存在于内存空间的
    形参与实参一一对应

    def test(x,y): #x,y形参
    print(x)
    print(y)

    test(1,2) #1,2 实参数
    #位置参数调用:按顺序匹配形参和实参
    test(1,2)
    #关键字调用: 指定形参和实参的对应关系,与形参顺序无关
    test(y=1,x=2)
    #Error 位置参数调用不能和关键字调用混合调用
    #混合用会按照位置参数来
    #test(x=2,4)
    #OK 关键字参数一定要在位置参数后
    test(3,y=4)
    #默认参数 :定义方法的时候给形参一个默认值
    #特点:调用的时候 默认参数非必传
    #用途:
    def test1(x,y=2):
    print(x)
    print(y)

    test1(1)
    test1(2,3)


    
    
    #参数组(*args) 可接收多个位置参数转换为元组
    #*表示个数不固定 args为形参数名
    def test(*args):
    print(args)

    test(1,2,3)
    test("111")
    #输出 (1, 2, 3, 4, 5)
    test(*[1,2,3,4,5])
    #输出([1, 2, 3, 4, 5],)
    test([1,2,3,4,5])

    def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)

    test1(1,2,3,4,5)

    #接收字典 **kwargs 接收多个关键字参数转化为字典
    def test3(**kwargs):
    print(kwargs)
    print(kwargs["name"])
    print(kwargs["age"])


    #输出 {'name': '111', 'age': '20'}
    test3(name='111',age='20',title="it")
    test3(**{"name":"22","age":"18"})

    #可扩展参数方法
    def test4(name,age=18,*args,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(args)
    print(kwargs)
    # test4("anne",age="18",sex="m")
    # test4("lily",sex="f")
    #不能写test4("alex",age=20,30,40,hobby="llll")
    test4("alex",20,30,40,hobby="llll")
    5)局部变量与作用域
    #在子程序中定义的变量为局部变量, 在程序一开始定义的变量为全局变量
    #全局变量的作用域是整个程序,局部变量的作用域是定义该变量的子程序
    #当全局变量与局部变量同名时
    #在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用。在其他地方全局变量起作用

    #局部变量:name 只在方法change_name里生效
    #change_name就是name的作用域
    def change_name(name):
    print("befor change %s " % name)
    name="Alex"
    print("after change %s " % name)

    name="alex"
    change_name(name)
    print(name)

    #全局变量:在文件顶级定义的变量
    #全局变量:数字、字符串、元组在函数里是改不了 。其他都可以改
    #如果一定要在方法里改 在用之前加上golbal 也是可以改的
    school="Oldboy edu."
    def test1():
    global school #可以改了
    school="alex"
    print(school)
    test1()
    print(school)

    names=["Anne","Joe","Sue"]
    def test2():
    names[0]="Anne1"
    print(names)
    test2()

    6)递归
    在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自己本身,这个函数就是递归函数。

    递归特性:
    1.必须有一个明确的结束条件
    2.每次更深入一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
    3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过我,会导致栈溢出)

    
    
    #递归例子
    def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2)>0:
    return calc(int(n/2))
    else:
    return n

    calc(10)

    7) 函数式编程

     8)高阶函数

    变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就能接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

    #高阶函数例子
    def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)
    #abs 内置函数 求绝对值
    print(add(3,-6,abs))
    
    


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