zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 整数的素因子分解:Pollard rho method

    参考:

      1.CLRS《算法导论》

      2.http://www.csh.rit.edu/~pat/math/quickies/rho/#algorithm

      Pollard rho方法是随机算法,《算法导论》上说是启发式方法。期望的时间为n的四次方根。关于rho的实现细节《算法导论》和参考2的文章有些不同。《算法导论》计算出x1x2x3...xk ... 序列,每个数xi都要参与验证,即计算gcd( xj - xi , n) ,for all i,其中xj是下标j满足小于等于i,且j2的幂次的最大j对应的xj。参考2文章里也是要一次计算出x1x2x3...xk ... 序列,不过只对下标为偶数的i验证(下标从1开始),即计算gcd( x[i/2] - xi, n )

      Pollard rho方法实现需要考究的地方有两个:

      一是判断出现循环,这需要记录算出的xi序列,并要对新计算的xk+1和前面k个值比对,这比较耗空间和时间,所以我采取了另一种方法,设定循环次数限制,但这会导致时间效率和有效性下降,好处是实现简单。

      二是初始时种子的选取,我固定选取2为种子。种子可以选取多个,即在用某个种子无法分解时,用不同种子再试,实现会复杂一些,不过程序有效性可能有所提高。另外我在实现mul_mod函数时采用高精度,可以对1718左右的大数分解。

      文章代码已经改过,对之前代码错误的问题表示歉意!!!

    代码:

      1 //zzy2012.7.14
      2 #include<cstdio>
      3 #include<iostream>
      4 #include<cstdlib>
      5 #define ll long long
      6 using namespace std;
      7 
      8 long long factor[1000],fnum;
      9 
     10 ll mul_mod(const ll &a, ll b, const ll &n)
     11 {
     12     ll back(0), temp(a % n);
     13     b %= n;
     14     while ( b > 0 )
     15     {
     16         if ( b & 0x1 )
     17         {
     18             if ( (back = back + temp) > n )
     19             back -= n;
     20         }
     21         if ( (temp <<= 1) > n )
     22         temp -= n;
     23         b >>= 1;
     24     }
     25     return back;
     26 }
     27 
     28 ll pow_mod(const ll &a, ll b, const ll &n)
     29 {
     30     ll d(1), dTemp(a % n);//当前二进制位表示的是进制数值
     31     while ( b > 0 )
     32     {
     33         if ( b & 0x1 ){
     34             d = mul_mod(d, dTemp, n);
     35             b ^= 1;
     36         }
     37         else{
     38             dTemp = mul_mod(dTemp, dTemp, n);
     39             b >>= 1;
     40         }
     41     }
     42     return d;
     43 }
     44 
     45 bool MillerRabin(long long p,long long a){
     46     long long k=0,q=p-1,m;
     47     while(q%2 == 0){
     48         k++;
     49         q/=2;
     50     }
     51     m = pow_mod(a,q,p);
     52 
     53     if(m==1 || m==p-1)
     54         return true;
     55     for(long long i=1; i<k; i++){
     56         m = pow_mod(m,2,p);
     57         if(m == p-1)
     58             return true;
     59     }
     60     return false;
     61 }
     62 
     63 bool isPrime(long long n){
     64     for(long long i=1; i<=20; i++){
     65         if(MillerRabin(n, rand()%(n-1)+1)==false)
     66             return false;
     67     }
     68     return true;
     69 }
     70 
     71 long long gcd(long long a,long long b){
     72     if(b==0LL)
     73         return a;
     74     return gcd(b,a%b);
     75 }
     76 
     77 
     78 ll Pollard_rho(const ll &c,const ll &num)
     79 {
     80     int i=1, k=2;
     81     ll x = rand() % num;
     82     ll y = x, comDiv;
     83     do
     84     {
     85         ++i;
     86         if ( (x = mul_mod(x, x, num) - c) < 0 )
     87         x += num;
     88         if ( x == y )
     89         break;
     90         comDiv = gcd((y-x+num)%num, num);
     91         if ( comDiv > 1 && comDiv < num )
     92         return comDiv;
     93         if ( i == k )
     94         {
     95             y = x;
     96             k <<= 1;
     97         }
     98     }while ( true );
     99     return num;
    100 }
    101 void FindFac(const ll &num)
    102 {
    103     if (isPrime(num)==true)
    104     {
    105         factor[fnum++] = num;
    106         return;
    107     }
    108      ll fac;
    109      do
    110      {
    111             fac=Pollard_rho(rand()%(num-1)+1,num);
    112      }while (fac>=num);
    113      FindFac(fac);
    114      FindFac(num/fac);
    115 }
    116 
    117 int main()
    118 {
    119     long long n;
    120     cin>>n;
    121     if(isPrime(n) == true)
    122         cout<<n<<endl;
    123     else{
    124         fnum = 0;
    125         FindFac(n);
    126         for(long long i=0 ;i<fnum; i++)
    127             cout<<factor[i]<<' ';
    128         cout<<endl;
    129     }
    130     return 0;
    131 }

     

     

  • 相关阅读:
    Beta/Gamma事后分析
    Gamma阶段发布说明
    Gamma阶段测试报告
    展示时测试Markdown渲染
    Gamma阶段项目展示
    [技术博客] 主题适配指南
    【Gamma】Scrum Meeting 10
    [技术博客]升级 API 面临的问题
    [技术博客] JS正则活学活用
    【Gamma】Scrum Meeting 9
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Lattexiaoyu/p/2591982.html
Copyright © 2011-2022 走看看