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  • 视觉SLAM十四讲(第二版)第八讲笔记

    一、主要内容
      特征点法的问题

        关键点的提取和描述子的构造很耗时。

        忽略了特征点以外的信息。
        在没有纹理或者纹理重复的地方,难以准确匹配。
      解决思路
        光流法。保留关键点,但不构造描述子。通过光流法跟踪关键点来回避构造描述子和匹配的开销。之后仍使用pnp,ICP等方法。
        使用直接法计算关键点在下一帧的位置。这种方法仍需特征点,但同光流法一样,回避了描述子和匹配。
        根据灰度信息使用直接法。这种方式不用关键点和描述子。
      直接法的特点
        只通过像素灰度估计相机运动,不构造特征点。
        通过最小化光度误差进行优化,而非最小化重投影误差。
        可构建稠密地图。
        需要比较强的假设条件:灰度不变假设、窗口假设。
        避免了特征计算时间和特征缺失的情况。

    二、光流法
    光流法描述了像素在图像中的运动。分为稀疏光流和稠密光流。这里介绍的LK是稀疏光流的代表方法。该方法以灰度不变为假设,经过变换得到某个像素点

     

     

    三、直接法

     

     实践:光流法:

      

                                                                        t=0;

                                t=10;

     

                  t=20;

    由于时间关系,以上内容部分转载,十月份以后转为原创。

    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「KylinQAQ」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/pikachu_777/article/details/83686661

    人家都说我们路很长,但是一段路一晃一晃很快就过去了 ——易建联
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