动态编译 - 走看看

在玩转动态编译：一、初识中，我们已经学会了最简单的使用动态编译。今天直接由实战入手，看看真实情况下的动态编译能为我们来带什么。

今天要演示的实例是一个在实际开发中经常遇到的情况，对象转Json。

我将会使用2种方式分别做一个转json字符串的实例，1：反射；2：动态编译

分析问题

分析C#对象在json中的映射。总体来说json对象只有几种情况

键值对对象，由多组键对象+值对象构成，最外面是一对花括号包裹，键值对对象同时也可作为“值对象”使用
数组对象，由多个值对象构成，最外面是一对中括号包裹，数组对象同时也可作为“值对象”使用
键对象，由一个字符串构成，在键值对对象组成中担任“键”
一般值对象，由一个单独的值构成，可以是string，int，bool等，在键值对对象或者数组对象中担任“值”
特殊值对象，键值对对象或数组对象，本身也可以作为值对象使用

这4中对象分别对应了C#中的：

键值对对象 -> 任何有公开属性的对象,或者实现了IDictionary的对象,或者同时拥有Key和Value枚举的对象

数组对象 -> 实现了IEnumerator或者IEnumerable接口的对象

键对象 -> string对象

一般值对象 -> System命名空间下的简单值类型，包括int,bool,float,DateTime等，外加一个string

编写基类

为了满足所有类型的转换需求,首先要建立一个抽象基类JsonConverter

JsonConverter View Code

这个类完成大部分基础类型的转换工作,只有一个方法等待实现

反射实现

JsonConverter_Reflection View Code

动态编译实现

动态编译的逻辑是这样的：因为在程序运行中，每个类型的相对应属性不可能发生更变，所以可以针对每个类型生成一个方法，

比如User对象

class User
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public bool Sex { get; set; }
}

我们可以为User对象生成一个方法,例如这个

public static string ToJson(User user)
{
    return "{ "Name":"" + user.Name + "","Age":" + user.Age + ","Sex","" + (user.Sex ? "男" : "女") + ""}";
}

这个方法如果自己写实在是太蛋疼了,但是我们可以在程序中构造,由于动态编译来完成,然后把方法委托缓存起来,下次就可以直接使用了

整个方法是这样的

JsonConverter_Dyncmp View Code

测试调用

namespace blqw
{
    public static class Json
    {
        public static JsonConverter Converter1 = new JsonConverter_Reflection();
        public static JsonConverter Converter2 = new JsonConverter_Dyncmp();
        

        public static string ToJson_1(object obj)
        {
            return Converter1.ToJson(obj);
        }

        public static string ToJson_2(object obj)
        {
            return Converter2.ToJson(obj);
        }
    }
}

ToJson_1就是反射方式

ToJson_2是动态编译的方式
再附上测试代码
一个非常复杂的对象

User View Code

static User GetUser()
{//这里我尽量构造一个看上去很复杂的对象,并且这个对象几乎涵盖了所有常用的类型
    User user = new User();
    user.UID = Guid.NewGuid();
    user.Birthday = new DateTime(1986, 10, 29, 18, 00, 00);
    user.IsDeleted = false;
    user.Name = "blqw";
    user.Sex = UserSex.Male;
    user.LoginHistory = new List<DateTime>();
    user.LoginHistory.Add(DateTime.Today.Add(new TimeSpan(8, 00, 00)));
    user.LoginHistory.Add(DateTime.Today.Add(new TimeSpan(10, 10, 10)));
    user.LoginHistory.Add(DateTime.Today.Add(new TimeSpan(12, 33, 56)));
    user.LoginHistory.Add(DateTime.Today.Add(new TimeSpan(17, 25, 18)));
    user.LoginHistory.Add(DateTime.Today.Add(new TimeSpan(23, 06, 59)));
    user.Info = new UserInfo();
    user.Info.Address = "广东省广州市";
    user.Info.ZipCode = 510000;
    user.Info.Phone = new Dictionary<string, string>();
    user.Info.Phone.Add("手机", "18688888888");
    user.Info.Phone.Add("电话", "82580000");
    user.Info.Phone.Add("短号", "10086");
    user.Info.Phone.Add("QQ", "21979018");
    return user;
}

测试用代码:

static void Main(string[] args)
{
    var = GetUser();

    Stopwatch sw = new Stopwatch();
    sw.Restart();
    for (int i = 0; i < 10000; i++)
    {
        Json.ToJson_1(user);
    }
    sw.Stop();
    Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
    sw.Restart();
    for (int i = 0; i < 10000; i++)
    {
        Json.ToJson_2(user);
    }
    sw.Stop();
    Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds + "ms");

    Console.WriteLine();
    Console.WriteLine(Json.ToJson_1(user));

    Console.WriteLine();
    Console.WriteLine(Json.ToJson_2(user));
}

查看结果

小结

看到结论,可能有人要开始说了:貌似第二个动态编译的方法性能还不如反射的好啊~~
目前的情况来看呢,确实是这样的.不过动态编译当然不止如此,
性能上的问题是一定要解决的

欲知后事如何,且听下回分解