软件开发目录规范
路径：用常量名，后面赋予路径
常量路径名=r'路径'
常用目录：(当前水平用这个目录足够了)
ATM:文件夹，所需要做的项目名，用于存放项目相关所有文件和文件夹
readme:文件，用于介绍程序功能
bin：文件夹，只放启动文件
start：文件，启动文件
conf：文件夹，用于存放配置文件
settings:文件名，配置文件
core：文件夹,存放核心逻辑
src：文件名，业务核心逻辑文件
db：文件夹，用于存放数据文件
db：文件名，用于存放数据
lib:文件夹，用于存放常用工具，也就是模块文件
common:文件名，常用功能文件，也就是常用模块文件
log:文件夹，用于存放文件日志
access.log:文件名，日志文件
应该把项目的根目录添加到环境变量中；
就比如上方的ATM项目：
根目录就是ATM目录，以后需要调用什么功能，在根目录下都可以查找到
取目录：
os.path.dirname(__file__) :取当前文件所在的目录
os.path.dirname(os.path.dirname(__file__) ) ：取当前所在在文件目录的上一级目录
以此类推，取第几层就写几段，后面有跟方便的方法，此方法仅供参考
然后把你需要的路径，赋值到一个常量当中，当以后有需要调用的时候，直接调用常量名
不必输入固定目录，以限制程序
比如，sys.path.append(os.path.dirname(__file__) )：直接加入当前路径
第二种方法：推荐
os.path.normpath(os.path.join(
__file__,
'..',
'..'
))
logging模块
debug:代表调试信息，级别10
info:代表正常运行信息，级别20
warning:代表警告信息，级别30
errot:代表错误信息，级别40
critical:代表崩溃信息，级别50
设置成什么级别，打印什么级别信息
logging模块模板
"""
logging配置
"""
#定义日志文件路径
#把日志路径赋予一个变量
LOG_PATH=r'a3.log'
# 定义三种日志输出格式 开始
#把自己定义的个数赋予一个变量用于后面的调用
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
#多个日志格式，不可更改
'formatters': {
#日志格式名，可更改，这名字的意思是往终端打
'standard': {
#日志格式：上方定义的格式的变量名
'format': standard_format
},
#这个名字的意思是往文件打
'simple': {
'format': simple_format
},
},
#过滤，没什么用，可以无视
'filters': {},
#定义日志输出的格式：文件或终端，不可更改
'handlers': {
#打印到终端的日志名，可以更改
'console': {
#定义日志级别，不可更改：日志级别，可更改为DEBUG/INFO/WARNING/ERROT/CRITICAL
'level': 'DEBUG',
#定义日志输出格式，不可更改
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
#绑定格式，不可更改：具体格式根据上方定义的格式更改
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
#日志写到哪个文件：变量名，此变量我们在上面以赋予路径
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
#规定日志切分大小，以字节为单位
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
#规定日志切分后保存的日志次数
'backupCount': 5,
#日志文件编码
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
#产生日志，并且传的名字，名字空为默认
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
#把日志丢给谁，列表内存放的上上方定义的日志名
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
#设置级别，两层关卡，与上方级别相同即可
'level': 'DEBUG',
#向父级传递，通常关闭就可以了
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
import logging
import logging.config
#加载上方定义的字典
def get_logger(name):
#让logging模块从字典里加载配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
#拿到logging名，因为上面logging名为空，所以这里用__name__，如果上方定义了实名，就用上方定义的实名
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
return logger # 记录该文件的运行状态
#用来测试是否在当前文件执行
if __name__ == '__main__':
get_logger()
什么是序列化：
我们把对象(变量)从内存中变成可储存或可传输的过程叫做序列化；
为什么要有序列化：
1.持久保存状态
2.跨平台数据交互
json模块
json只能处理字典，列表，字符串，数字，bool，空类型
json内都是双引号
序列化：内存中的数据结构——转成一种中间格式(字符串)——存储到文件中
关键字：json.dump()
用法：json.dump(需要序列化的值，打开文件的变量名)
反序列化：文件——读取中间格式（字符串）——转成内存中的数据结构
只用W写模式
关键字：json.load
用法：json.load(打开文件的变量名)
pickle模块
pickle可以转换所有的类型，但只能在python中使用
序列化：内存中的数据结构——转成一种中间格式(字符串)——存储到文件中
关键字：pickle.dump()
用法：pickle.dump(需要序列化的值，打开文件的变量名)
反序列化：文件——读取中间格式（字符串）——转成内存中的数据结构
只用W写模式
关键字：pickle.load
用法：pickle.load(打开文件的变量名)
os模块
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False，不区分文件夹
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.getsize(path)统计文件大小，单位为字节
os.path.join('a','b','c.txt') 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
不用写路径符
os.path.normpath(path) 规范化路径，把里面的斜杠同一，..（..返回上一层符号）执行等
用于取需要的绝对路径：