3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
解答：可以压缩。这种情况下，不能使用无损压缩，但可以使用有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
解答：可以压缩。对于不相关信源，若存在冗余度，则可以使用无损压缩，反之，则可以使用有损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
解答：能，至少可以使用有损压缩。例如投骰子（投掷一次即可），这一事件的发生是等概率分布，我们使用’i‘表示‘投掷骰子所得的点数’（i=1..6），则使用有损压缩可获得如下编码关系：
（1）1,2→00 （2）3,4→01（3）5,6→10
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
解答：不同意。对于图像而言，正片、负片的熵相同，冗余度相同，压缩难易程度一致。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
解答：不同意。参考教材P29可知：只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性。参考3-12可知：等概率分布的信源至少可以使用有损压缩。对于相关的信源，若它是等概率分布，则至少可以采取有损压缩，若它是非等概率分布，则可以采取无损压缩、有损压缩两种方式。这进一步说明，相关的信源不一定是等概率分布。