这几天被一个学长拉过去帮忙写毕设了，还有一个外接的活被催了（悲催啊），抱怨结束，直接上正题：
- 能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？
乍一眼看这个第三问，完全是坑爹的题。首先它几乎不可能有成型的模型可以套，其次是鬼知道它成本怎么算的啊==不过还是忍了，还是解题吧，要不然留着我们这些程序猿做神马==
仔细分析一下这个题，题意要求很明确，根据统计的数据对食品抽检方式进行动态修改。我们很容易就想到比如前几次某类产品合格率比较高，那么下次就可以不抽检它这样定性的解决方案，即将定性的问题转化为定量的问题。
由于做第三题的时候正赶上我考试，所以我只参与了前提讨论部分，第三题的答题思路是我提出来的，但是具体细节我就列不出来了。
我举个例子说一下思路：
比如这张图上的公式，是一个比较简单的心理收益公式。S代表你所获得的（自己定义==）
X1，X2代表你正在做的事情，
u1，u2代表这件事的有意义程度，比如学习
o1（偷懒一下=）代表感兴趣程度，比如学习有意义，但是很多人不敢兴趣
然后o和u的总和都是1，这样算下来就是你的收获。
虽然这个例子看起来跟这个题没啥关系，但是你可以这样去理解：
把X代表食品，参数为每一种想到的因素，这样的话就可以来回的测试从而得到一个比较理想的公式。
ok，这一系列博客总算是写完了，电脑也快没电了，滚床单去也~~