1、不受黑天鹅的冲击
哲学家帕斯卡表示，对人来说，相信上帝存在是凡人最合宜的策略。如果上帝真的存在，那么相信它的人会得到奖赏。如果它不存在，也不会有任何损失。
所以说，我们应该接受知识上的不对称。
在投资决策中，如果统计学在某些事情上对我有帮助，我会去用它。如果它构成威胁，那么我就不用它。我会接受过去能给我的最好的东西，但不被它危害。
因此我会利用统计学和归纳方法积极下注，但不会用它们来管理自己承受的风险。
对具体项目的投资决策上，我们一定要确定犯错时的成本十分有限，而且犯错的概率不是从过去的资料推演而得。证实犯错后，要结束操作，不受黑天鹅冲击。
2、样本数的意义
我们不可否认假如某人过去的表现优于他人，便可推测他将来也可能有更好的表现。但是这种推测非常薄弱，以至于决策时一无可取。为什么？
因为最重要的是两项因素：
- 他从事工作的随机成分多寡，即一次成功中，规律性、主观能动的结构性因素占比多少
- 有多个待观察的样本
在商业领域中，这个行业十分依赖随机性，所以样本数的问题也更加重要，但很多人却忽略了这个前提。
从事商业的人数越多，其中某个人纯靠运气便能有惊人表现的可能性越高。
3、我们不了解信赖水准
很多专业人士忘了以下事实：一个人发表的意见中，估计值或预测值的重要性不如信赖水平。
假设某个秋季早晨，你要出门旅行，打包行李前必须先知道那里的天气状况。
- 如果你预期温度是18摄氏度，加减5摄氏度，那么你不会带厚重的雪衣和随身携带便携式电扇
- 如果你预期温度是20摄氏度，但高低温差可能到40摄氏度，你准备的衣服就大不相同
- 再进一步引申，如果你要前往的星球，预期温度也是18摄氏度，但加减200摄氏度，这是你要怎么准备衣服
在市场中操作时，我们认为市场会往哪里走的重要性，远不如我在某种信赖水平下允许的误差率。
4、对因果关系的误解
过去数千来，我们体内的某一部分并没有进化，我们还在运用我们旧头脑的残存部分处理事情。
我们生来不会把不同的事情独立开来看待。
观察A和B两件事时，我们很难不假设是A造成B、B造成A，或者两者彼此影响，我们的偏差会立即在其间建立因果关系。
5、掌控随机性
不管我们的选择有多复杂、我们多擅长支配运气，随机性总是最后的裁判，我们仅剩的只有尊严 --- 表现出不看周围环境脸色的气概。