'''
mlab.show_pipeline() #显示管线层级,来打开管线对话框
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管线中的对象scene
Mayavi Scene:处于树的最顶层的对象,他表示场景,配置界面中可以设置场景的背景,前景色,场景中的灯光,以及其他一些选项
"""
s = mlab.gcf() #获取当前场景
print(s) #获取当前场景状态
<mayavi.core.scene.Scene object at 0x00000000014E66D0>
print(s.scene.background) #输出管线中的背景色
(0.5, 0.5, 0.5)
"""
GridSource网格数据源
scalars标量数据,他就是传递给mesh的标量数组,他表示mesh表面的每个点的数组
source = s.children[0] #获取GridSource对象,因为scene场景中有多个数据集合sources,我们获取当前唯一的这一个
print(repr(source)) #打印返回的字符串
<mayavi.sources.vtk_data_source.VTKDataSource object at 0x0000000014117570>
print(source.name) #返回该节点的名称
GridSource
print(repr(source.data.points)) #打印GridSource的坐标(空间坐标,三维)
[(0.0, 1.0852211291184772, 0.0), ..., (-0.01969313518771439, -1.5671711510166164
, -0.00024748426251406075)], length = 126504 #length说明坐标数组大小是126504
print(repr(source.data.point_data.scalars)) #打印出每个点对应的标量数组
[0.0, ..., -0.00024748426251406075], length = 126504