1. 概述
点击率预估是对每次广告的点击情况做预测，判定是否点击或者给出点击概率值。
2. 搜索广告与非搜索广告
搜索广告中存在Query，Query和广告内容的匹配程度对点击率影响很大。
非搜索广告中点击率的计算多来源于用户的兴趣和广告特征、上下文等。
3. 点击率预估与推荐算法
推荐算法只需要给出TopN条推荐信息，广告中的点击率预估需要给出准确的点击概率，然后结合价格用于排序。
4. 评价指标
AUC
AUC对样本的比例变化有一定的容忍性，受样本比例变化较小。
5. 整体结构
特征工程：准备各种特征、编码、去掉冗余特征。
模型训练：选定训练集、测试集，计算评价指标。
线上服务：实时计算CTR。
6. 预估算法
机器学习、深度学习、集成学习。