摘要: 文档阐述使用C#和SQLCLR为SQL Server编写用户定义函数,并演示用户定义函数在T-SQL中的应用。文档中实现的 Base64 编码解码函数和正则表达式函数属于标量值函数,字符串分割函数属于表值函数,而平方平均数函数属于聚合函数。
环境 要求:SQL Server 2005/2008,Visual Studio 2005/2008,C# 2.0。
本页内容
微软在推出SQL Server 2005后,实现了对.NET
CLR的集成,使得.NET代码可在SQL
Server服务器进程中执行。开发人员通过C#和SQLCLR可轻松创建存储过程、用户定义函数、触发器和用户定义类型等功能,改变了以前只能通过T-
SQL语言来实现这些功能的局面。作为SQLCLR的典型应用,本文将通过C#编写Base64编码解码函数、正则表达式函数、字符串分割函数以及
平方平均数函数
来演示如何为SQL Server编写
标量值函数、表值函数和聚合函数。
在讲解具体函数之前,我们先来了解一下如何启用SQLCLR,并通过Visual Studio 2005/2008创建数据库项目,最后部署.NET程序集到SQL Server的过程。
默认情况下,SQL Server的SQLCLR是禁用的,要使用SQLCLR需要通过sp_configure系统存储过程设置服务器配置选项来启用,下面显示了默认情况下的设置。
sp_configure
'clr enabled'
;
name minimum maximum config_value run_value
----------------------------------- ----------- ----------- ------------ -----------
clr enabled 0 1 0 0
|
下面用T-SQL来启用SQLCLR,并查看修改后的设置信息。
sp_configure
'clr enabled'
,
1;
GO
RECONFIGURE
;
GO
sp_configure
'clr enabled'
;
name minimum maximum config_value run_value
----------------------------------- ----------- ----------- ------------ -----------
clr enabled 0 1 1 1
|
Visual Studio
提供了一个项目模板来建立用于数据库开发的项目,在新建项目中选择Visual
C#,然后选择数据库项目,在对话框中设置项目名称为SqlServer.SqlClr.Functions,为项目添加一个C#类文件并命名类名称为
UserDefinedFunctions,并添加一个静态公共的HelloSqlClr函数,补充代码结果如下所示。
using
System;
using
System.Data;
using
System.Data.SqlTypes;
using
Microsoft.SqlServer.Server;
public
class
UserDefinedFunctions
{
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_HelloSqlClr"
)]
public
static
SqlString
HelloSqlClr(SqlString
input)
{
return
input;
}
}
|
UserDefinedFunctions
类引用了System.Data.SqlTypes命名空间。
System.Data.SqlTypes 命名空间包含了SQL Server
中本地数据类型对应的类型,比如上面的SqlString类型对应于SQL
Server的char、nchar、text、ntext、nvarchar、varchar数据类型。这些类提供一种比.NET
Framework公共语言运行库(CLR)提供的数据类型更快更安全的替代方案。使用此命名空间中的类有助于防止类型转换错误时出现精度损失的情况。
UserDefinedFunctions
类还引用了Microsoft.SqlServer.Server命名空间,该命名空间包
含将 Microsoft .NET Framework公共语言运行库(CLR)集成到Microsoft SQL Server和SQL
Server 数据库引擎进程执行环境时所要用到的类、接口和枚举。上面的代码我们为
HelloSqlClr
指定了SqlFunction特性,并设置Name属性,这使得通过Visual Studio轻松实现托管用户定义函数在SQL Server中的部署。
如果采用非自动化方式部署需要通过C#编译器编译源代码,并通过T-SQL语言进行程序集安装,最后进行函数注册等步骤。
下面通过CSC进行C#代码的编译,输出
SqlServer.SqlClr.Functions.dll
程序集。
csc /target:library /out:SqlServer.SqlClr.Functions.dll UserDefinedFunctions.cs
|
通过SQL Server Management Studio执行T-SQL加载SqlServer.SqlClr.Functions.dll程序集到SQL Server中。
CREATE
ASSEMBLY
[SqlServer.SqlClr.Functions]
FROM
'D:/SqlServer SqlClr Solution/SqlServer.SqlClr.Functions/SqlServer.SqlClr.Functions.dll'
WITH
PERMISSION_SET
=
SAFE
|
当程序集安装到SQL Server中后,可以通过以下T-SQL来查看程序集。
SELECT
*
FROM
sys
.
assemblies
|
下面的T-SQL注册程序集中包含的
HelloSqlClr
函数。
CREATE
FUNCTION
[dbo]
.
[Clr_HelloSqlClr]
(
@input
[nvarchar]
(
128))
RETURNS
[nvarchar]
(
128)
WITH
EXECUTE
AS
CALLER
AS
EXTERNAL
NAME
[SqlServer.SqlClr.Functions]
.
[UserDefinedFunctions]
.
[HelloSqlClr]
|
以上工作完成后,就可以通过T-SQL来调用用户定义函数了。
SELECT
dbo
.
Clr_HelloSqlClr
(
'Hello sqlclr'
);
---------------------------
Hello sqlclr
|
本节简单介绍了通过C#实现用户定义函数并部署应用的一般流程,接下去的章节来具体实现几个常用的功能函数,其中
Base64
编码解码函数和正则表达式函数属于标量值函数,字符串分割函数属于表值函数,而平方平均数函数属于聚合函数。
SQL Server
虽然能够通过FOR XML语法间接实现对数据的Base64编码,但到目前为止实际上并没有提供可直接调用Base64编码解码的函数,这不免让人感到意外,不过通过SQLCLR可轻松解决这一问题。
下面通过C#为UserDefinedFunctions类增加了Base64编码和解码函数。Convert类的ToBase64String和FromBase64String方法很好地发挥了作用,轻松实现了Base64编码和解码操作。
Base64
编码函数。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_Base64Encode"
)]
public
static
SqlString
Base64Encode(SqlString
input)
{
if
(input.IsNull)
{
return
new
SqlString
(null
);
}
byte
[] array = System.Text.Encoding
.UTF8.GetBytes(input.Value);
string
result = System.Convert
.ToBase64String(array);
return
new
SqlString
(result);
}
|
Base64
解码函数。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_Base64Decode"
)]
public
static
SqlString
Base64Decode(SqlString
input)
{
if
(input.IsNull)
{
return
new
SqlString
(null
);
}
byte
[] array = System.Convert
.FromBase64String(input.Value);
string
result = Encoding
.UTF8.GetString(array);
return
new
SqlString
(result);
}
|
对SqlServer.SqlClr.Functions项目进行编译,并部署
SqlServer.SqlClr.Functions.dll到SQL Server,在SQL
Server对象资源管理器对应数据库的标量值函数目录下可以发现增加了Clr_Base64Encode和Clr_Base64Decode函数,通过
右键修改菜单查看Clr_Base64Encode函数对应的T-SQL代码。
ALTER
FUNCTION
[dbo]
.
[Clr_Base64Encode]
(
@input
[nvarchar]
(
4000))
RETURNS
[nvarchar]
(
4000)
WITH
EXECUTE
AS
CALLER
AS
EXTERNAL
NAME
[SqlServer.SqlClr.Functions]
.
[UserDefinedFunctions]
.
[Base64Encode]
|
使用T-SQL进行应用测试。
SELECT
dbo
.
Clr_Base64Encode
(
'StarCraft|WarCraft|Diablo'
)
AS
ITEM
;
SELECT
dbo
.
Clr_Base64Decode
(
'U3RhckNyYWZ0fFdhckNyYWZ0fERpYWJsbw=='
)
AS
ITEM
;
ITEM
-------------------------------------------------------
U3RhckNyYWZ0fFdhckNyYWZ0fERpYWJsbw==
ITEM
-------------------------------------------------------
StarCraft|WarCraft|Diablo
|
正则表达式为字符串处理提供了强大的功能,可惜的是目前SQL
Server还没有提供对正则表达式的支持。虽然Oracle早期版本中也缺乏对SQL正则表达式支持,不过在Oracle
10g中内建了符合POSIX
标准的正则表达式,增加了REGEXP_LIKE、REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和EGEXP_REPLACE四个新函数。本节
我们将通过C#和SQLCLR来实现类似的正则表达式函数。
在.NET中使用正则表达式需要用到
System.Text.RegularExpressions命名空间中的类型,核心类为Regex,那么我们继续来完善
UserDefinedFunctions类,添加正则表达式匹配函数、正则表达式匹配索引函数、正则表达式匹配项函数和正则表达式替换函数这四个函数。
正则表达式匹配函数。RegexLike函数功能为对字符串进行模式匹配查询,如果匹配成功返回true,失败返回false。函数接收三个参数,分别对应输入字符串,匹配模式,和正则表达式选项,在函数内部通过Regex.IsMatch方法返回匹配结果。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_RegexLike"
)]
public
static
SqlBoolean
RegexLike(SqlString
input, SqlString
pattern, SqlInt32
options)
{
if
(input.IsNull || pattern.IsNull)
{
return
new
SqlBoolean
(false
);
}
bool
result = Regex
.IsMatch(input.Value, pattern.Value, (RegexOptions
)options.Value);
return
new
SqlBoolean
(result);
}
|
正则表达式匹配索引函数。RegexMatchIndex函数功能为对字符串进行模式匹配查找,如果存在匹配,返回第一个匹配项的第一个字符的索引,如果不存在返回-1。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_RegexMatchIndex"
)]
public
static
SqlInt32
RegexMatchIndex(SqlString
input, SqlString
pattern, SqlInt32
options)
{
if
(input.IsNull || pattern.IsNull)
{
return
new
SqlInt32
(-1);
}
Match
match = Regex
.Match(input.Value, pattern.Value, (RegexOptions
)options.Value);
if
(match.Success)
{
return
new
SqlInt32
(match.Captures[0].Index);
}
return
new
SqlInt32
(-1);
}
|
正则表达式匹配项函数。RegexMatchValue函数功能为对字符串进行模式匹配查找,如果存在匹配,返回第一个匹配项的内容,如果不存在,返回空字符串。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_RegexMatchValue"
)]
public
static
SqlString
RegexMatchValue(SqlString
input, SqlString
pattern, SqlInt32
options)
{
if
(input.IsNull || pattern.IsNull)
{
return
SqlString
.Null;
}
Match
match = Regex
.Match(input.Value, pattern.Value, (RegexOptions
)options.Value);
if
(match.Success)
{
return
new
SqlString
(match.Captures[0].Value);
}
return
SqlString
.Null;
}
|
正则表达式替换函数。RegexReplace函数功能为对字符串进行模式查找替换,相比前面的函数,增加了一个替换内容参数,内部通过Regex.Replace方法对查找到的匹配使用新的字符串进行替换。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_RegexReplace"
)]
public
static
SqlString
RegexReplace(SqlString
input, SqlString
pattern, SqlString
replacement, SqlInt32
options)
{
if
(input.IsNull || pattern.IsNull || replacement.IsNull)
{
return
input;
}
string
s = Regex
.Replace(input.Value, pattern.Value, replacement.Value, (RegexOptions
)options.Value);
return
new
SqlString
(s);
}
|
四个正则表达式函数都提供了一个SqlInt32类型的options参数,该
参数功能对应.NET中的RegexOptions枚举,RegexOptions带有FlagAttribute特性,也就是说多个不同的枚举值可以组
合在一起,因此如果要正确设置Options,需要对RegexOptions进行一些了解,下面是通过NUnit确认的RegexOptions枚举项
对应的值,并对枚举组合进行单元测试。
[Test
]
public
void
RegexOptionsTest()
{
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.None,0);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.IgnoreCase,1);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.Multiline,2);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.ExplicitCapture,4);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.Compiled,8);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.Singleline,16);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.IgnorePatternWhitespace,32);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.RightToLeft,64);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.ECMAScript, 256);
Assert
.AreEqual((int
)RegexOptions
.CultureInvariant,512);
Assert
.AreEqual((int
)(RegexOptions
.IgnoreCase | RegexOptions
.Multiline), 3);
}
|
再次对SqlServer.SqlClr.Functions项目进行编译和部
署,在SQL
Server对象资源管理器对应数据库的标量值函数目录下可以发现增加了Clr_RegexLike、Clr_RegexMatchIndex、
Clr_RegexMatchValue和Clr_RegexReplace四个函数。
为测试正则表达式函数,准备一张GameInfo表并写入一些测试数据。
CREATE
TABLE
[dbo]
.
[GameInfo]
(
[Id]
[int]
NOT
NULL,
[Name]
[nvarchar]
(
32)
NOT
NULL
)
ON
[PRIMARY]
GO
INSERT
INTO
[dbo]
.
[GameInfo]
(
Id
,
Name
)
VALUES
(
1,
'StarCraft'
);
INSERT
INTO
[dbo]
.
[GameInfo]
(
Id
,
Name
)
VALUES
(
2,
'WarCraft'
);
INSERT
INTO
[dbo]
.
[GameInfo]
(
Id
,
Name
)
VALUES
(
1,
'Diablo'
);
|
下面的T-SQL对四个正则表达式函数进行了测试。
SELECT
*
FROM
dbo
.
GameInfo
WHERE
dbo
.
Clr_RegexLike
(
Name
,
'Craft$'
,
0)
=
1;
Id Name
----------- --------------------------------
1 StarCraft
2 WarCraft
SELECT
Name
,
dbo
.
Clr_RegexMatchIndex
(
Name
,
'Craft$'
,
0)
AS
MIndex
FROM
dbo
.
GameInfo
;
Name MIndex
-------------------------------- -----------
StarCraft 4
WarCraft 3
Diablo -1
SELECT
Name
,
dbo
.
Clr_RegexMatchValue
(
Name
,
'craft$'
,
1)
AS
MValue
FROM
dbo
.
GameInfo
;
Name MValue
-------------------------------- ------------------------------
StarCraft Craft
WarCraft Craft
Diablo NULL
SELECT
Name
,
dbo
.
Clr_RegexReplace
(
Name
,
'^StarCraft$'
,
'StarCraftII'
,
0)
AS
Name2
FROM
dbo
.
GameInfo
;
Name Name2
-------------------------------- -------------------------------
StarCraft StarCraftII
WarCraft WarCraft
Diablo Diablo
|
字符串分割是字符串处理的一项基本功能,在.NET中通过
String.Split方法可以轻松实现按特定字符组或字符串组进行的分割,并返回分割后的子字符串数组,当然Regex.Split方法提供了更为强
大的分割功能,支持由正则表达式匹配项定义的分割字符串将输入的字符串拆分为一个子字符串数组。相对于.NET提供对字符串处理的强大支持,SQL
Server就显得相对乏力,下面就来实现SQLCLR版本的Split函数。
由于字符串分割后返回的是数组,在SQL
Server中体现为多条记录,因而不同于前面的Base64编码解码和正则表达式等标量值函数,Split函数属于表值函数(TVF)。要实现表值函数
除了为SqlFuctionAttribute特性设置Name属性外,还需要指定FillRowMethodName和TableDefinition
两个属性,FillRowMethodName属性指定行填充方法的名称,而TableDefinition属性定义返回的记录集的表结构,下面显示了完
整实现代码。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_Split"
, FillRowMethodName = "SplitFillRow"
, TableDefinition = "item nvarchar(256)"
)]
public
static
IEnumerable
Split(SqlString
input, SqlString
separators)
{
string
[] array;
if
(input.IsNull)
{
array = new
string
[] { null
};
}
else
if
(separators.IsNull)
{
array = new
string
[] { input.Value };
}
else
{
string
[] separatorsArray = separators.Value.Split(new
char
[] { ','
}, StringSplitOptions
.RemoveEmptyEntries);
array = input.Value.Split(separatorsArray, StringSplitOptions
.None);
}
return
array;
}
private
static
void
SplitFillRow(Object
obj, ref
SqlString
item)
{
if
(obj != null
)
{
item = (string
)obj;
}
}
|
不难发现表值函数需要返回IEnumerable接口,行填充函数可以指定任意名称,上面的代码还指定数据表只包含一个item列。
通过Visual Studio对SqlServer.SqlClr.Functions项目进行编译和部署,在SQL Server对象资源管理器对应数据库的表值函数目录下发现增加了Clr_Split函数,通过修改右键菜单查看部署生成的T-SQL代码。
ALTER
FUNCTION
[dbo]
.
[Clr_Split]
(
@input
[nvarchar]
(
4000),
@separators
[nvarchar]
(
4000))
RETURNS
TABLE
(
[item]
[nvarchar]
(
256)
NULL
)
WITH
EXECUTE
AS
CALLER
AS
EXTERNAL
NAME
[SqlServer.SqlClr.Functions]
.
[UserDefinedFunctions]
.
[Split]
|
部署工具对于item列生成nvarchar(4000)数据类型,可以在T-SQL中修改数据长度大小。下面通过两条T-SQL语句对Clr_Split函数进行测试,输出同一结果。
SELECT
*
FROM
dbo
.
Clr_Split
(
'StarCraft|WarCraft|Diablo'
,
'|'
);
SELECT
*
FROM
dbo
.
Clr_Split
(
'StarCraft|WarCraft//Diablo'
,
'|,//'
);
item
-----------------------------
StarCraft
WarCraft
Diablo
|
下面的C#代码实现了Split函数的另外一个版本,返回的记录集包含两列,除了分割值还增加了分割序号。
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction
(Name = "Clr_SplitWithOrder"
, FillRowMethodName = "SplitWithOrderFillRow"
, TableDefinition = "orderId int, item nvarchar(4000)"
)]
public
static
IEnumerable
SplitWithOrder(SqlString
input, SqlString
separators)
{
Dictionary
<int
, string
> dictionary = new
Dictionary
<int
, string
>();
if
(input.IsNull)
{
dictionary.Add(1, null
);
}
else
if
(separators.IsNull)
{
dictionary.Add(1, input.Value);
}
else
{
string
[] separatorsArray = separators.Value.Split(new
char
[] { ','
}, StringSplitOptions
.RemoveEmptyEntries);
string
[] array = input.Value.Split(separatorsArray, StringSplitOptions
.None);
for
(int
i = 0; i < array.Length; i++)
{
dictionary.Add(i + 1, array[i]);
}
}
return
dictionary;
}
private
static
void
SplitWithOrderFillRow(Object
obj, ref
SqlInt32
orderid, ref
SqlString
item)
{
if
(obj != null
)
{
KeyValuePair
<int
, string
> kvp = (KeyValuePair
<int
, string
>)obj;
orderid = kvp.Key;
item = kvp.Value;
}
}
|
通过T-SQL对SplitWithOrder函数进行测试。
SELECT
*
FROM
dbo
.
Clr_SplitWithOrder
(
'StarCraft|WarCraft//Diablo'
,
'|,//'
)
ORDER
BY
orderId
DESC
;
orderId item
----------- ----------------------------------------
3 Diablo
2 WarCraft
1 StarCraft
|
聚合函数的功能是对一组值进行计算并返回单个值。在SQL Server
2005之前,数据库引擎只支持内置聚合函数,例如常见的SUM、MAX、AVG和COUNT等函数,这些聚合函数对一组输入标量值执行操作,并且从该组
值生成单个聚合值。在SQL Server 2005版本推出后,SQL Server同.NET
CLR集成,使得开发人员能够通过.NET托管代码创建自定义聚合函数,并且使这些函数可应用于T-SQL编程。
本节,我们通过实现平方平均数函数来讲解如何使用.NET实现聚合函数。在
Visual
Studio中通过解决方案管理器右键点击SqlServer.SqlClr.Functions项目打开“添加”子菜单选择“聚合”菜单项,项目中会新
增加包含聚合函数模板的Aggregate1.cs文件,接下去只需要在模板里面添加代码实现功能逻辑即可。
using
System;
using
System.Data;
using
System.Data.SqlClient;
using
System.Data.SqlTypes;
using
Microsoft.SqlServer.Server;
[Serializable
]
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlUserDefinedAggregate
(Format
.Native)]
public
struct
Aggregate1
{
public
void
Init()
{
}
public
void
Accumulate(SqlString
Value)
{
}
public
void
Merge(Aggregate1
Group)
{
}
public
SqlString
Terminate()
{
return
new
SqlString
(""
);
}
private
int
var1;
}
|
聚合函数模板包含一个Aggregate1结构,该结构除了声明可序列化外还指
定了SqlUserDefinedAggregate特性来指示结构类型应如何注册为用户定义的聚合。SqlUserDefinedAggregate的
Format属性通过Microsoft.SqlServer.Server.Format枚举来指定聚合的序列化格式,如果在聚合函数中只使用值类型成
员,那么可以设置Format属性为Format.Native,如果设置为Format.UserDefined,开发人员需要自己实现
Microsoft.SqlServer.Server.IBinarySerialize接口以支持序列化。另外
SqlUserDefinedAggregate特性类还包含
IsInvariantToNulls
和IsInvariantToDuplicates等其他属性,关于这些属性功能具体可以参考MSDN。
Aggregate1
包含4个方法,这是查询处理器计算聚合所用的方法,如果编程人员对BizTalk组件开发比较熟悉,你会发现聚合函数编程类似于BizTalk中的自定义Functoid组件编程。MSDN文档对4个方法进行了具体解释。
Init
方法。
public
void
Init();
|
查询处理器使用此方法初始化聚合的计算。对于查询处理器正在聚合的每个组调用此方法一次。查询处理器可以选择重用聚合类的同一实例来计算多个组的聚合。Init 方法应在上一次使用此实例后根据需要执行清除,并允许重新启动新的聚合计算。
Accumulate
方法。
public
void
Accumulate(input_type
Value);
|
查询处理器使用此方法累计聚合值。对于正在聚合的组中的每个值调用此方法一次。
查询处理器仅在为聚合类的指定实例调用Init方法之后才调用此方法。此方法的实现应更新实例的状态以反映正在传递的参数值的累计。input_type
参数是托管的 SQL Server 数据类型,该数据类型与CREATE AGGREGATE 语句中input_sqltype 所指定的本机SQL
Server数据类型等效。
Merge
方法。
public
void
Merge(Aggregate1
Group);
|
此方法可以将此聚合的另一实例与当前实例合并。查询处理器使用此方法合并聚合的多个部分计算。
Terminate
方法。
public
return_type
Terminate();
|
此方法完成聚合计算并返回聚合的结果。return_type返回值类型应是托管的SQL Server数据类型,该数据类型是CREATE AGGREGATE语句中指定的return_sqltype 的托管等效类型。
通过以上的介绍,实现平方平均数聚合函数就变得比较简单,修改结构名称为QuadraticMean,并设置两个内部变量,
totalValue
变量用来存储输入数据的平方和,而count变量用来存储输入数据的个数,最后通过System.Math.Sqrt方法计算返回平方平均数,下面是实现代码。
[Serializable
]
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlUserDefinedAggregate
(Format
.Native,IsInvariantToNulls = true
, IsInvariantToDuplicates = false
)]
public
struct
QuadraticMean
{
private
double
totalValue;
private
int
count;
public
void
Init()
{
totalValue = 0.0;
count = 0;
}
public
void
Accumulate(SqlDouble
input)
{
if
(input.IsNull)
{
return
;
}
totalValue += input.Value * input.Value;
count++;
}
public
void
Merge(QuadraticMean
Group)
{
totalValue += Group.totalValue;
count = Group.count;
}
public
SqlDouble
Terminate()
{
double
result = Math
.Sqrt(totalValue / count);
return
new
SqlDouble
(result);
}
}
|
通过Visaul Studio编译和部署项目,在SQL Server对象资源管理器对应数据库的聚合函数目录下发现增加了QuadraticMean函数,查看生成的T-SQL代码。
CREATE
AGGREGATE
[dbo]
.
[QuadraticMean]
(
@input
[float]
)
RETURNS
[float]
EXTERNAL
NAME
[SqlServer.SqlClr.Functions]
.
[QuadraticMean]
|
结合AVG函数对QuadraticMean函数进行测试。
SELECT
avg
(
Id
),
dbo
.
QuadraticMean
(
Id
)
FROM
dbo
.
GameInfo
;
----------- ----------------------
2 2.16024689946929
|
SQL Server
同.NET CLR的紧密集成使得.NET开发人员能够快速实现SQL
Server扩展功能编程,一般使用SQLCLR来实现专门执行计算的操作功能,使用T-SQL来实现基于集合的操作功能。该文档全面讲解了如何通过C#
和SQLCLR为SQL Server实现标量值、表值和聚合3类用户定义函数,并演示用户定义函数在T-SQL中的实际应用。
Base64
编码解码函数、正则表达式函数、字符串分割函数和平方平均数函数均属于基础函数,可被方便应用到实际业务系统中。