zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据库阿里连接池 Druid配置详解以及web监控统计

      java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

    首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

    和dbcp类似,druid的配置项如下

    配置 缺省值 说明
    name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 
    可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 
    格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
    jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
    mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  
    oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
    username   连接数据库的用户名
    password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
    可以使用ConfigFilter。详细看这里: 
    https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
    driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
    initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    maxActive 8 最大连接池数量
    maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
    minIdle   最小连接池数量
    maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 
    缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 
    如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
    PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
    在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
    作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
    该应该是支持PSCache。
    maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
    poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
    在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
    可以把这个数值配置大一些,比如说100
    validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
    如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
    testWhileIdle都不会其作用。
    testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
    testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
    申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
    timeBetweenEvictionRunsMillis, 
    执行validationQuery检测连接是否有效。
    timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
    1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
    2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
    numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
    minEvictableIdleTimeMillis    
    connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
    exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
    filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
    常用的插件有: 
    监控统计用的filter:stat  
    日志用的filter:log4j 
    防御sql注入的filter:wall
    proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
    如果同时配置了filters和proxyFilters, 
    是组合关系,并非替换关系

    表1.1 配置属性

    加入 druid-1.0.9.jar

    ApplicationContext.xml

    1. bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >     
    2.     property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >  
    3.      </ bean >  
    4.     bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >    
    5.        property name = "locations" >    
    6.            list >    
    7.                  value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >    
    8.             </ list >    
    9.         </ property >    
    10.     </ bean >  

         ApplicationContext.xml配置druid  

     
    1. <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->  
    2.   bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >    
    3.        <!-- 数据库基本信息配置 -->  
    4.        property name = "url" value = "${url}" />    
    5.        property name = "username" value = "${username}" />    
    6.        property name = "password" value = "${password}" />    
    7.        property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />    
    8.        property name = "filters" value = "${filters}" />    
    9.         <!-- 最大并发连接数 -->  
    10.        property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />  
    11.        <!-- 初始化连接数量 -->  
    12.        property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />  
    13.        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->  
    14.        property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />  
    15.        <!-- 最小空闲连接数 -->  
    16.        property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />    
    17.        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->  
    18.        property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
    19.        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->  
    20.        property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />    
    21.        property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />    
    22.        property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />    
    23.        property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />    
    24.        property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />    
    25.        property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />  
    26.        <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->  
    27.        property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />  
    28.        <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->  
    29.        property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />  
    30.        <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->     
    31.        property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />  
    32.   </ bean >  

    dbconfig.properties

    1. url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm  
    2. driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver  
    3. username: root  
    4. password: root  
    5. filters: stat  
    6. maxActive: 20  
    7. initialSize: 1  
    8. maxWait: 60000  
    9. minIdle: 10  
    10. maxIdle: 15  
    11. timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000  
    12. minEvictableIdleTimeMillis: 300000  
    13. validationQuery: SELECT 'x'  
    14. testWhileIdle: true  
    15. testOnBorrow: false  
    16. testOnReturn: false  
    17. maxOpenPreparedStatements: 20  
    18. removeAbandoned: true  
    19. removeAbandonedTimeout: 1800  
    20. logAbandoned: true  

    web.xml

     
    1. <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->  
    2.   filter >  
    3.      filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >  
    4.      filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >  
    5.      init-param >  
    6.          param-name > exclusions </ param-name >  
    7.          param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >  
    8.      </ init-param >  
    9.   </ filter >  
    10.   filter-mapping >  
    11.      filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >  
    12.      url-pattern > /* </ url-pattern >  
    13.   </ filter-mapping >  
    14.   servlet >  
    15.      servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >  
    16.      servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >  
    17.   </ servlet >  
    18.   servlet-mapping >  
    19.      servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >  
    20.      url-pattern > / druid /* </ url-pattern >  
    21.   </ servlet-mapping >  
    22.   <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->  

    访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html

    转载自:https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418

  • 相关阅读:
    没了解这些,测试人也要为降薪做好准备!
    测试之巅—自动化测试!
    自动化测试现状趋势解读,附带近年自动化测试常用工具
    技术大佬:如何最快速度上手接口测试?(一篇文章搞定)
    三个Python自动化测试高效工具的使用总结
    Postman接口测试实战分享,这5个问题你必须得知道!【软件测试工程师经验分享】
    Python实现性能自动化测试的方法【推荐好文】
    md5加密
    python操作数据库
    time模块:时间戳和格式化好的时间表示方法及互相转换方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8990354.html
Copyright © 2011-2022 走看看