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  • 算法:记忆性搜索算法

    转载:JYRoy(转载文章,方便自己回忆) 

    一:简述

      记忆化搜索实际上是递归来实现的,但是递归的过程中有许多的结果是被反复计算的,这样会大大降低算法的执行效率。

      而记忆化搜索是在递归的过程中,将已经计算出来的结果保存起来,当之后的计算用到的时候直接取出结果,避免重复运算,因此极大的提高了算法的效率。

    二:应用实例

      题目描述

      对于一个递归函数w(a,b,c)

    • 如果 a<=0 or b<=0  or  c<=0 就返回值1.
    • 如果 a>20 or b>20 or c>20就返回w(20,20,20)
    • 如果 a<b并且b<c 就返回w(a,b,c-1)+w(a,b-1,c-1)-w(a,b-1,c)
    • 其它的情况就返回w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1)

      这是个简单的递归函数,但实现起来可能会有些问题。当a,b,c均为15时,调用的次数将非常的多。你要想个办法才行.

      /* absi2011 : 比如 w(30,-1,0)既满足条件1又满足条件2

      这种时候我们就按最上面的条件来算

      所以答案为1

      */

      输入输出格式

      输入格式:

      会有若干行。

      并以-1,-1,-1结束。

      保证输入的数在[-9223372036854775808,9223372036854775807]之间,并且是整数。

      输出格式:

       输出若干行,每一行格式:

      w(a, b, c) = ans

      注意空格。

      输入输出样例

      输入样例#1: 
      1 1 1
      2 2 2
      10 4 6
      50 50 50
      -1 7 18
      -1 -1 -1
      输出样例#1: 
      w(1, 1, 1) = 2
      w(2, 2, 2) = 4
      w(10, 4, 6) = 523
      w(50, 50, 50) = 1048576
      w(-1, 7, 18) = 1

      
      这是一个非常经典的记忆化搜索的题目。
      拿到这个题,首先可以想到的就是递归的方法,看上去用递归可以轻而易举的解决。但是递归的开销是不一般的大。下面先给大家上一个递归的代码,以便和之后的记忆化搜索的进行对比。
      (注:此法若例子为15 15 15,执行会半小时以上,并没有优化代码)
      
    复制代码
     1 #include<iostream>
     2 #include<cstdio>
     3 #include <time.h>    //用来记时 
     4 using namespace std;
     5 clock_t start, finish;
     6 double duration;
     7 
     8 typedef long long ll;
     9 ll f[30][30][30];
    10 
    11 int w(ll a, ll b, ll c){      //递归的函数 
    12     if(a<=0||b<=0||c<=0){
    13         return 1;
    14     }
    15     else if(a>20||b>20||c>20){
    16         return w(20,20,20);
    17     }
    18     else if(a<b&&b<c){
    19         return w(a,b,c-1) + w(a,b-1,c-1) - w(a,b-1,c);
    20     }
    21     else{
    22         return w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1);
    23     }
    24 }
    25 
    26 int main(){
    27     ll a, b, c;
    28     while(1){
    29         cin >> a >> b >> c;
    30         start = clock();    //开始计时 
    31         if(a==-1&&b==-1&&c==-1) return 0;
    32         else{
    33             printf("w(%lld, %lld, %lld) = %d
    ", a, b, c, w(a, b, c));
    34             finish = clock();    //结束记时 
    35             duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;   //计算持续时间 
    36             printf( "%f seconds
    ", duration );
    37         }
    38     }
    39     return 0;
    40 } 
    复制代码
    
    

      运行结果

    记忆化搜索解法#

      开辟一个数组 f[][][],用来存储计算出来的结果。

      关于数组的大小:因为题目中给出了一个条件 “ 如果 a>20 or b>20 or c>20就返回w(20,20,20) ” 那么数组只要最小开到 f[21][21][21]就够用了。

      具体的步骤看代码中的注解。

    复制代码
     1 #include<iostream>
     2 #include<cstdio>
     3 #include <time.h>   
     4 using namespace std;
     5 clock_t start, finish;
     6 double duration;
     7 
     8 typedef long long ll;
     9 ll f[30][30][30];
    10 
    11 int w(ll a, ll b, ll c){
    12     if(a<=0||b<=0||c<=0){
    13         return 1;
    14     }
    15     else if(a>20||b>20||c>20){
    16         return w(20,20,20);
    17     }
    18     else if(f[a][b][c]!=0)return f[a][b][c];   //如果之前被计算过,那么直接返回存在数组中的结果 
    19                                                 //没有计算过的,就进行的计算 
    20     else if(a<b&&b<c){                            
    21         f[a][b][c] = w(a,b,c-1) + w(a,b-1,c-1) - w(a,b-1,c);
    22     }
    23     else{
    24         f[a][b][c]=w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1);
    25     }
    26     return f[a][b][c];            //计算完毕之后返回计算出的结果 
    27 }
    28 
    29 int main(){
    30     ll a, b, c;
    31     while(1){
    32         cin >> a >> b >> c;
    33         start = clock();    //开始计时 
    34         if(a==-1&&b==-1&&c==-1) return 0;
    35         else{
    36             printf("w(%lld, %lld, %lld) = %d
    ", a, b, c, w(a, b, c));
    37             finish = clock();    //结束记时 
    38             duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;   //计算持续时间 
    39             printf( "%f seconds
    ", duration );
    40         } 
    41     }
    42     return 0;
    43 } 
    复制代码

      

      运行结果

      大家和递归的运行时间对比一下就可以看出,当递归的次数多了之后,效率要高出很多。


    三:总结过程 

     根据上面的题,可以总结一个记忆化搜索的过程。(注:原创作者此总结很精妙)

    复制代码
     1 f(problem p){
     2     if(p has been solved){
     3          return the result      
     4     }else{
     5          divide the p into some sub-problems (p1, p2, p3...)
     6          f(p1);
     7          f(p2);
     8          f(p3);
     9          ...
    10     } 
    复制代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Lusai/p/12284832.html
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