定义：Trie，又称字典树，是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构。Trie的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符(c)，就沿着当前节点的(c)这个字符指针，走向该指针指向的节点。
基本特点：
- 每条树边上仅包含一个字符
- 从根节点到某一个节点，路径上经过字符顺次连接形成的串，为该节点对应的字符串
- 每个节点对应的字符串各不相同，且一定为给定字典中某个串的前缀
初始化：一颗空Trie树仅包含一个节点，该点的字符指针均指向空
插入：当需要插入一个字符串(s)时，我们令一个指针(p)起初指向根节点。然后，依次扫描(s)中的每个字符(c):
- 若(p)的(c)字符指针指向一个已经存在的节点(Q)，则令(p=Q)。（即(c)字符指针匹配到了相同的字符）
- 若(p)的(c)字符指针指向空，则新建一个节点(Q)，令(p)的(c)字符指针指向(Q)，然后令(p=Q)（即(c)字符指针没有匹配到相同的字符）
当(s)中的字符扫描完毕时，若当前节点(p)被标记为一个字符串的末尾，则说明(s)在Trie树中存在，否则说明(s)没有被插入过Trie。
检索：当需要检索一个字符串(s)在Trie树中是否存在时，我们令一个指针(p)起初指向根节点，然后依次扫描(s)中的每个节点(c)：
- 若(p)的(c)指针指向空，则说明(s)没有被插入过Trie，结束检索
- 若(p)的(c)字符指针指向一个已经存在的节点(Q)，则令(p=Q)
当(s)中的字符扫描完毕时，若当前节点(p)被标记为一个字符串的末尾，则说明(s)在Trie中存在，否则说明(s)没有被插入过Trie。
字符串集{A,i,inn,to,tea,ted,ten}的Trie树如下：
上图中红色标记了单词的末尾节点。可以看出Trie中，字符数据都体现在树的边（指针）上，树的节点仅保存一些额外信息，例如单词结尾标记等。其空间复杂度是(O(NC))。
代码实现
int tot=1;
bool end[4*maxn];
int trie[4*maxn][26];
void ins(char *str)
{
int len=strlen(str),p=1;
for(int i=0;i<len;i++)
{
int ch=str[i]-'a';
if(!trie[p][ch])trie[p][ch]=++tot;
p=trie[p][ch];
}
end[p]=true;
}
int search(char *str)
{
int len=strlen(str),p=1;
for(int i=0;i<len;i++)
{
p=trie[p][str[i]-'a'];
if(!p)return false;
}
return end[p];
}