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  • conda环境问题记录

    conda段错误

    Segmentation fault (core dumped)

    这个一般conda clean -a把所有的多余的包清掉就可

    如果还是没有解决,那就是~/.condarc的配置出错,一般用mv ~/.condarc ~/.condarc_bak清空condarc的配置看看有没有用。
    最后还是无法解决,那只能conda create -n new_env创建一个新的环境试试了。

    清除pip缓存

    pip cache purge

    pytorch 环境如何快速安装

    一般我不推荐在~/.condarc中写入清华pytorch的镜像,如果要安装的时候可以直接用
    conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch pytorch=1.6.0 cudatoolkit=10.1 torchvision cudnn
    这里特别注明pytorch==1.6.0最好用python3.7,如果用python3.6和python3.8都会有一些麻烦的错误。
    而且pytorch1.6对应的torchvision0.7,必须对应起来,不然也会出现一些错误:
    No such operator torchvision::nms
    其他的对应版本可以去搜一下,conda装下来是没问题的,自己手动装就需要注意。
    如果服务器网络不好,可以直接在官网下载后传到服务器。
    官网搜索地址是:https://anaconda.org/pytorch/torchvision

    opencv-python

    pip install opencv-python  
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ManWingloeng/p/13530710.html
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