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  • 二维码生成类

    import java.awt.Graphics2D;  
    import java.awt.image.BufferedImage;  
    import java.io.File;  
    import java.io.IOException;  
    import java.util.HashMap;  
    import java.util.Map;  
      
    import javax.imageio.ImageIO;  
      
    import com.google.zxing.BarcodeFormat;  
    import com.google.zxing.BinaryBitmap;  
    import com.google.zxing.DecodeHintType;  
    import com.google.zxing.EncodeHintType;  
    import com.google.zxing.MultiFormatReader;  
    import com.google.zxing.MultiFormatWriter;  
    import com.google.zxing.NotFoundException;  
    import com.google.zxing.Result;  
    import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource;  
    import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageConfig;  
    import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;  
    import com.google.zxing.common.BitMatrix;  
    import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;  
    import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;  
      
    /** 
     * ZXing工具类 
     * @see ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     * @see 首页--https://code.google.com/p/zxing 
     * @see 介绍--用于解析多种格式条形码(EAN-13)和二维码(QRCode)的开源Java类库,其提供了多种应用的类库,如javase/jruby/cpp/csharp/android 
     * @see 说明--下载到的ZXing-2.2.zip是它的源码,我们在JavaSE中使用时需用到其core和javase两部分 
     * @see      可直接引入它俩的源码到项目中,或将它俩编译为jar再引入,这是我编译好的:http://download.csdn.net/detail/jadyer/6245849 
     * @see ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     * @see 经测试:用微信扫描GBK编码的中文二维码时出现乱码,用UTF-8编码时微信可正常识别 
     * @see       并且MultiFormatWriter.encode()时若传入hints参数来指定UTF-8编码中文时,微信压根就不识别所生成的二维码 
     * @see       所以这里使用的是这种方式new String(content.getBytes("UTF-8"), "ISO-8859-1") 
     * @see ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
     * @see 将logo图片加入二维码中间时,需注意以下几点 
     * @see 1)生成二维码的纠错级别建议采用最高等级H,这样可以增加二维码的正确识别能力(我测试过,不设置级别时,二维码工具无法读取生成的二维码图片) 
     * @see 2)头像大小最好不要超过二维码本身大小的1/5,而且只能放在正中间部位,这是由于二维码本身结构造成的(你就把它理解成图片水印吧) 
     * @see 3)在仿照腾讯微信在二维码四周增加装饰框,那么一定要在装饰框和二维码之间留出白边,这是为了二维码可被识别 
     */  
    public class ZXingUtil {  
        private ZXingUtil(){}  
          
        /** 
         * 为二维码图片增加logo头像 
         * @see 其原理类似于图片加水印 
         * @param imagePath 二维码图片存放路径(含文件名) 
         * @param logoPath  logo头像存放路径(含文件名) 
         */  
        private static void overlapImage(String imagePath, String logoPath) throws IOException {  
            BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imagePath));  
            int logoWidth = image.getWidth()/5;   //设置logo图片宽度为二维码图片的五分之一  
            int logoHeight = image.getHeight()/5; //设置logo图片高度为二维码图片的五分之一  
            int logoX = (image.getWidth()-logoWidth)/2;   //设置logo图片的位置,这里令其居中  
            int logoY = (image.getHeight()-logoHeight)/2; //设置logo图片的位置,这里令其居中  
            Graphics2D graphics = image.createGraphics();  
            graphics.drawImage(ImageIO.read(new File(logoPath)), logoX, logoY, logoWidth, logoHeight, null);  
            graphics.dispose();  
            ImageIO.write(image, imagePath.substring(imagePath.lastIndexOf(".") + 1), new File(imagePath));  
        }  
      
          
        /** 
         * 生成二维码 
         * @param content   二维码内容 
         * @param charset   编码二维码内容时采用的字符集(传null时默认采用UTF-8编码) 
         * @param imagePath 二维码图片存放路径(含文件名) 
         * @param width     生成的二维码图片宽度 
         * @param height    生成的二维码图片高度 
         * @param logoPath  logo头像存放路径(含文件名,若不加logo则传null即可) 
         * @return 生成二维码结果(true or false) 
         */  
        public static boolean encodeQRCodeImage(String content, String charset, String imagePath, int width, int height, String logoPath) {  
            Map<EncodeHintType, Object> hints = new HashMap<EncodeHintType, Object>();  
            //指定编码格式  
            //hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");  
            //指定纠错级别(L--7%,M--15%,Q--25%,H--30%)  
            hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);  
            //编码内容,编码类型(这里指定为二维码),生成图片宽度,生成图片高度,设置参数  
            BitMatrix bitMatrix = null;  
            try {  
                bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(new String(content.getBytes(charset==null?"UTF-8":charset), "ISO-8859-1"), BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints);  
            } catch (Exception e) {  
                System.out.println("编码待生成二维码图片的文本时发生异常,堆栈轨迹如下");  
                e.printStackTrace();  
                return false;  
            }  
            //生成的二维码图片默认背景为白色,前景为黑色,但是在加入logo图像后会导致logo也变为黑白色,至于是什么原因还没有仔细去读它的源码  
            //所以这里对其第一个参数黑色将ZXing默认的前景色0xFF000000稍微改了一下0xFF000001,最终效果也是白色背景黑色前景的二维码,且logo颜色保持原有不变  
            MatrixToImageConfig config = new MatrixToImageConfig(0xFF000001, 0xFFFFFFFF);  
            //这里要显式指定MatrixToImageConfig,否则还会按照默认处理将logo图像也变为黑白色(如果打算加logo的话,反之则不须传MatrixToImageConfig参数)  
            try {  
                MatrixToImageWriter.writeToFile(bitMatrix, imagePath.substring(imagePath.lastIndexOf(".") + 1), new File(imagePath), config);  
            } catch (IOException e) {  
                System.out.println("生成二维码图片[" + imagePath + "]时遇到异常,堆栈轨迹如下");  
                e.printStackTrace();  
                return false;  
            }  
            //此时二维码图片已经生成了,只不过没有logo头像,所以接下来根据传入的logoPath参数来决定是否加logo头像  
            if(null == logoPath){  
                return true;  
            }else{  
                //如果此时最终生成的二维码不是我们想要的,那么可以扩展MatrixToImageConfig类(反正ZXing提供了源码)  
                //扩展时可以重写其writeToFile方法,令其返回toBufferedImage()方法所生成的BufferedImage对象(尽管这种做法未必能解决为题,故需根据实际情景测试)  
                //然后替换这里overlapImage()里面的第一行BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imagePath));  
                //即private static void overlapImage(BufferedImage image, String imagePath, String logoPath)  
                try {  
                    //这里不需要判断logoPath是否指向了一个具体的文件,因为这种情景下overlapImage会抛IO异常  
                    overlapImage(imagePath, logoPath);  
                    return true;  
                } catch (IOException e) {  
                    System.out.println("为二维码图片[" + imagePath + "]添加logo头像[" + logoPath + "]时遇到异常,堆栈轨迹如下");  
                    e.printStackTrace();  
                    return false;  
                }  
            }  
        }  
          
          
        /** 
         * 解析二维码 
         * @param imagePath 二维码图片存放路径(含文件名) 
         * @param charset   解码二维码内容时采用的字符集(传null时默认采用UTF-8编码) 
         * @return 解析成功后返回二维码文本,否则返回空字符串 
         */  
        public static String decodeQRCodeImage(String imagePath, String charset) {  
            BufferedImage image = null;  
            try {  
                image = ImageIO.read(new File(imagePath));  
            } catch (IOException e) {  
                e.printStackTrace();  
                return "";  
            }  
            if(null == image){  
                System.out.println("Could not decode QRCodeImage");  
                return "";  
            }  
            BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(new BufferedImageLuminanceSource(image)));  
            Map<DecodeHintType, String> hints = new HashMap<DecodeHintType, String>();  
            hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, charset==null ? "UTF-8" : charset);  
            Result result = null;  
            try {  
                result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);  
                return result.getText();  
            } catch (NotFoundException e) {  
                System.out.println("二维码图片[" + imagePath + "]解析失败,堆栈轨迹如下");  
                e.printStackTrace();  
                return "";  
            }  
        }  
    }  

    测试方法

     public static void main(String[] args) {  
            encodeQRCodeImage("content", null, "内嵌图片.png", 300, 300, "输出的图片.png");  
            System.out.println(decodeQRCodeImage("C:/Users/Jadyer/Desktop/myQRCodeImage.png", null));  
        }  
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