python之包的使用，logging模块的使用

1.什么是包

    包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有——init——.py文件的文件夹

        导入包，读取的包文件夹里面的__init__.py文件

2.为啥要有包？

        包是多种模块的集合 ，方便模块功能的管理、扩展与使用

3.导入包的三步骤

    1.创建一个包的名称空间

    2.执行py文件，将执行过程中产生的名字存放于名称空间中

        （即包名称空间中存放的名字都是来自于——init——.py）

     3.在当前执行文件中拿到一个名字aaa（文件夹名字），aaa是指向包的名称空间

（1） 首先明确你需要那个模块功能

（2）在一层一层往上找      #路径要明确的清楚知道     有开头也要有结尾

如何用包

    导入包就是在到包下面的——init__.py

    注意的问题：

            1.包内所有的文件都是被导入使用的，    而不是被直接运行的

            2.包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的跟目录为基准）与相对导入（以当前被导入的模块所在的目录为基准）

          3.当文件是执行文件时，无法在该文件内用相对导入的语法

                强调：只要在文件被当做模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法

        4.凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包 （也就是说是文件夹）

                   

2.logging模块是使用

    例子：

import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

#### import logging

        常用的logging模块包含四种角色：logger，filter，formatter，handler

    1.logger：负责产生日志信息

        logger1=logging.getLogger('交易日子')

        logger2=logging.getLogger('用户相关'）表明日志是那相关的那个信息

   2.filter：负责筛选日志

  3.formatter：控制日志输出格式            #可以多定义输出格式

    formatter1=logging.Formatter（

        fmt='%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s',           # fmt是formatter简写

        datefmt='%Y-%m-%d %X'）

4.handler:负责日志输出的目标                   #输出到文件里和打印在屏幕上面两种方式

h1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8')          #写入到文件里
h2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8')
sm=logging.StreamHandler()                                                           #打印在屏幕终端

5.绑定logger对象与handler对象关系

logger1.addHandler(h1)
logger1.addHandler(h2)
logger1.addHandler(sm)

6.绑定handler对象与formatter对象关系

h1.setFormatter(formatter1)
h2.setFormatter(formatter1)
sm.setFormatter(formatter2)

7.设置日志级别：可以在两个关卡进行设置logger与handler

logger1.setLevel(10)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)

sm.setLevel(10)

关系图：

总结：

    一般公司的日志模板都是别人写好了的 你只需要拿来学会使用或者增加点功能

日志字典配置：

"""
logging配置
"""
import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

id_simple_format = '[%(asctime)s] %(message)s'


# log文件的全路径
logfile1_path = r'D:SH_fullstack_s2day17a1.log'
logfile2_path = r'D:SH_fullstack_s2day17a2.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'formatter1': {
            'format': standard_format                   #定义输出格式
        },
        'formatter2': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
                                                        #打印到终端的日志
        'sm': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',       # 打印到屏幕
            'formatter': 'formatter2'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'h1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',         # 保存到文件
            'formatter': 'formatter1',
            'filename': logfile1_path,                # 日志文件路径
            'encoding': 'utf-8',                     # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'h2': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',         # 保存到文件
            'formatter': 'formatter1',
            'filename': logfile2_path,                # 日志文件路径
            'encoding': 'utf-8',                     # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },

    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'logger1': {               #这里可以为空key=‘’所有匹配
            'handlers': ['h1','h2','sm'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,                     # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

import settings
import logging.config

logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置

logger1=logging.getLogger('logger1')     #产生日志信息，此处的值要跟logger

logger1.debug('调试日志')