zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Anaconda 常用命令总结

    Anaconda 常用命令总结

    常用命令

    #查看当前版本
    conda --version
    #升级当前版本的conda
    conda update conda
    #列出当前安装库
    conda list
    #升级所有库
    conda upgrade --all
    #升级某个库,以pip为例,会卸载旧版本
    conda upgrade pip
    #更新某个库,以pip为例,不会卸载老版本
    conda update pip
    #安装tensorflow包
    pip install tensorflow
    #安装tensorflow以及其依赖包
    conda install tensorflow
    

    环境管理

    #查看所有虚拟环境
    conda info -e
    conda env list
    #创建环境
    conda create -n env_test python=3
    #查看所有配置
    conda config --show
    #激活虚拟环境
    activate env_test
    #返回先前状态
    deactivate
    #删除环境
    conda remove -n env_test --all
    

    Conda 换源

    #显示当前的下载源
    conda config --show channels
    #添加下载源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    #设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes
    #切回默认源
    conda config --remove-key channels
    

    安装32位版本python

    conda info    # 查看当前工作平台
    set CONDA_FORCE_32BIT=1    # 切换到32位
    set CONDA_FORCE_32BIT=0    # 切换到64位
    conda create -n env_name python=3.6    # 在虚拟环境env_name中安装python
    conda activate env_name           # 启动环境
    conda deactivate env_name         # 关闭环境
    conda remove -n env_name --all    # 移除环境
    conda install pandas    # 安装包
    # 在虚拟环境中安装anaconda发行版的所有包[方法1]
    conda install -n env_name pandas
    # 在虚拟环境中安装anaconda发行版的所有包[方法2]
    activate env_name
    conda install pandas
    

    PIP换源

  • 相关阅读:
    同一WpfApplication下简单的页面转换
    触发器
    程序包
    函数
    存储过程
    游标
    我的第一个SolidWorks图
    张量系列(tensor02)
    张量系列-Tensor(01)
    Python与矩阵论——特征值与特征向量
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Masquer/p/12888624.html
Copyright © 2011-2022 走看看