装饰器补充知识点_ @functools.wraps(func)

# -*- coding: utf-8 -*-

def log(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print('这个函数是 %s()'%func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
         
    return wrapper
# import functools
# def log(text):
#     def decorator(func):
#         @functools.wraps(func)
#         def wrapper(*args, **kw):
#             #wrapper.__name__ = func.__name__
#             print('%s 这个函数是 %s():' % (text, func.__name__))
#             
#             return func(*args, **kw)
#         return wrapper
#     return decorator

# @log('hello')  #now=log('hello')(now)
@log
def now():
    print('2018-06-30')
    return 1
    
print(now())
print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()
2018-06-30
1
wrapper

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

# -*- coding: utf-8 -*-

def log(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        wrapper.__name__ = func.__name__
        print('这个函数是 %s()'%func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
         
    return wrapper

@log
def now():
    print('2018-06-30')
    return 1
    
print(now())
print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()
2018-06-30
1
now

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import functools
def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
#         wrapper.__name__ = func.__name__
        print('这个函数是 %s()'%func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
         
    return wrapper

@log
def now():
    print('2018-06-30')
    return 1
    
print(now())
print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()
2018-06-30
1
now

import functools是导入functools模块。模块的概念稍候讲解。现在，只需记住在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。