docker容器的监控

介绍：官网地址：点击这里 基于go语言开发。后续会有详细介绍，这里主要进行docker的监控

 组件介绍：

组件介绍	功能
Prometheus Server	主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。
client libraries	用于对接 Prometheus Server，可以查询和上报数据。
push gateway	用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于用于业务数据汇报等。
exporters	用来汇报数据，列如汇报机器数据的node_exporter，汇报 MongDB 信息的 MongDB exporter 等等
altertmanager	用于告警通知管理

监控docker

我们的监控节点使用docker起镜像，Prometheus使用二进制安装

地址规划：

主机名	ip地址	角色	组件
docker01	10.0.0.11	客户端	node_exporter cadvisor
docker02	10.0.0.12	客户端	node_exporter cadvisor
docker03	10.0.0.13	服务端	Prometheus grafana

客户端：

node_exporter组件地址：https://github.com/prometheus/node_exporter

cadvisor组件地址：https://github.com/google/cadvisor

# pull镜像
docker pull google/cadvisor:latest   <---监控容器
docker pull prom/node-exporter       <---监控硬件
# 启动node-exporter和启动cadvisor
docker run -d   -p 9100:9100   -v "/:/host:ro,rslave"   --name=node_exporter   quay.io/prometheus/node-exporter   --path.rootfs /host

docker run --volume=/:/rootfs:ro  --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro  --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor:latest

服务端：

下载地址：https://prometheus.io/download/

# 安装Prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz
tar xf prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz

[root@docker03 prometheus-2.17.1.linux-amd64]# ls
console_libraries  consoles  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool  tsdb

# 配置文件内容
cat prometheus.yml 
# my global config
global:
  #每15s采集一次数据
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  #每15s做一次告警测试
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
    #静态的指定一个监控目标
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
    - targets: ['10.0.0.11:9100','10.0.0.12:9100']
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
    - targets: ['10.0.0.11:8080','10.0.0.12:8080']
    
    
### 启动容器
./prometheus --config.file="prometheus.yml"
### 登录Prometheus：ip:9090

页面：

grafana出图

因为Prometheus的出图太丑，这里我们直接使用grafana出图，这里我们使用清华源下载：点击这里 如果想在官网下载地址：点击这里

# 下载rpm包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm
yum install grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm -y

# 启动grafana
systemctl start grafana-server.service
systemctl enable grafana-server.service
# 访问
登录 ip:3000 端口

页面：

配置模本

模板下载地址：点击这里 这里我们下载的是node-exporter中文版

点击image选择添加模板，然后点击要监控的数据源，最后出图显示：