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  • python 图片验证码降噪

    一、使用skimage对比较模糊的字符验证码进行黑白化,提高识别度。

        需要清洗的图

      

     1 from skimage import io,data,filters
     2 from skimage import color,exposure
     3 # 读取图片,显示的图片的nadarray数据
     4 captch = io.imread('./code1.jpg')
     5 # 显示图片
     6 # io.imshow(captch)
     7 # 黑白化图片,黑白的图片能够提高图片的识别率
     8 gray = color.rgb2gray(captcha)
     9 # 获取图片的shape值
    10 h,w = gray.shape
    11 # 将图片中的干扰去除,只保留字符
    12 for i in range(h):
    13     for j in range(w):
    14         # 根据索引去除像素,0-1;值越小越黑,越大越白
    15         # 设置一个阈值,当图片像素小于阈值就为0黑色,大于阈值为1白色
    16         # 这里的阈值取0.5
    17         if gray[i,j] < 0.5:
    18             gray[i,j]=0
    19         else :
    20             gray[i,j] = 1
    21 io.imshow(gray)

       清洗后:

        

    二、对图片的处理,提高图片的清晰度:

      1、使用直方图均匀化图片:

      

    #导包...
    # 这里读取的是自身提供的库图片
    moon = data.moon()
    # 展示原图
    # io.imshow(moon)
    moon_hist = exposure.equalize_hist(moon)
    io.imshow(moon_hist)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MoonlightMaleGod/p/9966476.html
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