线程池的作用
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
使用线程池的原因
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务;
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机);
Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
package threadpool; public class MyThread extends Thread { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行"); } }
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class TestSingleThreadExecutor { public static void main(String[] args) { //创建一个单线程的线程池(可重用固定线程数的线程池) ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入线程池中进行执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //关闭线程池 pool.shutdown(); } }
执行结果:
pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大值。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
package threadpool; public class MyThread extends Thread { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行"); } }
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class TestFixedThreadPool { public static void main(String[] args) { //创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //将线程放入到线程池中执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //关闭线程池 pool.shutdown(); } }
输出结果:
pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-2 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-2 正在执行
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。
package threadpool; public class MyThread extends Thread { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在执行"); } }
package threadpool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class TestCachedThreadPool { public static void main(String[] args) { //创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); //创建实现了Runnable接口的对象 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //将线程放到线程池中运行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //关闭线程池 pool.shutdown(); } }
输出结果:
pool-1-thread-2 正在执行 pool-1-thread-4 正在执行 pool-1-thread-3 正在执行 pool-1-thread-1 正在执行 pool-1-thread-5 正在执行
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
package threadpool; import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestScheduledThreadPoolExecutor { public static void main(String[] args) { ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { System.out.println("+++++++++++++++++"); } },1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { System.out.println(System.nanoTime()); } } , 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); } }
运行结果:
+++++++++++++++++ 86130549474680 86132549344828 86134549700024 +++++++++++++++++ 86136549678605 86138548936977 +++++++++++++++++ 86140548891908 86142549532243 86144548832114 +++++++++++++++++ 86146549422471
ThreadPoolExecutor详解
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService { ..... public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler); ... }
ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService类,并且提供了四个构造器。
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable>workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler);
corePoolSize:核心池的大小,创建线程池之后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
maximumPoolSize:线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
keepAliveTime:表示线程没有任务执行时多做保持多久时间会终止。只有线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize的时候,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,知道线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0。
unit:参数keepAliveTime的时间单位,有七种取值。在其中有7种静态属性:
TimeUnit.DAYS; //天 TimeUnit.HOURS; //小时 TimeUnit.MINUTES; //分钟 TimeUnit.SECONDS; //秒 TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒 TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙 TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
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