基于3N范式的数据表设计
范式
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
关系数据库现有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
第三范式
说明：
定义：
设关系模式R<U,F>∈1NF，若R中不存在这样的码X，属性组Y及非主属性Z（Z不包含Y）使得X->Y,Y->Z成立，Y推不出X，则R<U,F>∈3NF。
定义实属枯燥难懂，简单理解即为，若R<U,F>∈3NF，则每一个非主属性既不传递依赖于码，也不部分依赖于码。3NF是基于2NF的，2NF要求每一个非主属性完全依赖于任何一个候选码。
码：主码或候选码都简称为码。
完全依赖：在R(U)中，如果X->Y，并且对于X的任意一个真子集都不能保证推出Y，则Y对于X完全函数依赖。
传递依赖：在R(U)中，如果X->Y(X不包含Y），Y->Z(Y不包含Z)，则称Z对X完全传递函数依赖。
举个例子：
假定学生关系表为：
Student：[学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话]
分析：
这个表结构是符号2NF的，因为从学号可以推出所有的非主属性。但是存在如下关系：
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：
学生：[学号, 姓名, 年龄, 所在学院]；
学院：[学院, 地点, 电话]。
这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。