理解爬虫原理

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2881

1. 简单说明爬虫原理

　通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用

2. 理解爬虫开发过程

1).简要说明浏览器工作原理；

　Web浏览器提交请求后，通过HTTP协议传送给Web服务器。Web服务器接到后， 进行事务处理，处理结果又通过HTTP传回给Web浏览器，从而在Web浏览器上显示出所请求的页面。 

2).使用 requests 库抓取网站数据；

requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码

3).了解网页

写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id

4).使用 Beautiful Soup 解析网页；

通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree

select（选择器）定位数据

找出含有特定标签的html元素

找出含有特定类名的html元素

找出含有特定id名的html元素

soups = BeautifulSoup(html.text,'html.parser')
soups.a  # a标签节点 
soups.select('a') # a标签节点 
soups.select('#id') # id=title节点
soups.select('.class') # class=class节点

3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位、作者、点击次数、内容等信息

如url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'

要求发布时间为datetime类型，点击次数为数值型，其它是字符串类型。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from datetime import datetime
from datetime import datetime

url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'
html = requests.get(url)
html.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(html.text,'html.parser')
Bt = soup.select('.show-title')[0].text
FbSj = soup.select('.show-info')[0].text.split()[0:2]
FbSj = ' '.join(FbSj)[5:]
FbSj = datetime.strptime(FbSj,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
FbDw = str(soup.select('.show-info')[0].text.split()[4])
Zz = str(soup.select('.show-info')[0].text.split()[2])
DjCsUrl="http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id=11052&modelid=80"
djcs=int(requests.get(DjCsUrl).text.split('.html')[-1][2:-3])
DjCs = '点击次数:{}'.format(djcs)
Nr = soup.select('#content')[0].text.split()

print(Bt)
print('发布时间:{}'.format(FbSj))
print(FbDw)
print(Zz)
print(DjCs)
print(Nr[0]+'
'+Nr[2]+'
'+Nr[4]+'
'+Nr[6])