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  • 提答相关(笔记)

    提答相关(笔记)

    参考资料(matrix67大牛):http://www.matrix67.com/blog/archives/105

    P问题:能在多项式时间内解决的问题。

    NP问题:能在多项式时间内判定答案是否正确的问题。

    NPC问题:是NP问题,并且所有NP问题都可以规约到这个问题。

    NP-Hard问题:将NPC问题变成求最优解问题。

    常见的三种提答:

    1. 将一个NPC问题转换成类似于NP-Hard的问题(判定性问题转成最优解问题)。
    2. 让你玩游戏,玩一组优秀的解。
    3. 给出例入例出,让你猜算法,或者给定两个算法,构造能卡掉其中一个算法的输入。

    第一类提答

    对于规模小的部分分,可以用搜索/状压dp解决。

    对于大数据,只能用找规律/用爬山和模拟退火来乱搞了。

    爬山的优化方法:可以随机起点。

    如何定义爬山中点的相邻点:

    • 交换两个相邻的元素
    • 交换任意两个元素

    模拟退火:每次产生一个相邻点,如果这个点更糟糕,定义糟糕程度为k,我们就以一个概率pk接受这个点(p随着时间推移变小),否则一定接受这个点。

    第二类提答

    用蒙特卡洛树解决(我也不会)

    还是乱搞和面向数据编程现实一点吧

    第三类提答

    这种题型就是考验算法能力。对算法的理解和掌握程度越高越容易得分~

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    同步代码块 synchronized
    守护线程
    休眠线程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MyNameIsPc/p/9367776.html
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