默认情况下，Python 拥有以下数据类型：
strings - 用于表示文本数据，文本用引号引起来。例如 "ABCD"。
integer - 用于表示整数。例如 -1, -2, -3。
float - 用于表示实数。例如 1.2, 42.42。
boolean - 用于表示 True 或 False。
complex - 用于表示复平面中的数字。例如 1.0 + 2.0j，1.5 + 2.5j。
Numpy中的数据类型
NumPy 有一些额外的数据类型，并通过一个字符引用数据类型，例如 i 代表整数，u 代表无符号整数等。
i - 整数
b - 布尔
u - 无符号整数
f - 浮点
c - 复合浮点数
m - timedelta
M - datetime
O - 对象
S - 字符串
U - unicode 字符串
V - 固定的其他类型的内存块 ( void )
检查数组的数据类型
使用ndarray的dtype属性
用已定义的数据类型创建数组
我们使用 array() 函数来创建数组，该函数可以使用可选参数：dtype，它允许我们定义数组元素的预期数据类型：
定义4bytes整形：
如果无法转化会触发ValueError
转化已有数组的数据类型
使用numpy.astype来复制数组
