ES学习之ES语法入门

背景：

 公司最近的项目涉及到ES查询，空余之中对ES进行了一个入门的学习，ES真是个强大的搜索引擎。

ES 入门语法(ES对document 文档的增删改查)

#获取所有索引
GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
#获取集群的健康状态
GET /_cat/health?v
#获取ES节点
GET /_cat/nodes?v
#获取所有index
GET /_cat/indices?v
#获取es的健康状态，索引
GET /_cat/indices?v&h=health,status,index
PUT /xinhua
{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "xinhua"
}
GET /question_content/all
#在es里创建一个索引为megacorp，索引为employee ，id 为1的第一条数据

#将 HTTP 命令由 PUT 改为 GET 可以用来检索文档，同样的，可以使用 DELETE 命令来删除文档，以及使用 HEAD 指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档，只需再次 PUT 
PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

GET /megacorp/employe/1
PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" :  "Jane",
    "last_name" :   "Smith",
    "age" :         32,
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    "interests":  [ "music" ]
}
PUT /megacorp/employee/3
{
    "first_name" :  "Douglas",
    "last_name" :   "Fir",
    "age" :         35,
    "about":        "I like to build cabinets",
    "interests":  [ "forestry" ]
}
GET /megacorp/employee/1
#查看文档是否存在
HEAD /megacorp/employee/1
#检索文档
GET /megacorp/employee/_search
#条件检索文档，查找出last_name = Smith的雇员
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
#ES DSL 查询语句，可以拼接更多的查询条件，后面会介绍
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "last_name": "Smith"
    }
  }
 
}




#按照组合条件搜索，查询出last_name = Smith，且年龄大于30岁的雇员，gte为大于
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
    "must": 
      {
        "match": {
          "last_name": "Smith"
        }
      },
      "filter": 
        {"range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }}

    }
  }
}
#ES默认全文匹配含有的搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}
#短语搜索，查询 "rock climbing" 短语存在的雇员
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}
#高亮搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "about": "rock climbing"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "about":{}
    }
  }
}
#分析
#终于到了最后一个业务需求：支持管理者对员工目录做分析。 #Elasticsearch 有一个功能叫聚合（aggregations），允许我们基于##数据生成一些精细的分析结果。聚合与 SQL 中的 GROUP BY #类似但更强大。
#举个例子，挖掘出员工中最受欢迎的兴趣爱好：

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests" }
    }
  }
}
#坑1：从异常信息中可以看出，是因为我要聚合的字段【interests】没有进行优化，也类似没有加索引。没有优化的字段es默认是禁止聚合/排序操作的。所以需要将要聚合的字段添加优化
PUT /megacorp/_mapping
{
  "properties": {
    "interests": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

官方文档：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html