*介绍：
KMP算法是在给定的一串字符串中查找是否有目标串。
*分析：
1、一般解法
对于以上问题，假如用朴素算法，我们容易想到：用目标串（长度为n）的第1个字符依次与给定串（长度为m）的第1个至最后一个字符对齐匹配，直到找到目标串为止。这样算法复杂度是m*n。
2、KMP算法：
思路分析：
KMP算法通过建立一个数组（一般命名为next）来记录目标串的自身特征从而简化匹配过程，令算法的复杂度降至m+n。
举例，假设目标串为: a b c a b c d d e a
对应next数组的值为： 0 0 0 1 2 3 0 0 0 1
通过观察我们会发现next数组记录的是以当前字符为后缀，以第一个字符为前缀的相同字符串（这样的字符串可能有很多个）其中最长的一个的长度。例如：对于例子中的第一个b，以他为后缀,我们可以找到2个字符串(ab,b) 以第一个字符a为前缀的字符串也有3个(a,ab),由于从第1个字符到当前字符不再计算范围之内所以最长长度为0；我们再看第2个b，以他为后缀的字符串有（abcab,bcab,cab,ab,b）,以第1个字符a为前缀的字符串有（a,ab,abc,abca,abcab）其中相同且最长的是ab这个字符串所以next数组的值为2。
知道next数组是怎样得出的之后我们进一步发现可以这样理解：next数组记录的是与当前字符地位相当的字符的位置。例如，字符串中的第2个b对应的next数组值为2，我们由此考察字符串中第2个字符恰好也是b，而且从第1个字符开始到我们找到的b为止的字符串，与刚开始的b前面相应长度的字符串完全一样（都是ab），同样我们可以考察其他字符，next数组中的0则代表找不到一个相当的字符。
分析到这里我们自然想到：在字符串的匹配过程中我们假如刚开始匹配的很好，而下一个字符就不匹配了，我们就可以通过next数组找到一个字符串来代替当前串继续匹配，而不用像朴素算法那样回到开始。这正是KMP算法省时间的原因。
关于next数组的获取：
我们得到next数组取值的过程呢其实是在令next数组内部与自身匹配，所以思路和以上极为相似。next数组需要借助前面的取值来确定后一个数的取值。假如当前字符（第2个b）和其前面的字符（第2个a）的next数组指向的字符（第1个a）的后一个字符（第1个b）相同，那么当前字符的next数组值就是前一个字符next数组值加1；假如不相同（例如第1个d），我们就需要以同样的思路考察与当前字符前面的字符（第2个c）地位相当的字符（即next数组指向的字符——第1个c），我们发现依然不相同并且此时已经没有与第1个c地位相当的字符，所以next数组的值只能是0。整个过程我们仍是在利用地位相当的字符，所以next数组获取的代码与KMP算法的主代码非常像。
*代码：
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int next[1000],lent,lenp;
char text[1000],part[1000];
void get_next()//获取next数组
{
next[0]=-1;
int i=0,j=-1;
while(i<lenp)
{
if(part[i]==part[j]||j==-1)
{
i++;
j++;
next[i]=j;
}
else
j=next[j];
}
}
int KMP()//主代码
{
int i=0,j=0;
get_next();
while(i<lent&&j<lenp)
{
if(j==-1||text[i]==part[j])
{
i++;
j++;
}
else
j=next[j];
}
if(j>=lenp)return i-lenp;
else
return -1;
}
int main()
{
cin>>text>>part;
lenp=strlen(part);
lent=strlen(text);
cout<<KMP();//此处是输出匹配开始的数组下标
return 0;
}