python中函数用法

1. unique()
2.  numpy.tolist()
3. collections.defaultdict()
4. random.sample()[]

 

1、　　unique()：返回参数数组中所有不同的值，并按照从小到大排序

　　可选参数：

　　return_index=True： 返回新列表中的每个元素在原列表中第一次出现的索引值，因此元素个数与新列表中元素个数一样；

　　return_inverse=True：返回原列表中的每个元素在新列表中出现的索引值，因此元素个数与原列表中元素个数一样。

#一、元素为数值型数据
 
import numpy as np  
 
A = [1, 2, 5, 3, 4, 3]
print ("原列表：", A)
print ("================") 
 
#返回任意的一个参数值
a = np.unique(A)
print ("新列表：", a)  
print ("================") 
 
#返回任意的两个参数值
a, s = np.unique(A, return_index=True)
print ("新列表：",a) 
print ("return_index：",s) 
print ("===============") 
 
#返回全部三个参数值
a, s, p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
print ("新列表：",a)  
print ("return_index", s) 
print ("return_inverse", p)

2、numpy tolist()将数组或者矩阵转换成列表；但是当矩阵是一维的时候，就不同了，所以一维矩阵经常会有tolist()[0]

>>> from numpy import *
>>> a1 = [[1,2,3],[4,5,6]] # a1是列表
>>> a2 = array(a1) # 列表——>数组
>>> a2
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a3 = mat(a1) # 列表——>矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a4 = a2.tolist()  # 数组——>列表
>>> a4
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a5 = a3.tolist()  # 矩阵——>列表
>>> a5
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a4 == a5 
True
>>> a6 = mat(a2)   # 数组--> 矩阵
>>> a6
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a6 == a3
matrix([[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> a7 = array(a3)  # 矩阵--> 数组 
>>> a7
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a7 == a2
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

当矩阵是一维的时候，就不同了，所以一维矩阵经常会有tolist()[0]

>>> a1 =[1,2,3,4,5,6] # 列表
>>> a2 = array(a1)   # 列表 --> 数组 
>>> a2
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a3 = mat(a1)      #列表 ----> 矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a4 = a3.tolist()   #矩阵 ---> 列表
>>> a4
[[1, 2, 3, 4, 5, 6]]  # 注意！！有不同  
>>> a1 == a4
False
>>> a8 = a3.tolist()[0]   #矩阵 ---> 列表  
>>> a8
[1, 2, 3, 4, 5, 6]  # 注意！！有不同 
>>> a1 == a8
True
>>> a5 = a2.tolist()   # 数组 ---> 列表
>>> a5
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a5 == a1
True
>>> a6 = mat(a2)   # 数组 ---> 矩阵  
>>> a6
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a6 == a3
matrix([[ True,  True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> a7 = array(a3)  # 矩阵 ---> 数组 
>>> a7
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a7 == a2
array([[ True,  True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

3、Python中通过Key访问字典，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常。为了避免这种情况的发生，可以使用collections类中的defaultdict()方法来为字典提供默认值。

（1）使用list作第一个参数，可以很容易将键-值对序列转换为列表字典。

（2）defaultdict还可以被用来计数，将default_factory设为int即可。 

（3）default_factory设为set时，可以用defaultdict建立集合字典（a dictionary of sets）。

4、对于random.sample的用法，多用于截取列表的指定长度的随机数，但是不会改变列表本身的排序；

list = [0,1,2,3,4]
rs = random.sample(list, 2)
print(rs)
print(list)


》》》[2, 4]    #此数组随着不同的执行，里面的元素随机，但都是两个
》》》[0, 1, 2, 3, 4]      

跟range相结合，在指定范围内获取一定长度的数据，这个用起来就比较灵活，代码如下：

rs = random.sample(range(0, 9), 4)
print(rs)


》》》[2, 6, 0, 4]