异常和错误
1、语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
SyntaxError: invalid syntax
2、逻辑错误(逻辑错误)
python中的异常种类
1、常见异常
1 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
2 IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
3 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
4 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
5 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
6 KeyError 试图访问字典里不存在的键
7 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
8 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
9 TypeError 传入对象类型与要求的不符合
10 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
11 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
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2、更多异常
1 ArithmeticError :所有数值计算错误的基类
2 AssertionError:断言语句失败
3 AttributeError:对象没有这个属性
4 BaseException:所有异常的基类
5 BufferError:当无法执行缓冲区相关操作时引发
6 BytesWarning:对于字节和字节数组警告相关的基类
7 DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
8 EnvironmentError :操作系统错误的基类
9 EOFError :没有内建输入,到达EOF 标记
10 Exception:常规错误的基类
11 FloatingPointError :浮点计算错误
12 FutureWarning :关于构造将来语义会有改变的警告
13 GeneratorExit :生成器(generator)发生异常来通知退出
14 ImportError :导入模块/对象失败
15 IndentationError:缩进错误
16 IndexError:序列中没有此索引(index)
17 IOError :输入/输出操作失败
18 KeyboardInterrupt:用户中断执行(通常是输入^C)
19 KeyError:映射中没有这个键
20 LookupError :无效数据查询的基类
21 MemoryError:内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
22 NameError:未声明/初始化对象 (没有属性)
23 NotImplementedError:尚未实现的方法
24 OSError :操作系统错误
25 OverflowError:数值运算超出最大限制
26 OverflowWarning:旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
27 PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
28 ReferenceError:弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
29 RuntimeError :一般的运行时错误
30 RuntimeWarning :可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
31 StandardError:所有的内建标准异常的基类
32 StopIteration :迭代器没有更多的值
33 SyntaxError:Python 语法错误
34 SyntaxWarning:可疑的语法的警告
35 SystemError :一般的解释器系统错误
36 SystemExit:解释器请求退出
37 TabError:Tab 和空格混用
38 TypeError:对类型无效的操作
39 UnboundLocalError :访问未初始化的本地变量
40 UnicodeDecodeError :Unicode 解码时的错误
41 UnicodeEncodeError :Unicode 编码时错误
42 UnicodeError :Unicode 相关的错误
43 UnicodeTranslateError:Unicode 转换时错误
44 UserWarning:用户代码生成的警告
45 ValueError :传入无效的参数
46 Warning :警告的基类
47 WindowsError:系统调用失败
48 ZeroDivisionError:除(或取模)零 (所有数据类型)
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3、异常的结构
1 BaseException
2 +-- SystemExit
3 +-- KeyboardInterrupt
4 +-- GeneratorExit
5 +-- Exception
6 +-- StopIteration
7 +-- StandardError
8 | +-- BufferError
9 | +-- ArithmeticError
10 | | +-- FloatingPointError
11 | | +-- OverflowError
12 | | +-- ZeroDivisionError
13 | +-- AssertionError
14 | +-- AttributeError
15 | +-- EnvironmentError
16 | | +-- IOError
17 | | +-- OSError
18 | | +-- WindowsError (Windows)
19 | | +-- VMSError (VMS)
20 | +-- EOFError
21 | +-- ImportError
22 | +-- LookupError
23 | | +-- IndexError
24 | | +-- KeyError
25 | +-- MemoryError
26 | +-- NameError
27 | | +-- UnboundLocalError
28 | +-- ReferenceError
29 | +-- RuntimeError
30 | | +-- NotImplementedError
31 | +-- SyntaxError
32 | | +-- IndentationError
33 | | +-- TabError
34 | +-- SystemError
35 | +-- TypeError
36 | +-- ValueError
37 | +-- UnicodeError
38 | +-- UnicodeDecodeError
39 | +-- UnicodeEncodeError
40 | +-- UnicodeTranslateError
41 +-- Warning
42 +-- DeprecationWarning
43 +-- PendingDeprecationWarning
44 +-- RuntimeWarning
45 +-- SyntaxWarning
46 +-- UserWarning
47 +-- FutureWarning
48 +-- ImportWarning
49 +-- UnicodeWarning
50 +-- BytesWarning
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三、异常处理
1、异常的特点:异常发生之后,异常之后的代码就不执行了
2、什么是异常处理
python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常),程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关),如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
3、异常处理的意义
python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性。
4、★异常处理方法:
①使用if进行异常处理
总结:
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差
3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
②python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
- part2:异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print e
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
- part4:万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,可以捕获任意异常
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
class YangException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise YangException('类型错误')
except YangException as e:
print(e)
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
- part9:try..except的方式比较if的方式的好处
把错误处理和真正的工作分开来
代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;