day42——外键的限制和解决方法、外键的三种约束模式、修改表（单表查询）

day42

外键的限制和解决方法

可以添加外键关联的那个字段可以是 被唯一（unique）约束的字段 或者 主键

限制：+

由于外键的使用，致使多个表之间产生了联系，当我们对这些表进行更新或删除操作的时候一直报错，无法达到我们的目的。

解决方法：

删除关联字段再进行自己想完成的操作，接着添加外键关系。

场景

book表和publish表为多对一关系，book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段

• 查看外键关系名称

  外键关系名称：在我们创建外键的时候，mysql帮我们自动生产一个外键名称

查看一个外键关系名称
show create table book(表名);

查看所有外键的名称
select REFERENCED_TABLE_SCHEMA,REFERENCED_TABLE_NAME,REFERENCED_COLUMN_NAME,table_name,CONSTRAINT_NAME from information_schema.key_column_usage;

• 删除外键关系

alter table book drop foreign key book_ibfk_1(外键名称);

• 删除字段

alter table  publish drop id(字段名称);

• 添加字段

alter table publish add id(字段名称) int(数据类型) primary key auto_increment(约束条件);

• 创建外键时指定外键名称

外键名称不能直接修改只能先删除外键关系再添加来实现

创建表时：
create table t1(
	id int,
    pid int,
    constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id)
);

创建表完成之后
alter table book add constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id);

外键的三种约束模式

约束模式和外键名称一样，只能先删除外键关系再进行添加

• 严格模式（默认的）：district ，父表不能删除或者更新已经被子表数据引用的记录

• 级联模式：cascade，父表的操作，对应的子表关联的数据也跟着操作

  创建表时，添加外键关系：
  create table t1(
  	id int,
      pid int,
      foreign key(pid) references publish(id) on delete cascade on update cascade
  );
  
  创建表完成之后，添加外键关系
  alter table book add foreign key(pid) references publish(id) on delete cascade on update cascade;
  

• 置空模式：set null，父表操作之后，子表对应的数据（外键字段）也跟着被置空

创建表时，添加外键关系：
create table t1(
	id int,
    pid int,
    foreign key(pid) references publish(id) on delete set null on update set null
);

创建表完成之后，添加外键关系
alter table book add foreign key(pid) references publish(id) on delete set null on update set null;

注意

• 通常一个合理的约束模式是：删除的时候子表置空，更新的时候子表级联
• 指定模式的语法：foreign key(外键字段) references 父表(主键字段) on delete 模式 on update 模式;
• 删除置空的前提条件是 外键字段允许为空，不然外键会创建失败
• 外键虽然很强大，能够进行各种约束，但是外键的约束降低了数据的可控性和可扩展性。通常在实际开发时，很少使用外键来约束

修改表——单表查询

增加insert

insert into 表名 values(字段1，字段2.。。);
insert into 表名(id,name) values(字段1，字段2),(xx1,xx2); id,name,age(默认值)

插入查询结果：
	insert into 表名(字段1，字段2，。。。)
			select (字段1，字段2，。。。) from 表2 where ...; 
将表2里面查询出来的结果插入到表1中，但是注意查询出来的数据要和我们表1的字段对应好

修改update

update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件; 

update t2 set name='xxoo' where id = 1;
注意：不指定后面的where条件的话，会修改这个字段所有的数据

删除记录delete

delete from t3; 删除所有的数据，但是不会重置自增字段的数据号
delete from t3 where id = 1; 删除指定的数据，删除id字段数据为1的那一行记录

# 清空表
truncate 表名; 自增字段会重置

查询

# 四则运算：
	select salary*12 from employee;
    
# 自定义显示格式 concat用法：
	select concat('姓名：',name,'年薪：',salary*12) as Annual_salary from employee;

where 条件

# 比较运算符：> < >= <= <> !=
	select name from employee where post='sale';
	
# between 的用法
	select * from employee where id between 10 and 15;
	id值在10到15之间——大于等于和小于等于的区间

# in的用法
	select * from employee where id in(1,3,6); 
	等价于id = 1 or id = 3 or id = 6

# like的用法
	pattern可以是 % 或者 _
	% 表示任意多个字符
		select * from employee where name like 'wu%';
	_ 表示一个字符
		select * from employee where name like 'al_'; 结果为空
		select * from employee where name like 'al__'; 结果为alex
		select * from employee where name like 'al___'; 结果为空

# 逻辑运算符：在多个条件下直接可以使用逻辑运算符 and or not
	select * from employee id > 10 and name like 'al%';
	select * from employee not id > 10; id小于或等于10的， not取反

分组group by

实例：
	统计每个岗位的名称已经最高工资
		select post,max(salary) from employee group by post;
	
	分组时可以跟多个条件，那么现在是多个条件同时重复才算一组，group by 后面多条件用逗号隔开
		select post,max(salsary) from employee group by post,id;

ONLY_FULL_GROUP_BY模式
set global sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
如果设置了这个模式，那么select后面只能写group by后面的分组依据字段和聚合函数统计结果

分组再过滤having

select post,max(salary) from employee group by post having max(salary)>20000;
having过滤后面的条件可以使用聚合函数，where 不行

去重 distinct

实例：
	select distinct post from employee;
注意问题：select的字段必须写在distinct的后面，并且如果写了多个字段，比如：select distinct post,id from employee; 这句话意思是post和id两个组合在一起同时重复的才算是重复数据

排序order by

实例：
	升序
	select * from employee order by age;
	select * from employee order by age asc;
	降序
	select * from employee order by age desc;

	多条件排序
	按照age字段升序，age相同的数据，按照salary降序排序
	select * from employee order by age asc,salary desc;

限制查询的记录数：LIMIT

实例：
	取出工资最高的前三位
	select * from employee order by salary desc limit 3;
	默认初始位置为0，从第一条开始顺序取出三条
	
	select * from employee order by salary desc limit 0,5;
	从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
	
	select * from employee order by salary desc limit 5,5;
	从第5开始，即先查询第6条，然后包含这一条在内往后查5条 （6,7,8,9,10）

使用正则表达式查询

#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以我们说一个正则，之前我们是不是学过正则匹配，你之前学的正则表达式都可以用，正则是通用的
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';