python生成器

函数中,只要出现yield就是一个生成器:

def func(a,b):

    if a<b:                      #有yield的函数就会形成一个生成器,不是函数!!!
        yield  5                 #yield可以返回后面的值,但是每碰执行一个__next__才会返回
    else:
        return "没了"            #有yield的函数,即便有return也不会执行.要不走yield或者报错,StopIteration
print(func(1,3))
print(func(3,1))
print(func(1,3).__next__())

结果对照:

<generator object func at 0x00000149171421B0>
<generator object func at 0x00000149171421B0>
5

def func(a,b):

    if a<b:                      #有yield的函数就会形成一个生成器,不是函数!!!
        yield  5                 #yield可以返回后面的值,但是每碰执行一个__next__才会返回
    else:
        return "没了"            #有yield的函数,即便有return也不会执行.要不走yield或者报错,StopIteration
print(func(1,3))
print(func(3,1))
print(func(3,1).__next__())

结果对照:

<generator object func at 0x00000233FCD221B0>
    print(func(3,1).__next__())
StopIteration: 没了

 __next__与send()的区别:

def func():
    print(44)
    l = yield 89                #将898值返回出去,但不继续执行
    print(l)
    yield 99
s = func()
print(s.send(None))             #send可以做第一次__next__,但是参数必须是None否则会报错
print(s.__next__())      

结果对照:

44
89
None
99

 总结:

#程序执行yield时候,先将右侧返回,但不向下继续执行..可以理解return是返回后结束,yield是返回后暂停,yield后面没有值也默认返回None
#__next__和send(None)是一样的,__next__默认是send()参数是传None

def func():
    for i in range(4):
        yield i
g = func()
print(g.__next__())             #从生成器g中取出一个值
print(list(func()))             #这步重新生成一个生成器
for i in g:
    print(i)                   #
print(list(g))                 #再次看一下生成器g

结果对照:

0
[0, 1, 2, 3]
1
2
3
[]　　　　　　　　　　#验证每个生成器只能被取一次

生成器具有,惰性机制,不使用就不会干活..并且每个生成器只能一个一个取,只取一次