HADOOP操作权限问题

hdfs的权限判断十分简单，就是拿发出指令的user name和文件的user name 做比较

  private void check(INode inode, FsAction access

      ) throws AccessControlException {

    if (inode == null) {

      return;

    }

    FsPermission mode = inode.getFsPermission();

 

    if (user.equals(inode.getUserName())) { //user class

      if (mode.getUserAction().implies(access)) { return; }

    }

    else if (groups.contains(inode.getGroupName())) { //group class

      if (mode.getGroupAction().implies(access)) { return; }

    }

    else { //other class

      if (mode.getOtherAction().implies(access)) { return; }

    }

    throw new AccessControlException("Permission denied: user=" + user

        + ", access=" + access + ", inode=" + inode);

  }

}

 

在多用户提交任务时遇到Permission denied, 的原因和任务提交的过程有关。

1. 首先提交任务的客户端会把任务相关文件打包放在hadoop.tmp.dir中，这是本地目录，需要通过本地系统权限验证。由于是临时目录直接设置成为777就行.

2.  客户端会将任务文件打包写入hdfs的mapreduce.jobtracker.staging.root.dir + "/" + user + "/.staging" 目录，需要经过hdfs权限验证。通常可以选择两种方法解决。

1) 保持mapreduce.jobtracker.staging.root.dir为默认，将此目录chmod 777

2) 在hdfs的/user目录下建立用户目录，并且chown为该用户，相当于在hdfs下创建一个用户。

然后设置mapreduce.jobtracker.staging.root.dir为/user,  这是官方推荐的，可以看到这个属性的描述是这样写的：

The root of the staging area for users' job files In practice, this should be the directory where users' home directories are located (usually /user)。

3）有人说可以在启动任务时加入hadoop.job.ugi属性指定用户和群组。 我验证这样不行。看源码里也是直接获取

ugi = UserGroupInformation.getCurrentUser();不过看hdfs权限策略这操行应该可以设置。

 

还有一些如设置dfs.permissions参数关闭权限校验，改源码直接不校验之类的。。。

 

最后要注意，任务的out put需要当前用户拥有权限，不然还是不成功。设置成为用户目录就好了

from:http://blog.163.com/darkness@yeah/blog/static/131774484201272155937382/

 

另外，关于/tmp目录也要注意：

 ERROR org.apache.pig.impl.io.FileLocalizer - org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=shashaa, access=WRITE, inode="tmp":pwang7:supergroup:rwxr-xr-x

 碰到这种情况，当然是使用chmod把tmp目录的权限改为777了。

 

关于mapreduce.jobtracker.staging.root.dir

Parameter	Value	Description
mapred.system.dir	/var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/system	The shared directory where MapReduce stores control files.
mapred.job.tracker.persist.jobstatus.dir	/var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/jobsInfo	The directory where the job status information is persisted in a file system to be available after it drops of the memory queue and between jobtracker restarts.
mapreduce.jobtracker.staging.root.dir	/var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/staging	The root of the staging area for users' job files In practice, this should be the directory where users' home directories are located (usually /user)

启动hadoop hdfs系统的用户即为超级用户，可以进行任意的操作。

 

如想让leaf用户也可执行hadoop的作业，执行如下操作：

 

用超级用户hadoop，创建文件    hadoop fs -mkdir /user/leaf

 

使用hadoop fs -chown 以及-chgrp 命令改变该文件的用户和用户组权限为leaf

 

在配置文件hdfs-site-xml 中添加项  dfs.permissions.enabled的值为 true

 

要保证leaf这个用户几个节点能ssh无密码相互登录，java环境变量没问题

 

这样leaf用户就可以提交任务数据到HDFS的/user/leaf目录中，并且可执行hadoop任务，

意如果不修改staging，任务仍旧无法提交，虽然这时候可以对hdfs的/user/leaf目录进行操作