准确率：在所有样本中，准确分类的数目所占的比例。（分对的正和分对的负占总样本的比例）
精确率：分类为正确的样本数，占所有被分类为正确的样本数的比例。（分为正的中，分对的有多少）
召回率：分类为正确的样本数，占应该被分为正类的比例。（1-有多少正的被分错为负了）
以表格描述检测正误：正（阳），负（阴）
| 正（Positive） | 负（Negative） | |
| 检测到（Retrieved） | 真阳性（True Positive TP）：正的被检测为正的 | 假阳性（Fasle Positive FP）：负的被检测为正的 |
| 未检测到（Not Retrieved） | 假阴性（False Negative FN）：正的被检测为负的 | 真阴性（True Negative TN）：负的被检测为负的 |
accuracy=（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）
precision=TP/（TP+FP）
recall=TP/（TP+FN）
precision和recall没有必然的联系。但是在特定条件下，二者可能会形成制约。一般都会给出两个结果。