Windows 10系统下安装和搭建TensorFlow笔记（for CPU only）

1. 环境介绍

• CPU：Intel Core i5 7500
• OS：Windows 10 x64
• VS：Visual Studio 2015
• Anaconda：5.3.0 x64（下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 如果网速慢也可以在这里下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg ）

注意： 本文仅适用于基于CPU的TensorFlow环境搭建，对GPU硬件没有要求，也无需安装显卡驱动。

2. 安装Anaconda

1. 访问Anaconda官方网站：https://www.anaconda.com/download/ ，在页面中选择Python 3.7、64bit的windows安装包进行下载，如下图所示：
   
   （注意： 这里尽管对应Python 3.7的版本，但并不会影响TensorFlow的运行，因为后续会专门为TensorFlow准备其适应的Python环境）

2. 在“Install for”对话框中选择“All users”，如下图所示：在“Install for”对话框中选择“All users”，如下图所示：
   

3. 配置好自己的安装路径，如下图所示：
   

4. 在“Advanced Options”界面中，仅勾选“Register Anaconda as the system Python 3.7”
   

5. 安装完成后，提示安装VS Code代码编辑器，这一步工作可选（非必须），如下图所示：
   

6. 安装完成后启动“Anaconda Prompt”，
   
   在命令行中输入：

conda --version

• 1

可以看到conda的版本信息

7. 设置 Anaconda 仓库镜像，推荐将其改为清华大学开源软件镜像站，以提升下载速度，在Anaconda Prompt中分别运行如下两条命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• 1
• 2

3. 安装TensorFlow

1. 创建依赖环境，在Anaconda Prompt中运行如下命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

• 1

回车后会出现提示信息，如下图所示：

输入“y”以继续，环境准备完成会出现如下提示信息：

2. 启动Anaconda Navigator，软件启动后，可以在主界面中看到TensorFlow的环境，如下图所示：
   

3. 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，在Anaconda Prompt中运行下列命令：

activate tensorflow

• 1

可以看到如下输出：

4. 安装CPU版本的TensorFlow，在Anaconda Prompt中运行下列命令：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

• 1

运行完该命令后，可以看到如下输出：

4. 测试TensorFlow

1. 在Anaconda Prompt中运行下列命令，进入Python环境：

python

• 1

运行后则进入了Python环境，如下图所示：

2. 在Anaconda Prompt中输入如下Python脚本：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• 1
• 2
• 3
• 4

得到如下输出：

这样，一个基于Windows的TensorFlow环境就搭建完成了。

若希望能够进一步在PyCharm IDE中集成上述TensorFlow环境，可以参考本人另一篇博客：Windows 10系统下PyCharm安装或导入TensorFlow笔记

参考资料：

1. Win10下用Anaconda安装TensorFlow
2. windows 下 Anaconda 安装 TensorFlow
   1. 当然我是下载tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ，然后在：
   2. (tensorflow) D:xxxx>pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl