ubuntu安装Theano+cuda

由于学习需要用到GPU加速机器学习算法，需要安装theano+cuda。

开源库的一大问题就是：难安装。

为了搞好这个配置，我是前前后后花了3天，重装了3次ubuntu重装了5次驱动才搞定。

故发此贴，给出最简单安装方法（如果我还记得的话）。

因为ubuntu下各种软件依赖关系太多，最好全新ubuntu安装theano和cuda，然后在更新

最好是这么做，再多一步都可能搞错………………

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一、安装ubuntu

window下安装theano和其他的依赖库相当复杂，甚至需要用到edu的邮箱。

果断抛弃，用ubuntu搭起环境。

1、制作U盘

下好ubuntu（12.04）的iso后，拿出一个4GU盘，插进去格式化。

再下载一个U盘安装器：

打开，一直下一步，选定系统，选定iso文件。（这个用教？）

Create后等一会就好了。

2、腾出空间。

系统需要腾出一定空间安装ubuntu，最好在比较空闲的硬盘中腾出来。

我在F盘腾出了20GB做Ubuntu的系统盘。

方法：

我的电脑-右键-管理-储存-磁盘管理

在空闲的分区上右键-压缩卷-输入腾出来的空间大小（MB）-压缩

3、重启系统

开机进入boot选定从U盘启动（按F2，或者别的，看开机的主板界面），保存退出。

然后安装什么的，看着图形界面来就好了。

ubuntu会自动安装到那个腾出来的分区。

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二、安装Theano

1、装好Ubuntu后，先让电脑能上网。

    （校园网inode的同学别折腾，系统设置-网络-801.2x认证，设定好用户密码和IP就能上网）

2、能上网之后，打开软件中心，在编辑-软件源，换一个好点的源（163或教育网（如果你是教育网的话））

     ctrl+alt+T打开控制端，输入 ： sudo apt-get update   ，让源能工作。

3、输入密码，等一会，好了之后依次输入

1. 1. sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
   2. sudo pip install Theano

    等，好了就好了（如果pip install超时，可以换源或者换时间段安装）

 

4、可以用

1. 1. NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
   2. SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
   3. Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"

     这三个程序测试下能不能跑得动，没error就行。

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三、安装cuda

参考这个：http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/9473613

这是一个安装驱动的教程，不过吧cuda当作驱动安装我是成功了。

教程做到第九步重启就行。

 

然后添加环境变量：(用gedit打开 .bashrc)

sudo gedit  .bashrc

　　

添加下面两行

export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

　　

保存，重开机。

 

然后用：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#runfile-installation

下面的方法检验安装。